合成数据是指人工生成的信息数据，当实际数据集缺乏质量、数量时，可以用来代替真实的数据来训练AI模型。
人工数据在AI中有很多用途。作为真实数据的替代品，合成数据在以下场景中可能会有所帮助：
在缺乏真实数据的情况下训练模型
AI和ML（机器学习）需要大量数据。如果没有足够的可用数据，就可以选择合成数据，而且当相比较真实数据而言，使用合成数据还可以降低成本。
加快AI模型开发
收集真实的训练数据需要时间。数据信息被收集、标记、处理并通过合规性和其他检查，这就会减缓AI模型的开发。使用合成数据，可以在实际数据可用之前对模型进行训练和校准。
模拟客户需求
当行业发生改变时，历史数据可能会在一夜之间过时。例如，当人们从有线耳机切换到无线耳机时，所有历史客户数据都失去了预测价值。依赖旧训练数据的推荐算法不能很精准地找到客户。而相关联的合成数据就有助于提高推荐算法的准确性。
构建元宇宙
构建元宇宙需要大量的内容。房间、建筑物、景观等都需要创建，如果选择3D艺术家从头开始创建所有这些内容成本非常高昂。使用合成数据可以填补一些空白，为虚拟环境、事件和交互创建对应的素材。
生成营销图像
广告投放时使用合成图像。例如模特穿着一种颜色的毛衣照片，通过合成数据技术，可以变成不同模特穿着不同颜色毛衣的真实照片。
测试软件：使用真实数据测试软件可能会产生隐私和安全问题。而合成数据就可以避免这种风险。
