KDD 2023 | 数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架

发布:2023-06-14 10:17:44
阅读:18481
作者:网易伏羲
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近日,数据科学领域国际顶级会议KDD公布了的论文接收结果:网易伏羲以其技术与创新实力,一篇以数据驱动为主题的论文成功入选。本篇论文的研究方向涉及模型可解释性、机器学习、数据挖掘、知识发现等领域,为数据科学领域带来了新的亮点。

2023KDD会议

KDD会议全名为ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,由美国计算机学会旗下的数据挖掘和知识发现特别兴趣小组主办,是数据科学领域影响力最大的顶级学术会议。自成立以来,KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的最新研究及应用进展,涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域。本次论文入选KDD,再次印证了网易伏羲在人工智能领域的技术实力。

值得一提的是,本工作早在2021年入选游戏领域顶级峰会Game Developer Conference的核心演讲(Core Concept)。

https://www.gdcvault.com/play/1027707/XAI-Enhanced-Data-Driven-Player
游戏领域顶级峰会Game Developer Conference

以下是本次入选论文概要:

《A Data-Driven Decision Support Framework for Player Churn Analysis in Online Games》

数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架

网络游戏是当今最受欢迎的娱乐形式之一,但也面临着玩家流失的严峻挑战。为了提高游戏的品质和竞争力,分析玩家流失原因并采取有效措施成为游戏开发者和运营者的重要课题。在流失分析方面,已经有大量的研究资源流入到流失预测中,得益于人工智能技术的发展,在研究过程中可以达到很高的准度。然而在实践过程中,由于缺乏具体的决策支持,游戏发行商通常无法应用高准确度的预测方法来预防或缓解流失。那游戏玩家流失问题是否有切实可行的解决方案呢?

数据驱动决策支持框架

面对这一问题,网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构,充分利用在游戏领域的AI研究及探索沉淀,提出了一个全面的数据驱动决策支持框架。具体来说,该框架采用可解释AI(XAI)方法来预测和分析潜在的流失原因,从而指导游戏开发商做出相应的内容改进或干预决策。该预测框架在大规模在线游戏的真实数据集上进行了测试,通过A/B测试评估了该框架发现的干预见解。

数据驱动决策支持框架

该框架主要包含以下四个创新点:

1.新框架

设计了第一个完整的基于XAI的决策支持框架(包括预测、解释、评估和干预),并将其应用于网易游戏发布的在线游戏,在游戏开发者大会(GDC)中获得好评,被认为是创新型的进步。与传统的流失预测和分析相比,该框架不仅可以提供高准确度的流失概率,还可以分析每个玩家的流失原因和风险等级,并基于这些信息为游戏开发商提供具体的内容改进或干预决策建议。如此一来,游戏开发商可以更高效地针对不同类型的流失玩家设定个性化的留存策略,从而提高玩家的满意度和忠诚度。

基于XAI的决策支持框架

2.新实现

采用了一系列加速方法(如中间变量重用、多进程和预先离散化),有效地将XAI方法(如SHAP)应用于实际任务。除此之外,通过使用深度神经网络(DNN)作为流失预测模型,利用其强大的非线性拟合能力和泛化能力,提高了预测结果的准确性和稳定性。

3.新评估协议

通过收集用户反馈和进行在线A/B测试,网易伏羲提供了一个新的评估协议,这是XAI方法面临的最关键挑战之一。将使用该框架的游戏用户与不使用该框架的游戏用户进行对照组比较,观察他们在一定时间内的行为变化和流失情况,并通过使用留存率、活跃度、付费率等指标来衡量框架效果。

4.新特征设计

针对整个流失分析领域,我们根据在MMORPGs上的流失分析经验引入了一种新的特征设计原则。考虑到在线游戏,特别是MMORPGs的复杂性,所提出的特征设计原则可以很容易地转移到其他游戏或在线用户服务上。

网易伏羲通过案例分析指出,上述框架可发现并解决各种游戏问题,如玩家流失、游戏内经济等。以网易游戏《逆水寒》为例,网易伏羲通过数据驱动决策支持框架找到了导致玩家流失的原因,帮助游戏设计者改进游戏内容,针对性干预挽回玩家流失损失。以往,流失问题的解决可能需要反复摸索和估算;但现在,网易伏羲通过数据分析耗费更少的时间和经费,精准地找到了问题并提出了解决方案,从而提高了游戏的运营效率。

网易游戏《逆水寒》

在数据驱动决策支持框架领域,网易伏羲始终走在前沿,研发出众多实用工具来支撑其数据研究。通过KDD会议,网易伏羲成功展示了它在数据驱动决策支持框架领域的研究成果,得到了专家和用户的高度评价。未来,数据智能将继续推动着人们生产和生活的方方面面。网易伏羲将继续拓展数据驱动决策支持框架的研究方向,例如以玩家体验为中心的心流呵护系统、人工智能陪玩、超拟人超暖心队友等等,并将为更多领域的场景提供前沿的技术方案,创造更美好的世界。

关于网易伏羲

网易伏羲成立于2017年,是国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。网易伏羲已经发表200多篇AI顶会论文,拥有500多项发明专利,以及数字人、智能捏脸、AI创作、AI反外挂、AI推荐匹配、AI竞技机器人等多个领域的领先技术。目前,网易伏羲正在向游戏、文旅、文娱等产业开放AI技术及产品,已服务超200家客户,应用日均调用量超数亿次。

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