《永劫无间》×网易伏羲首个AI共创的游戏设计,很以人为本

发布:2023-03-28 09:57:21
阅读:6045
作者:网易伏羲

近期,生成式AI的重大进展成为了热议话题,其优秀的创作力表达,带来了很多新的可能性。尤其是AI绘图功能的爆火,让许多普通人开始近距离接触AI,并尝试用AI进行创作。

AI创作的人物图

AI创作的人物图

(图片来源于网络,如有侵权,请联系我们删除。)

然而,随着生成式AI的爆火,尤其是AI逐渐进入游戏制作等专业领域的工业化流程,关于AI能否取代人的讨论也在不断增加。

不可否认的是AI越来越聪明了,但在这个过程中,人类的创造力和审美标准仍然是不可或缺的。《赛博朋克2077》的场景设计师就曾表示,在制作游戏原画时,他们会基于角色设定、结合AI技术生成草稿,以生成结果为灵感进一步优化,再由专业美术不断重复、调整才得到最终版。

Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图

Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图

游戏从业者的实践证明,AI绘图确实为开拓设计思路和提升游戏研发效率起到了推动作用、带来了更多的可能性,但是这些可能性仍需要人的智慧来决定和实现。

随着“AI辅助、人类加工”的模式逐渐应用在游戏开发流程中,连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》做出了又一创新尝试——联合范长杰博士坐镇的网易伏羲实验室推出“AI智绘时装共创企划”,让普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中来。

AI智绘·时装共创企划

AI智绘·时装共创企划

本次活动中,玩家不仅可以为自己喜爱的AI灵感图进行投票,也可以使用灵感词生成自己的设计。最终《永劫无间》将汇集数万人的共同智慧,基于玩家票选的共创灵感词,结合AI技术生成时装灵感,在此基础上进行时装开发,并作为周年庆礼物发放给玩家。

AI智绘·时装共创企划活动界面

AI智绘·时装共创企划活动界面

如何精准汇集并呈现玩家的灵感,背后是技术的沉淀。

本次活动中,网易伏羲实验室基于大规模预训练模型围绕《永劫无间》的文化主题及玩家喜好,使用网易自有版权素材库数据对生成式AI进行深度定制。

据了解,网易伏羲的大规模预训练模型,入选了浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数,模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态,积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。

AI技术的运用也为玩家提供了更好的体验。比如,《永劫无间》开发组就曾利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据,快速识别出行为异常的玩家,对传统反外挂技术进行有效补充。也比如让AI人机在对战中学习玩家的打法招式,为玩家开发出全新的噩梦人机模型,带来不一样的对局体验。

噩梦AI累计击败1亿玩家

噩梦AI累计击败1亿玩家

从游戏体验优化、到游戏运营,AI在为游戏的各个领域赋能,辅助游戏厂商提高生产的品质和效率。与此同时,游戏各个场景也成为研究和验证AI技术的绝佳场景,AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果,极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。

可以想象,未来AI将不断拓宽应用场景、成为各行各业的辅助工具,从而推进其在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得更高的发展,为各行各业带来更多的可能。

相关文章
人脸检测和模糊算法的比较分析
人脸检测算法和模糊算法在准确性、效率、鲁棒性和隐私保护等方面具有不同的特点。人脸检测算法在人脸识别等领域有较高的准确性和鲁棒性,但可能需要较高的计算资源。模糊算法主要用于隐私保护,具有较高的效率和鲁棒性。根据具体应用场景的需求,可以选择合适的算法或将两种算法结合使用,以实现更好的效果。
2023-09-27 10:07:19
处理表格数据:基于树的算法通常优于神经网络
在处理表格数据时,选择适当的算法对于数据分析和特征提取至关重要。传统的基于树的算法和神经网络是常见的选择。然而,本文将重点探讨基于树的算法在处理表格数据时的优势,并分析其相对于神经网络的优点。
2023-09-27 10:02:13
网易伏羲获得Noisylabels榜单高位入选,两项研究引领标签噪声领域
近日,Noisylabels榜单发布了最新排名,引起了广泛的关注。在这次榜单中,网易伏羲以其两项研究成果:《ProMix:Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility》和《Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective》高位入选。
2023-09-26 09:57:22
网易伏羲获得Noisylabels榜单高位入选,两项研究引领标签噪声领域
AI怎么增加图片对比度和透明度
要通过AI增加图片的对比度和透明度,可以使用图像处理中的增强方法。常用的方法包括直方图均衡化、对比度拉伸和伽马校正等。本文将介绍这些方法以及如何在Python中实现它们。
2023-09-25 10:01:37
使用AI进行文档对比
通过AI进行文档对比的好处在于它可以自动检测并快速比较两个或多个文档之间的变化和差异,从而节省了时间和劳动力,减少了人为错误的风险。此外,AI可以处理大量的文本数据,提高了处理效率和准确性,并且可以在文档的不同版本之间进行比较,帮助用户快速找到最新的版本和变化的内容。
2023-09-25 09:57:28
网易伏羲 & Ray Summit 2023:强化学习推荐系统的创新之旅
近日,第二届Ray Summit会议在美国旧金山顺利举行。作为国际顶尖的大数据技术峰会,Ray Summit致力于展示和讨论使用Ray框架构建和扩展人工智能应用和基础设施的最佳实践,旨在促进人工智能、机器学习和分布式计算领域的创新和交流,每年会有来自DeepMind、OpenAI、Uber、LinkedIn、Niantic等公司和机构的数千名工程师、学者和行业专家参与。网易伏羲作为国内人工智能领域的前沿团队,也受邀参加此次会议。
2023-09-22 09:59:12
网易伏羲 & Ray Summit 2023:强化学习推荐系统的创新之旅
机器学习分类器算法
机器学习分类器算法是一种广泛应用于数据挖掘、人工智能等领域的算法,它可以对数据进行分类和预测,是现代人工智能技术的重要组成部分。下面将详细介绍一些常用的机器学习分类器算法。
2023-09-21 09:55:18
基于Attention机制的算法及应用
Attention机制是一种处理序列数据的重要算法,其核心思想是为每个输入序列中的元素分配一个权重,以便在计算输出时考虑这些元素的相对重要性。这种机制已经被广泛应用于自然语言处理、图像处理以及其他领域。下面将介绍几种基于attention机制的算法及其应用。
2023-09-20 10:08:33
Attention模型详解
Attention模型是深度学习中的一种重要模型,它能够帮助模型处理序列数据,从而在机器翻译、语音识别、图像处理等领域中取得了很好的效果。本文将详细介绍Attention模型的原理、应用和发展。
2023-09-20 10:04:47
svm网格搜索参数寻优过程
SVM是一种经典的监督学习算法,常用于分类和回归问题。SVM的核心思想是找到一个最佳的超平面,将不同类别的数据分隔开来。SVM网格搜索是一种常用的参数优化方法,通过对不同的参数组合进行试验,寻找最优的参数组合,以提高模型的性能。
2023-09-15 10:27:02

在线客服

合作咨询