人才招聘

岗位描述：
人工智能算法工程师，负责游戏AI匹配系统的开发和优化工作。您将参与伏羲游戏AI“玄天”匹配系统的设计、开发和优化，将匹配系统落地到网易多款大型网络游戏中，以提供更好的游戏匹配体验，提升玩家满意度。

岗位职责：
1. 负责游戏AI匹配系统的算法设计、工程开发和业务优化工作。
2. 结合竞技机器人，优化玩家的游戏心流体验。
3. 分析游戏数据，从中提取有价值的信息，挖掘匹配系统的优化策略。
4. 与团队成员合作，共同解决技术难题，推动游戏AI匹配系统的不断改进和创新。
5. 深入了解游戏AI匹配系统领域的最新技术和发展趋势，积极学习和研究相关算法和模型。

高级推荐算法工程师（游戏匹配方向）

1. 负责AI技术在游戏场景内的应用，例如智能NPC、游戏AI玩法、剧本创作等。
2. 和上下游保持较好的沟通和协作，确保项目的推进和上线。
3. 具备较强的自驱力，追踪前沿的大模型相关技术，并思考和探索AI技术和游戏的结合点。

文本大模型算法工程师

1. 主要研究人设、性格、情绪等在风格化AIGC场景的一致性效果提升，构建细粒度人设、性格、情绪判别模型，参与开发风格化AIGC业务应用；
2. 结合游戏业务场景，解决实际业务问题（智能NPC、风格化AIGC等）
3. 克服技术挑战，进行落地技术创新，发表高水平论文和申请专利



游戏AI Agents算法研究员

1. 研究并运用人工智能和运筹优化技术，推动人工智能技术在游戏场景下的应用；
2. 参与平台产品建设，优化平台产品性能和用户体验；
3. 充分发挥人工智能与数据挖掘优势，深入理解与精准定位用户，开展用户个性化相关技术转化，为游戏产品创造价值；
4. 跟进人工智能特别是数据挖掘相关技术的前沿发展，并推动前沿技术和游戏场景相结合，提升游戏开发运营效率及用户体验


匹配推荐算法工程师（游戏AI）

本岗位是工程机器人研发方向的产品，需要有相关经验和背景。
这是一份有挑战的工作，会面对很多新的技术领域和方向；
你设计的产品会进一步提高蓝领工人的尊严和安全；
你会收获一群愿意为热爱而付出的伙伴；
我们倾向于找到一个爱思考，爱总结，主动发问的小伙伴，期待你的加入给我们带来新的血液和视野。

你具体要做的事情不局限于以下内容：
岗位职责：
1、根据项目内工程机械产品的应用场景，完成不同产品方的功能需求，例如：座舱、管理系统、客户端等；
2、调研分析目前工程机械领域相关的技术路径，协助做好我们产品的版本规划；
3、完成工程机械智能产品应用的产品功能设计，组织需求评审、测试验收等工作；
4、完成工程机器人软件控制、导航、规划、视觉等功能的性能分析和指标拆解；
5、根据项目资源，指定软硬件设计不同阶段的迭代方向、优先级和计划；
6、与QA一起深入一线测试自己设计的产品并收集反馈。

高级产品经理（工程机械）

1. 对接游戏项目需求，负责技术方案的设计和实现，不断迭代和优化项目效果
2. 持续改进算法和框架，开发和完善通用框架和SDK工具，提升游戏AI开发效率
3. 追踪前沿的强化学习技术，并能将其转化并落地至实际游戏项目中



强化学习算法工程师 - 网易伏羲

1. 负责区域内目标客户的开发、跟进、签单、回款、维护等工作, 达成销售指标； 
2. 根据公司要求开发生态合作伙伴，协作完成伙伴认证、培训、管理、回款、维护等工作； 
3. 提供顾问式销售服务，根据客户需求，整合公司内外部生态资源提供产品、服务或解决方案，快速响应客户需求。 
4. 了解行业趋势，关注政府政策，竞品信息的收集，向公司产品、市场等相关部门输送信息； 
5. 整理行业销售经验，向合作伙伴输出销售经验及提供大客户辅助销售支持。

资深销售（工程机械）

1.     参与动作AI美术工具链建设、流程的设计与开发。 
2.     进行计算机动画、图形相关AIGC算法研究并工程化。

技术美术（动作AI方向） 

1、负责露天矿山场景下挖掘机智能化产品的设计（智能化界面设计、交互逻辑、端侧算法指标定义、硬件辅助选型）。
2、与业务负责人一起制定对应的商业模式和交付模式。
3、输出产品PRD文档，组织需求评审，解答需求疑问。输出产品使用手册、产品交付手册。
4、与QA一起深入一线测试产品，与客户沟通收集使用反馈，保证产品持续迭代。
5、协助商务同学输出解决方案，协助交付同学完成产品交付。

高级/资深产品经理（工程机械方向）

1、深入研究机器人多模态大模型（VLA模型）的理论及应用，包括预训练、微调策略、以及效果优化；
2、负责基于大模型的决策控制算法设计，探索前沿模仿学习（如 ACT、DP）及 Model-Based RL 算法在机器人上的研究与创新；
3、基于大模型开发创新算法框架，探索具身智能机器人实际场景中的应用方向，如 RT 系列等；
4、负责最新文献调研，跟踪多模态模型与机器人领域结合的技术前沿，提出具有创新性的研究思路；
5、参与并主导自定义数据集构建、特定任务的模型训练与评估；
6、推动具身智能系统算法在复杂场景下的理论研究，探索工程机械场景智能化解决方案。