伏羲实验室

伏羲实验室是国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。伏羲实验室的研究方向包括强化学习、图像动作、虚拟人、自然语言、用户画像、大数据和云计算平台等。已拥有数字人、智能捏脸、AI创作、AI反外挂、AI对战匹配、AI竞技机器人等多项行业领先技术。
伏羲实验室不仅拥有强大的工程研发能力,还具备深厚的学术背景。迄今已发表150余篇人工智能顶会论文,提交60项专利,服务100多家客户,应用日均调用上亿次。 在为网易众多产品提供高质量前沿AI技术的同时,伏羲实验室正在进一步把AI技术开放给更多合作伙伴,让人工智能技术惠及更多领域。

研究对象

用户画像
用户画像
- 异常检测
- 组合优化
- 原因分析
- 数据质量
- 回报分解
- 图神经网络
NLP
NLP
- 图文预训练
- 音乐预训练
- 行为序列预训练
- 文本预训练
- AI音乐
视觉计算
视觉计算
- 骨骼捏脸
- Mesh捏脸
- 挖机视角合成
- 手势迁移
- 三维场景&材质重建
- 头发重建
- 挖机双目重建
RL
RL
- RL通用预训练模型
- 非对称Selfplay
- 基于RL的虚拟人表情基绑定
- 游戏机器人拟人化
- 游戏机器人策略多样性
- 博弈中对手风格识别和利用
- 基于model-based RL的训练效率提升
虚拟人
虚拟人
- 表情迁移
- 手势&肢体编码、识别及迁移
- 表情基自动绑定
- 语音生成表情
- 表情动作单元检测
- 换脸
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技术应用

外挂防控系统
竞技机器人
AI对战匹配
游戏个性化推荐
游戏资源生产
AI虚拟形象
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