如何使用Python生成合成数据?

发布:2022-10-08 15:00:02
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作者:网络整理
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Python是当下最流行的计算机语言之一,尤其是在数据领域。

Python可以使用三个库来生成合成数据

1、Scikit-learn

Scikit-learn是用于机器学习任务的最广泛使用的Python库之一,提供了几乎经典算法的实现,可以生成用于回归、分类或聚类任务的数据。

2、SymPy

SymPy是另一个帮助用户生成合成数据的库。用户可以为想要创建的数据指定符号表达式,帮助用户根据需要创建合成数据。

3、Pydbgen

分类数据也可以使用Python的Pydbgen库生成。可以使用该库轻松生成多种不同类型的数据,包括:

姓名、国家、城市、邮政编码、纬度和经度;

时间和日期;

邮箱;

公司、职位、电话号码和车牌。

Python代码创建一个简单的数据框架

导入pydbgen
从pydbgen导入pydbgen
src_db=pydbgen.pydb()
pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True)
pydb_df.head()
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