人工智能(AI)技术仍然是未来开发的趋势，据国外相关统计，预计到2026年，全球人工智能市场将增长到3096亿美元。基于此，已经有很多科技公司立足于创新技术，为市场提供人工智能驱动的服务。其中网易伏羲更是拥有完善的人工智能平台即服务(AI PaaS)解决方案。
接下来，我们将探讨什么是AI PaaS，并了解其主要特征。希望能帮助到有需要的开发人员和企业。
什么是AI PaaS
AI PaaS，人工智能平台即服务，是人工智能(AI)和机器学习(ML)服务平台，用于构建、训练和部署AI驱动应用。根据定义，平台PaaS服务帮助用户开发、运行和管理应用程序。对于企业来说，AI PaaS可以帮助企业创建基于AI的产品，而无需创建和维护AI产品的基础设施。
AI PaaS的背景
从经典PaaS服务的角度来看AI PaaS的概念，由于人工智能是一种资源密集型技术，本身就是要处理大量数据，而这反过来又需要强大的计算能力。因此从头开始开发智能算法成本高昂。因此，许多企业会考虑通过AI PaaS平台来创建、试验AI技术。
AI PaaS关键组件
通过上述背景可得知，借助AI PaaS平台，企业可以低成本快速构建、部署和维护应用程序的环境。而通常这种环境包括应用程序开发所需的主要组件。其中，预训练的机器学习(ML)模型和AI API尤为关键。
预训练机器学习(ML)模型
机器学习算法和模型在实施基于AI的解决方案中发挥着主要作用。它们处理和分析数据、解决特定任务并提供最终结果。但是，从头开始构建和训练机器学习和深度学习模型需要大量资源和专业知识。
常见的几种训练模型和算法：
- 提取特征
- 作出趋势预测
- 语音识别
- 进行复杂的计算
- 对视频进行分类
人工智能API
API让实现AI功能变得更加容易。一些AI PaaS平台能提供即用型API服务。常见API包括：
- 计算机视觉
- 自然语言处理(NLP)
- 文字转语音
- 翻译
- 情绪检测
AI PaaS平台的好处
AI PaaS平台除了为开发人员、企业以及研究人员提供强大的AI功能外。还有这些好处：
1、减少开发成本和时间
AI PaaS产品提供了各种有用的工具和服务，可显着简化应用程序开发的所有阶段。因此，开发人员可以更快地构建、训练和测试ML模型，并有更多时间处理其他应用程序组件。企业无需花费时间和精力购买和维护昂贵的硬件。
2、预制基础设施和环境
AI PaaS服务通常为开发人员提供安全的环境来研究AI算法并构建和部署他们的解决方案。而且支持最流行的AI框架、库、工具和编程语言。
3、高扩展性
随着需求的增长，我们可以从小处着手并扩展基于AI的项目，而无需担心计算能力。在处理大量数据、跨多个平台部署解决方案等时，可扩展性至关重要。
4、功能强大的内置工具
AI PaaS产品专为帮助开发人员构建AI解决方案而设计，通常会有成熟且强大的内置工具，这些工具有助于解决开发时遇到的问题。如高质量的数据集、数据检测工具等等。
5、随时可用的AI算法
AI PaaS平台还会提供自己的算法，这些算法已经经过大量训练可以解决检测对象、文本和情绪等常见任务。开发人员可以在他们的产品中按原样使用这些现成的算法，或者根据他们的需求对其进行定制。
选择AI PaaS服务时要注意什么？
市场上的AI PaaS平台良莠不齐，AI能力上存在一些细微差别和限制。因此，在选择AI PaaS平台时需要慎重。以下3点需要注意：
1、数据质量
无论与哪个AI PaaS平台合作，AI功能的效率完全取决于所处理数据的质量。因此要确保服务商在拥有高质量的数据库。
2、技术的兼容性
特别注意特定AI PaaS支持的工具、服务、框架和编程语言集。匹配度越高，开发会越顺利。
3、API可用性
许多AI PaaS平台提供API，是为了用户能更便捷在应用程序中集成AI功能。尽管如此，在开始开发之前，务必要检查此类解决方案的AI PaaS产品。
总的来说，AI PaaS平台为企业提供各种有用的AI特性和功能，进而可以加速和简化AI应用程序的开发。此类平台还为开发人员、工程师和企业提供了协作机会，这对于人工智能技术的发展和演变非常重要。
