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DeepSeek大模型的突破性进展，为中国智能产业和技术发展打了一剂强心针。通用大模型不仅是一个简单的智能对话工具，更是广泛接入未来各种智能产品的入口。人类之间的交流是在语言界面上进行的，而各种智能设备和产品并不懂人类的语言和图像，这些产品需要将人类的语言、图像转译为计算机可以读懂的机器代码，换言之，大模型充当了人类的语言界面与智能体的算法界面之间的桥梁。同时，值得注意的是，新兴的技术封建主义思潮已经看到了在数字产业和智能产业中存在的“新圈地运动”，其不仅圈占了技术专利、用户和数据，同时也掌管了不同界面之间往返的门户和入口，而谁掌握了这些门户，谁就会为未来的智能产业发展谋得先机。这也是为什么我们需要重视通用大模型的建设，因它带来的不仅仅是一种产品，更是我们在未来智能技术发展中可能的战略通道。

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随着生成式人工智能快速而广泛地应用，人类社会迈入人类智能体与人工智能体共生的新阶段。在这样的全新阶段中，作为人类成员的个体或组织，无论是在认知方式还是生存方式上，均会面临新挑战和新机遇。因此，一方面，在人类智能体与人工智能体共生和互动的情况下，人类需调整或改变自身的认知方式和决策过程，以行动为导向，作出合理行动的判断和选择。另一方面，人工智能体与人类智能体的协同定会创造出更多的财富，从而更好地满足人类的物质需求和精神需求，提升人类独有的价值，让人类能追求自己喜欢的经历，并从中获得爱和美的体验。

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人机融合智能理论着重描述了一种由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能形式，它既不同于人的智能也不同于人工智能，而是一种物理性与生物性相结合的新一代智能科学体系。人机交互技术主要涉及人脖子以下的生理心理工效学问题，而人机融合智能主要侧重人脖子以上的大脑与机器的“电脑”相结合的智能问题。

人类智能与机器智能并非彼此隔绝，二者走向共生共融具有深刻的必然性，这一论断根植于“物理同源、数学同构”的底层逻辑。从智能的第一性原理审视，所有智能形态的本质，均是系统通过吸收信息以抵抗熵增、维系自身秩序的能力。在物理层面，碳基大脑与硅基芯片同为遵循此定律的精密信息化系统；在数学层面，“贝叶斯大脑”与“自由能原理”为二者构建统一的认知框架，揭示其核心工作机制均是通过持续的学习与交互来最小化预测误差，从而在不确定的世界中实现存续与发展。因此，人类在具身探索与推理决策上的优势，与机器在高速建模与数据处理上的专长，形成高度互补而非竞争的关系。二者的深度融合将构建一个在对抗熵增上更为高效的协同整体，并通过“递归式共进化”形成一条自加速的正向反馈链，推动整个智能系统向更高维组织形态快速跃迁，这一过程或将成为人类文明演进中的又一个关键转折点。

具身智能使人工智能在“人工”的方向上进一步成为人工身体、人工行动、人工主体的集合体，同时带来三重伦理挑战，即人工身体造成的“恐怖谷”效应、人工行动引发的“责任谷”困境，以及人工主体介导的“身份谷”问题。应对这些挑战，需要我们克服人工智能的软硬件缺陷，建立跨学科的伦理治理框架，在技术研发初期嵌入伦理设计，明确人机协作的责任边界，通过社会对话凝聚价值共识，确保具身智能的发展始终服务于人类福祉。