论文介绍
在商业领域，捆绑销售是进行产品促销的最重要的营销策略之一，常用于在线电子商务和线下零售商。现有的推荐系统大多侧重于推荐用户可能感兴趣的单个项目，例如对协同过滤的大量研究工作，它直接模拟用户和项目之间的交互。
在本文中，我们针对一个实用但探索较少的推荐问题，称为个性化捆绑组合，旨在为目标用户提供最佳捆绑（即项目组合）。为了解决这个特定的推荐问题，我们将其形式化为一组候选项目的组合优化问题，并在神经组合优化框架内解决它。
论文地址
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3474085.3475440
