Generating Behavior-Diverse Game AIs with Evolutionary Multi-Objective Deep Reinforcement Learning

发布：2022-12-07 10:24:35

阅读：657

作者：申瑞珉、郑岩、郝建业、孟昭鹏、陈赢峰、范长杰、刘杨

论文介绍

生成具有不同行为的游戏AI是游戏领域一个具有挑战性的问题。近年来，深度强化学习的快速发展给游戏AI的制作带来了革新，但是强化学习一般被用来生成具有超人表现的游戏AI，在行为多样性方面却有不足。在本文中，我们提出了基于多目标进化强化的AI训练框架EMOGI，该框架可以生成具有显著风格差异的游戏AI, 并且能够满足一定的胜率要求。该算法在Atari的Pong 和逆水寒的环境中取得了非常好的效果。

实验效果

https://sites.google.com/view/ijcai20-emogi

论文地址

https://www.ijcai.org/proceedings/2020/466

学术论文

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近日，国际计算机图形与交互技术顶会（The ACM Special Interest Group on Computer Graphics，简称SIGGRAPH）公布论文接收结果：网易伏羲最新研究成果《Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient Method for Real-time Interior-point Hyperelasticity》成功入选。8月，团队成员将赴美国科罗拉多州丹佛市，在SIGGRAPH 2024大会上亲述报告，与全世界计算机图形爱好者展开交流。

2024-07-25 17:30:20

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近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。

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Learn2Sing 2.0: Diffusion and Mutual Information-Based Target Speaker SVS by Learning from Singing Teacher

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2023-01-18 10:09:25

Visinger: Variational Inference with Adversarial Learning for End-to-End Singing Voice Synthesis

论文提出了VISinger，这是一个完整的端到端高质量歌声合成(SVS)系统，可直接从歌词和乐谱生成音频波形。我们的方法受到VITS的启发，它采用基于VAE的后验编码器，增强了基于标准化流的先验编码器和对抗解码器，以实现完整的端到端语音生成。

2023-01-17 14:19:11

Generating Coherent Narratives by Learning Dynamic and Discrete Entity States with a Contrastive Framework

论文扩展了transformer模型来动态地进行实体状态更新和句子实现，以促进叙事性文本的生成。我们提出了一个对比框架来学习离散空间中的状态表征，并在解码器中插入额外的注意力层到解码器中，以更好地利用这些状态。

2023-01-17 14:11:52

LayerConnect: Hypernetwork-Assisted Inter-Layer Connector to Enhance Parameter Efficiency

论文提出了LayerConnect(超网络辅助层间连接器)来提高推理效率。具体来说，在两个Transformer层之间插入一个具有线性结构的轻量级连接器，每个连接器内部的参数由一个由插值器和下采样器组成的超级网络进行调整。

2023-01-17 14:05:15

Unraveling the Mystery of Artifacts in Model Generated Texts

随着神经文本生成模型(TGM)生成与人类书写无法区分文本的能力的发展，文本生成技术的滥用可能会产生严重后果。论文建议系统地研究人工生成的形式和范围，方法是破坏文本，用语言或统计特征代替它们，并应用综合梯度的可解释方法。

2023-01-16 10:23:20

QiuNiu: A Chinese Lyrics Generation System with Passage-Level Input

论文演示了QiuNiu中文歌词生成系统，它以段落级文本而不是一些属性或关键字为条件。通过使用段落级文本作为输入，生成的歌词内容有望反映用户需求的细微差别。QiuNiu系统支持短篇小说、散文、诗歌等多种形式的篇章级输入。

2023-01-16 10:17:35