AOP（Agent Oriented Programming，面向智能体编程）是网易伏羲基于强化学习领域基础模型 MDP（Markov Decision Processes,马尔可夫决策过程）及其衍生模型设计的一套全新的编程范式，相对于面向过程编程（POP）、面向对象编程（OOP）等传统编程更接近自然语言编程，其核心价值在于为开发者对接智能体（机器和人工）提供了统一范式的接口和服务，并自动构建数据闭环让智能体具备自主进化能力。
开发者可通过有灵 AOP 平台预置的公共智能体能力（包括玉言 AI 对话、丹青约AI绘画等自研的易生诸相大模型等预训练模型，以及数据标注、美术制作、工程机械操控等众包能力），也可针对行业细分场景定制化的构建智能体应用。
此外，有灵 AOP 平台基于自研的 ACE 分布式智能云引擎（AI Cloud Engine）构建，为智能体提供实施任务的数字孪生环境，为开发者统一解决了复杂分布式系统的计算、网络和存储等资源问题，并支持将云端资源延展和下沉到边缘端，为开发者提供极简的编程体验。
AOP将人和机器统一抽象为智能体，提供给用户统一范式的接口和服务，结合群体智能高质量地完成任务。同时人机协作过程中的高价值数据将自动按需实现持久化，为AI闭环训练提供数据基础。
基于世界模型（World Model）学习真实客观世界的状态转移规律，在仿真环境里加速关键AI算法预研和训练。通过统一抽象并链接虚实世界的传感器和执行器，实现能够自主感知、理解、推理决策并与物理世界互动的智能系统。
支持将人机协作过程中的人工数据自动持久化，实现数据采标训一体，并回流给AI模型实现自动训练和迭代。闭环中支持引入强化学习探索更多价值数据。
