8 月 18 日至 19 日，AICon 2024 全球人工智能开发与应用大会（上海站）顺利举办。本届大会以“智能未来，探索AI无限可能”为主题，聚焦于大模型的开发与应用领域，深入探讨大模型带来的变革及其深远影响。网易伏羲受邀参与会议并分享大模型实战案例，一同探索人工智能和大模型如何引领行业变革与创新。

8 月 18 日至 19 日，AICon 2024 全球人工智能开发与应用大会（上海站）顺利举办。本届大会以“智能未来，探索AI无限可能”为主题，聚焦于大模型的开发与应用领域，深入探讨大模型带来的变革及其深远影响。网易伏羲受邀参与会议并分享大模型实战案例，一同探索人工智能和大模型如何引领行业变革与创新。
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AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会，主要面向工程师、产品经理、数据分析师等中高端技术人员，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向。会议设置了主题演讲、闭门会议、圆桌交流和互动展区等多种社交活动，旨在为参会者提供交流学习的机会，为企业和机构提供展示实力和成果的平台。网易伏羲语言智能组负责人生生受邀分享《可实时语音交流的游戏队友AI Agent创新应用》，现场揭示这一创新应用如何切实落地并带来变革。
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一、创新引领-让人工智能点亮游戏的未来
围绕演讲主题，生生向现场观众介绍道，作为中国第一个游戏人工智能研究机构，网易伏羲早在2017年成立之初，就对人工智能研发方向进行了极为全面的布局，包括强化学习、自然语言、用户画像、视觉计算、虚拟人五大方向，希望通过人工智能技术的研究与应用释放创作者的生产力，革新游戏体验，最终“让人工智能点亮游戏的未来”。目前，网易伏羲已在全球各类学术顶级会议中发表200余篇学术论文，相关技术研发成果已拥有专利600余项。
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在不断深化AI技术研发的同时，网易伏羲也持续致力于将技术成果转化为实际应用，推动AI技术在游戏及其他领域的广泛应用。生生为现场观众详细讲解了网易伏羲打造的多模态大模型“易生诸相”，并指出相关技术能够广泛应用于数字文娱、音乐、文旅等领域，如游戏中的智能NPC、智能捏脸、AI音乐创作、角色扮演等场景，从而助力游戏设计、开发和运营。
基于行业领先的技术研究成果和“AI+游戏”的创新思维模式，网易伏羲几乎每年都会推出行业首创的游戏AI应用，部分甚至达到全球首创水平。例如，2018年，网易伏羲率先在行业内采用基于深度学习的端到端训练技术实现了AI照片捏脸功能；2019年，又运用基于Transformer的NLP技术，推出了首个智能养育系统；此后的几年里，网易伏羲继续引领潮流，接连研发出AI故事接龙玩法、文字捏脸玩法、AI游戏剧情动画、AI游戏匹配、AI反外挂等众多创新应用；自2023年《逆水寒》手游上线之后，又陆续推出了文字捏脸、智能NPC、剧组模式等突破性AI应用。
二、全球首创-语音AI队友助力游戏体验升级
除了技术创新的最新动态外，此次分享还深入展示了网易伏羲近期在游戏AI方面的最新应用成果：基于网易伏羲“易生诸相”多模态 AI 技术和网易有灵AOP平台所打造的多模态实时交互的语音AI队友Agent。该玩法在《永劫无间》手游中上线后获得了玩家的高度认可和喜爱，每日大量玩家携手AI队友进行战斗，共同享受丝滑的多模态游戏交互体验。
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作为全球首款游戏Copilot队友，该功能基于最新的AI大模型推理能力，成果打造出与真人玩家几乎无异的AI队友。AI队友不仅能自主完成跑图、跑圈、搜寻物资、参与战斗等战术行动，还能在战斗中提供辅助和救援，通过自然流畅的语音与玩家进行双向互动沟通。
为了实现“能感知”、“会表达”、“懂执行”的AI队友这一创新应用，网易伏羲基于网易有灵AOP平台，集成了先进的语音识别、语义理解、人设对话大模型、语音生成、强化学习以及模仿学习等多项智能体能力，赋予AI队友以“感知”战场情况、“认知”玩家意图、“决策”战斗策略、并采取“行动”的能力，并通过数据闭环训练自动更新模型，不断优化其行为决策，实现了与玩家的深度协作；此外，网易伏羲采用强化学习、自模仿学习等技术，接入“易生诸相”人设对话大模型打造多风格AI队友，使其具备不同的性格和行为模式，最终实现了这样一个听指挥、能战斗、懂配合，也会判断战场局势、做出决策，并且性格各异、还能聊天、保证情绪价值拉满的AI队友。
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生生强调，AI 技术不仅能够提升游戏玩家的交互体验，打造更加流畅和沉浸式的游戏体验，在教育、音乐、工业等实体领域同样发挥着重要作用。秉承着“人机协作，万物有灵”的愿景，网易伏羲正将原本专注于游戏世界的AI技术应用于更多实体产业，通过创新性研发面向智能体编程框架(Agent-oriented programming,AOP)，构建了可以直接面向智能体发布和运营各种任务的网易有灵AOP平台。目前，基于AOP平台打造的智能体，已经在实体和虚拟机器人方面有了广泛的应用，除了游戏中的AI队友外，还覆盖工程机器人自动作业、理疗机器人自动按摩、二次元社区虚拟陪伴、AI玩具智能对话等多种场景，展现了其在多个行业的通用性和实用性。
分享的最后，生生透露网易伏羲AOP SDK即将迎来首次内测，期待更多的开发者和合作伙伴加入其中，携手拓展智能体的应用边界，共同探索和塑造未来。网易伏羲也将继续深化AI领域的研究与实践，推动AI技术与实体产业的深度融合，为未来社会的数字化转型贡献更大的力量。
想了解更多网易有灵AOP平台助力打造《永劫无间》手游中的AI队友背后的科技？8月24日（本周六）掘金AI Talk沙龙，网易伏羲AOP框架技术负责人Joysy将带来专题演讲，敬请期待！
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扫码入群，参与 AOP SDK 内测

亮相AICon 2024，网易伏羲“网易有灵AOP平台”助力打造《永劫无间》手游AI队友，首度开启邀测

《永劫无间》做出了又一创新尝试——联合范长杰博士坐镇的网易伏羲实验室推出“AI智绘时装共创企划”，让普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中来。

近期，生成式AI的重大进展成为了热议话题，其优秀的创作力表达，带来了很多新的可能性。尤其是AI绘图功能的爆火，让许多普通人开始近距离接触AI，并尝试用AI进行创作。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/507779b155048fc14501639066e85c53.png" alt="AI创作的人物图" title="AI创作的人物图" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/507779b155048fc14501639066e85c53.png"/></div>AI创作的人物图（图片来源于网络，如有侵权，请联系我们删除。）然而，随着生成式AI的爆火，尤其是AI逐渐进入游戏制作等专业领域的工业化流程，关于AI能否取代人的讨论也在不断增加。不可否认的是AI越来越聪明了，但在这个过程中，人类的创造力和审美标准仍然是不可或缺的。《赛博朋克2077》的场景设计师就曾表示，在制作游戏原画时，他们会基于角色设定、结合AI技术生成草稿，以生成结果为灵感进一步优化，再由专业美术不断重复、调整才得到最终版。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/17d55c0b8e14f23091309d83affd805c.png" alt="Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图" title="Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/17d55c0b8e14f23091309d83affd805c.png"/></div>Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图游戏从业者的实践证明，AI绘图确实为开拓设计思路和提升游戏研发效率起到了推动作用、带来了更多的可能性，但是这些可能性仍需要人的智慧来决定和实现。随着“AI辅助、人类加工”的模式逐渐应用在游戏开发流程中，连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》做出了又一创新尝试——联合范长杰博士坐镇的网易伏羲实验室推出“AI智绘时装共创企划”，让普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中来。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/9d18782f34e46b967e9638fbdfa20ab9.png" alt="AI智绘·时装共创企划" title="AI智绘·时装共创企划" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/9d18782f34e46b967e9638fbdfa20ab9.png"/></div>AI智绘·时装共创企划本次活动中，玩家不仅可以为自己喜爱的AI灵感图进行投票，也可以使用灵感词生成自己的设计。最终《永劫无间》将汇集数万人的共同智慧，基于玩家票选的共创灵感词，结合AI技术生成时装灵感，在此基础上进行时装开发，并作为周年庆礼物发放给玩家。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/81edda8feb56246b8801f2496dbc9eb1.png" alt="AI智绘·时装共创企划活动界面" title="AI智绘·时装共创企划活动界面" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/81edda8feb56246b8801f2496dbc9eb1.png"/></div>AI智绘·时装共创企划活动界面如何精准汇集并呈现玩家的灵感，背后是技术的沉淀。本次活动中，网易伏羲实验室基于大规模预训练模型围绕《永劫无间》的文化主题及玩家喜好，使用网易自有版权素材库数据对生成式AI进行深度定制。据了解，网易伏羲的大规模预训练模型，入选了浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。AI技术的运用也为玩家提供了更好的体验。比如，《永劫无间》开发组就曾利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据，快速识别出行为异常的玩家，对传统反外挂技术进行有效补充。也比如让AI人机在对战中学习玩家的打法招式，为玩家开发出全新的噩梦人机模型，带来不一样的对局体验。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/957aa3902c3182a4348c7e2455857bf3.png" alt="噩梦AI累计击败1亿玩家" title="噩梦AI累计击败1亿玩家" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/957aa3902c3182a4348c7e2455857bf3.png"/></div>噩梦AI累计击败1亿玩家从游戏体验优化、到游戏运营，AI在为游戏的各个领域赋能，辅助游戏厂商提高生产的品质和效率。与此同时，游戏各个场景也成为研究和验证AI技术的绝佳场景，AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。可以想象，未来AI将不断拓宽应用场景、成为各行各业的辅助工具，从而推进其在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得更高的发展，为各行各业带来更多的可能。

《永劫无间》×网易伏羲首个AI共创的游戏设计，很以人为本

近年来，机器人相关话题频频登上热搜，从ChatGPT的爆火到人形机器人的崛起，人工智能与机器人技术正以惊人的速度改变我们的生活和工作方式。
而在工业领域，这场“机器人革命”早已悄然展开。尤其是在工程机械行业，招工难、用工难、安全生产问题频发，正倒逼行业向智能化转型。网易伏羲，作为网易旗下的人工智能研究机构，正以自主研发的工业大模型和AOP（Agent Oriented Programming，面向智能体编程）技术，成功将智能化解决方案应用于港口清舱等高风险作业场景，为传统工程机械注入“新质生产力”，开启“人工智能+”的新篇章。

近年来，机器人相关话题频频登上热搜，从ChatGPT的爆火到人形机器人的崛起，人工智能与机器人技术正以惊人的速度改变我们的生活和工作方式。
而在工业领域，这场“机器人革命”早已悄然展开。尤其是在工程机械行业，招工难、用工难、安全生产问题频发，正倒逼行业向智能化转型。网易伏羲，作为网易旗下的人工智能研究机构，正以自主研发的工业大模型和AOP（Agent Oriented Programming，面向智能体编程）技术，成功将智能化解决方案应用于港口清舱等高风险作业场景，为传统工程机械注入“新质生产力”，开启“人工智能+”的新篇章。
<h4>一、从“招工难”到“智能化作业”网易灵动通过AI破解行业痛点</h4>
工程机械行业长期以来面临招工难、用工难的问题，尤其是在矿山、港口、化工等高风险领域，恶劣的工作环境让年轻人望而却步。与此同时，安全生产问题也频频引发社会关注。如何通过技术创新破解这些难题，成为行业亟待解决的课题。
网易伏羲孵化的首个机器人品牌「网易灵动」正是在这一背景下应运而生。作为网易集团旗下首个专注于工程机械智能化的科技品牌，网易灵动致力于为全球工业场景提供智能化解决方案。依托网易伏羲在人工智能、数字孪生等领域的核心技术积累，注册68项工程机械智能化相关发明专利，并斩获2024全球数字贸易创新大赛金奖、中国设计智造大奖、德国iF设计奖等数十项国内外权威奖项。
目前网易灵动产品矩阵涵盖挖掘机器人、装载机器人等多种工程机器人，服务场景覆盖矿山、港口、搅拌站、化工、基建、应急救援、职业教育等领域，在全国十余个省份落地超百个标杆项目，有效解决行业用工短缺、作业安全等核心痛点。
<h4>二、港口清舱-从“人工作业”到“智能赋能”的跨越</h4>
港口清舱作业，是工程机械行业中最具挑战性的场景之一。传统的清舱工作环境恶劣，工人需要长时间在狭窄、粉尘弥漫的船舱内作业，面临高温、有害气体、噪音等多重风险。而网易灵动的港口清舱装载机器人，通过AI技术的赋能，彻底改变了这一现状。
网易灵动突破传统装载机的局限，基于港口船底清舱作业的实际工作环境，从底层逻辑出发，全方位搭建智能架构。通过整合加装多视角相机、imu&amp;角度传感器、多路电磁阀、计算单元、控制单元、毫米波雷达、压力传感器等硬件，赋予其敏锐的感知能力与高效的运算能力；同时嵌入场景感知模型、运动控制模型、安全防护等算法配置，使其具备智能决策的“大脑”，实现了装载机的全面智能化升级，使其成为具备粉尘透视、3D实时姿态感知及自主作业能力的港口船底清舱装载机器人。以科技之力重塑港口作业模式，为行业高效、安全发展开拓全新路径。
<h4><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250306/5beff54fa87a47984c23a656d9a24d99.png" alt="" width="850" height="526"></h4>
<h4>1、远程操控：告别“灰头土脸”的时代</h4>
网易灵动港口清舱装载机器人支持多种远程操控模式。操作人员可以通过远程驾驶座舱、电脑甚至AR智能眼镜，实现对机器人的精准控制。无论是坐在舒适的办公室，还是戴上AR眼镜进入“第一视角”，工人都能远离粉尘、高温等危险环境，安全高效地完成清舱任务。这就像是在玩一场“虚拟现实”游戏，只不过，这场游戏的背后是实实在在的工业生产力。
<h4><video controls="controls" width="850" height="425">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20250306-yuanchengjiashi.mp4?auth_key=2147483647-0-0-1493c3b0adf3cc8fed7a30a0909ab3f8"></video></h4>
<h4>2、无人驾驶：AI“老司机”的智慧作业</h4>
基于网易伏羲自研的工业大模型和AOP技术，网易灵动港口清舱装载机器人能够对海量历史数据进行深度学习，在面对复杂工况时，迅速推理出最佳作业方案，实现从开机自检到清舱作业的全流程自动化，无需人工干预。这使得机器人能够在各种复杂环境中自主作业，如同一位经验丰富的“老司机”，轻松应对各种挑战，确保任务顺利完成。
<h4><video controls="controls" width="850" height="425">
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<h4>3、粉尘透视：让机器人拥有“透视眼”</h4>
港口清舱作业中，粉尘遮挡是影响作业效率的一大难题。网易灵动港口清舱装载机器人搭载了先进的图像处理技术，通过多帧图像融合算法和深度学习模型，能够有效剥离图像中的扬尘噪点，提供清晰、细节丰富的船舱图像，让清舱作业更加精准。这种能力让机器人仿佛拥有了一双“透视眼”，使它能够看穿粉尘，直击目标。
<h4><video controls="controls" width="850" height="425">
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<h4>4、3D实时姿态感知：精准操作的“神经系统”</h4>
网易灵动港口清舱装载机器人能通过高精度传感器实时采集数据，将铲斗的姿态以逼真的3D模型动态展示在远控终端，操作人员可以全方位掌握机器人的工作状态。同时，机器人还配备了障碍物预警系统，一旦检测到危险，便会立即发出警报，确保作业安全。这种设计为机器人赋予了敏锐的“神经系统”，让它能够实时感知周围环境，做出最精准的反应。
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<h4>5、高精度船舱地图：为清舱作业装上“导航仪”</h4>
网易灵动港口清舱装载机器人基于SLAM建图技术和NDT匹配定位算法，深入船舱进行环境感知与数据采集，绘制出高精度的三维船舱地图。该地图详细记录了船舱结构、设备布局及障碍物位置，为装载机执行船底清舱作业提供了精确的导航与定位依据。在地图的精准引导下，装载机能够高效、安全地完成清舱任务，作业效率与安全性得到显著提升。
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<h4>6、全息数字孪生：虚拟与现实的完美融合</h4>
通过高精度传感器和实时数据分析技术，网易灵动港口清舱装载机器人能够构建出作业现场的3D数字孪生场景，实现对作业过程的精确管控。工作人员可以直观了解作业进度、设备状态等信息，并根据实时数据优化作业计划。这就像是为港口作业打造了一个“虚拟指挥中心”，让管理更加高效和透明。
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<h4>7、智能安全防护：为机器人穿上“智能盔甲”</h4>
网易灵动港口清舱装载机器人配备了先进的障碍物检测系统和全域行人检测功能，能够在10米范围内实现360 °无死角监控。一旦检测到行人或障碍物进入危险区域，机器人会毫秒级反馈碰撞风险，避免事故发生。此外，车体倾斜检测功能还能实时监控机器人的工作姿态，防止侧翻等安全事故。这些措施为机器人提供了全方位的安全保障，好似一套“智能盔甲”，确保其在复杂环境中稳定运行。
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<h4>8、多种远控终端：配备“多功能遥控器”</h4>
网易灵动为用户提供了多样化的远控终端，包括远程驾驶座舱、电脑和AR智能眼镜，满足不同场景下的操控需求。无论是通过大屏高清显示，还是借助AR技术实现沉浸式操控，操作人员都能轻松精准地控制机器人。这种灵活性使得操作变得更加便捷，就像是为机器人配备了“多功能遥控器”，有效提升了整体的工作效率和用户体验。
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<h2>三、AI赋能下的四大突破-安全、效率、精度、流畅的全面升级</h2>
<h4>1、安全保障：全方位的智能防护</h4>
通过激光雷达、毫米波雷达和高清摄像头组成的感知阵列，网易灵动港口清舱装载机器人能够实时监控周边环境，避免碰撞事故，确保作业安全。这种智能防护系统，为港口作业提供了坚实的安全保障。
<h4>2、效率革新：24小时不间断作业</h4>
网易灵动港口清舱装载机器人远程操控技术让工人无需置身恶劣环境，24小时不间断作业成为可能，极大提升了港口清舱效率。这种效率革新，不仅改善了人员的工作条件，还为港口运营创造了更高的效益。
<h4>3、施工精度：厘米级的精准操控</h4>
装载机器人的定位精度优于5cm，导航误差低于10cm，这得益于先进的组合导航与定位技术。无论是在狭小的船舱底部，还是堆满各类货物的港口堆场，机器人都能精确无误地完成作业任务，确保每一次操作都分毫不差。
<h4>4、操作流畅：低延迟的远程协同</h4>
网易自研的RTC音视频传输技术，为机器人的远程操控搭建起高效的通信桥梁。在5G局域网环境下，端到端延迟小于90ms，点对点传输延迟小于120ms，达到行业领先水平。这种低延迟的远程协同，确保了作业的顺畅进行。
<h2>四、AI助力港口升级-重塑未来工业场景</h2>
目前，网易灵动港口清舱装载机器人已在江苏、浙江等多个港口成功应用，不仅帮助港口解决了长期困扰的安全生产问题，还大幅提升了作业效率，赢得了用户的高度评价。这些机器人通过远程操控、无人驾驶、粉尘透视、3D实时姿态感知、全息数字孪生以及智能安全防护等多项前沿技术，实现了从开机自检到清舱作业的全流程自动化。工人不再需要置身于高温、粉尘和噪音的恶劣环境中，取而代之的是在舒适的远程操控中心，通过智能化系统高效完成任务。这种变革不仅改善了工作条件，更将港口作业效率提升到了一个全新的高度。
展望未来，网易灵动将继续深耕工业智能化领域，通过持续的技术创新与行业合作，推动工业智能化迈向更高水平，为全球工业发展注入新动能。我们坚信，工程机械行业的未来已来，技术创新不仅是推动行业发展的核心动力，更是引领未来的关键所在。随着“新质生产力”与“机器人革命”的深度融合，工业场景的智能化转型正加速推进。
未来的港口，将不再只是机械与货物的简单堆砌，而是智慧与效率的交汇点。每一个角落，都将闪耀着科技的光芒；每一次作业，都将见证人机协作的力量。让我们携手共创一个更加智能、高效、安全的工业新时代！

当“机器人革命”与“新质生产力”交汇，网易灵动如何重塑未来港口作业？

8月15-16日，由 CSDN & Boolan 主办的 2025 全球产品经理大会在北京举行，这场聚焦生成式人工智能产品、Agent智能体设计、AI+行业应用落地等12大专题的盛会，汇聚了全球一线产品专家的前沿思考。

网易伏羲揭秘如何以智能体链接全网，改写未来工作新篇章｜全球产品经理大会分享纪实
8月15-16日，由 CSDN &amp; Boolan 主办的 2025 全球产品经理大会在北京举行，这场聚焦生成式人工智能产品、Agent智能体设计、AI+行业应用落地等12大专题的盛会，汇聚了全球一线产品专家的前沿思考。
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大会期间，网易伏羲产品负责人索隆受邀出席，以“智能体链接全网 AI改变未来工作”为主题，分享了网易伏羲如何通过智能体技术突破虚实边界，构建人机协作新范式的深度思考与实践。
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一、群体智能助力视觉审核，人机共治破解商业难题
网易伏羲的「网易有灵智能体」，是基于强化学习和⻢科夫决策理论构建的⾃进化智能⽣态系统，实现了AI智能体与⼈类智能体的动态协作。基于AOP（⾯向智能体编程），通过模拟人类社会的协作机制，让AI智能体与人类智能体动态协作，实现“产消者通过定义任务、发布任务、匹配智能体、协同执⾏任务、验收结算”的全流程闭环。
以视觉审核场景为例，全国6.44亿人（占城镇人口70%）高频使用的自动售货机，其单台设备服务人数远超日美水平，而传统方案暴露出遮挡漏检、识别率低、算力成本高、人工依赖强、人力供给不稳等五大痛点。针对“准确率98.5%、结算时效30秒”的业务要求，传统纯算法或纯人工方案均难以平衡成本与效率。
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对此，网易伏羲提出「基于群体智能的人机协同模式」：通过网易有灵MOA服务（Mixture-of-Agents），整合“AI智能体+人类智能体+工会专家智能体”的协作模式，结合任务匹配、真值推断、回报分解等机制，实现全天候在线、用户门槛可控、智能体与任务双螺旋迭代的效果。实践显示，这一模式带来了双向共赢的效果：视觉审核的准确率与时效性的不断提升，帮助客户扩展更多业务，持续增加任务量；同时，为自由职业者、宝妈、学生等多元群体带来了更多工作机会和收入来源。
此外，产品技术价值还可以放大复制，例如模型创新（端到端检测识别⼤模型、实时多商品跟踪结算模块）。目前，该解决方案已从视觉审核延伸至工程巡检、外勤打卡、物流等多种业务场景。
二、任务驱动协作生态，解锁智能体生产力势能
这种低成本、快速扩展复制的背后，是网易伏羲「任务驱动的智能体协作产品设计」体系，其本质是围绕任务（Task）与智能体（Agent）展开：产品层面，以众包模式进行任务协作，通过共识算法和AI置信度组织群体智能能力，同时借助三维重建和World Model构建具身智能能力；应用层面，则从游戏AI、灵活用工、工程机械、具身智能、美术服务等场景切入，构建生态合作以发展数字化生产力。
“任务”是智能体时代的核心媒介——它既是具象的场景（围绕场景匹配生产力），也是大模型的通用概念（延续用户心智模型），更是连接AI与人类的新桥梁。围绕任务的设计、协作与评价三大环节，网易伏羲构建了一套完整的产品体系：
设计环节，通过SMART原则、强化学习等方法定义清晰任务；
协作环节，实现任务与智能体的双向匹配，既为任务匹配最优智能体，也为智能体匹配合适任务；
评价环节，通过科学的价值回报分解方法，让协作过程透明、让任务及回报结果公平。
这种以任务为核心的协作生态，通过公平的价值回报分解、高效的群体智能组织，让单一智能体的局限性被群体智慧弥补，让复杂问题在协作中被拆解解决。正如索隆所言：“我们不卷生产力，只聚焦生产关系；让工作变成更有趣、更自由的合作。”
三、超级个体崛起，重构工作模式新生态
⽣产关系升级的直接体现就是⼯作模式的变化。数据显示，2024 年全球数字游⺠超 4200 万，年消费规模 1.2 万亿美元，年复合增⻓率25.3%。在这种背景下，一种全新的工作形态正在涌现：超级个体、数字游民、一人公司。这一群体的核心特征是“追随内心、崇尚自由，看重社会价值大于利益价值，身兼数职且善用技术”。作为“产消者”（既是生产者也是消费者），他们一方面需要灵活的工作机会，另一方面也需要公平的价值回报。
网易有灵智能体，正是为这类“产消者”量身打造。基于超级个体的群体特征，网易伏羲在产品设计中融入“马斯洛需求层次理论”——从“生存需求（参与协作）”到“自我实现（发布任务）”，从“尊重肯定（任务评价）”到“爱与归属（找同频伙伴）”，功能设计与风格基调始终围绕“自由、有趣、合作”展开。从用户中来、到用户中去，真正让技术服务于人的需求。
四、游戏化技术由虚向实，从虚拟试验场到实体产业
游戏不仅是沉浸式的虚拟世界，更是前沿技术的理想试验场。首先，人工智能在游戏领域创新应用并落地，例如增强游戏体验（智能NPC、UGC系统等）、提升研发效率（动画/特效生产、表情捕捉等）、提升运营效率（反外挂、游戏内推荐等）；然后，网易伏羲通过“由虚向实”的游戏化产品实践，为工程机械、人形机器人等实体产业注入智能动力。
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在工程机械领域，网易伏羲将在游戏中多年积累的亿级虚拟数据和多模态AI能⼒迁移至矿⼭、港⼝、搅拌站等高危场景，打造智能⼯业机器⼈及配套业务系统，实现智能化作业。然后，以游戏化的⼈机协作⽅式通过远程座舱遥控操作挖掘机、装载机等设备进⾏作业。在操作过程中，通过真实数据的采集反哺迭代模型，推动设备向“更智能化”进阶；
在人形机器人领域，网易伏羲将游戏中的“表情AI技术”（表情识别+表情迁移）与机器人结合，通过实对视频流、图⽚等数据集进⾏实时传输和处理，实现面部表情的高度仿真还原；
在具身智能应用落地中，网易有灵智能体以人机协作方式在生产作业中获取真实环境数据，破解“数据不足“的难题。
随着智能体能力的提升，未来可以胜任更难的任务，形成正向循环的“永动飞轮”，使整个生态系统具备持续学习和成长的能力，越用越智能。
五、用技术的力量，让个人发挥独特价值
从群体智能的协作范式，到游戏反哺的实体升级，网易伏羲的探索始终围绕一个核心——让每一个人从事自由有趣的工作。一方面，未来的⼯作模式将发⽣根本性变⾰：传统的雇佣关系将逐步转向以项⽬和任务为中⼼的灵活协作模式。另一方面，⼈⼈时代已经到来，互联⽹技术的发展⼤幅降低了⼈们沟通和组织的成本，使得⽆需传统等级结构的⾃发性群体协作成为可能。在这样的背景下，网易伏羲期望通过技术的⼒量，让每个⼈都能够发挥⾃⼰的独特价值，在⾃⼰热爱和擅⻓的领域中⾃由创造。
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网易伏羲揭秘如何以智能体链接全网，改写未来工作新篇章｜全球产品经理大会分享纪实

近日，Noisylabels榜单发布了最新排名，引起了广泛的关注。在这次榜单中，网易伏羲以其两项研究成果：《ProMix:Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility》和《Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective》高位入选。

近日，Noisylabels榜单发布了最新排名，引起了广泛的关注。在这次榜单中，网易伏羲以其两项研究成果：《ProMix:Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility》和《Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective》高位入选。这两项研究涉及到数据众包、标签噪声以及数据质量等领域，为标签噪声建模提供了理论基础，并为网易有灵标注中的标签去噪应用提供了方法，从而能够支持网易有灵标注输出准确率更高的样本标注结果。
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Noisylabels是首个真实世界标签噪声基准榜单，其体现了算法对于标签噪声的建模与识别能力，是标签去噪应用的重要理论依据。本次网易伏羲与浙江大学王皓波研究员合作，共有两项工作进入榜单中。其中ProMix在6个子榜中均取得第一，Proto-semi在3个子榜单中达到第四，另外三个子榜单分别获得第五、第六、第七名的成绩。同期入选榜单的方案单位还包括腾讯优图实验室、北大微软亚研院卡耐基梅隆大学等联合团队、谷歌纽约大学密歇根大学等联合团队、美团等。本次网易伏羲入选的两项目，在大多数子榜上的平均水平高于其他入选项目两个方法。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230926/49a7ef467e2ac16d22429ce7d8f88641.png" title="网易伏羲两项研究成果入选Noisylabels榜单" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230926/49a7ef467e2ac16d22429ce7d8f88641.png" alt="网易伏羲两项研究成果入选Noisylabels榜单"></div>
人工智能模型训练需要干净的样本数据集，然而现实生产环境的数据集往往大量依赖人工标注，在标注过程中，由于人的标注行为存在误差，容易产生有噪声数据集，因此会影响后续的模型训练，并最终限制了人工智能的应用落地。对此，标签噪声学习领域旨在理解并建模样本标签中噪声的产生机制，从而更好的训练模型，甚至在原有数据集中修正错误标签。为了标定当前标签噪声学习领域各个方法的有效性，学术界依托CIFAR数据集，推出了一个现实环境人类噪声的标签噪声榜单数据集。
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网易伏羲入选项目的具体信息如下：
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ProMix:Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230926/d970e9d82134d9f4185e1a31ad52ce9c.png" title="ProMix:Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230926/d970e9d82134d9f4185e1a31ad52ce9c.png" alt="ProMix:Combating Label Noise via Maximizing Clean Sample Utility"></div>
该项目提出了一种新颖的混合样本生成方法ProMix，通过最大化干净样本的效用来抵抗标签噪声。ProMix利用了一种基于原型网络的自适应混合策略，可以根据样本的噪声程度动态调整混合比例，从而有效地利用干净样本的信息，同时减少噪声样本的影响。ProMix在Noisylabels榜单上的所有子榜中均取得了第一名的成绩，超越了其他所有的对比方法。
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Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230926/37843e76fd5534decb5aaede9d92181e.png" title="Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230926/37843e76fd5534decb5aaede9d92181e.png" alt="Rethinking Noisy Label Learning in Real-world Annotation Scenarios from the Noise-type Perspective"></div>
该项目从噪声类型的角度重新思考了真实世界标注场景下的标签噪声学习问题，提出了一种新颖的标签噪声建模方法Proto-semi。Proto-semi基于原型网络和半监督学习的思想，可以自适应地识别和纠正不同类型的标签噪声，从而提高模型的泛化能力。该成果在Noisylabels榜单上的三个子榜中达到了第四名的成绩，在另外三个子榜中也取得了不错的排名。
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本次网易伏羲的两篇论文在该榜单中都获得了优异的排名，充分体现了网易伏羲在人类标注场景下标签噪声的理论认知已达到国际前沿水平，为后续的标签噪声修正和数据集质量维护等应用奠定了重要的理论基础。网易伏羲也将继续致力于标签噪声学习领域的研究，继续深入探索标签噪声学习领域的前沿问题，为人工智能模型训练提供更高质量的数据集，为人工智能的应用落地贡献力量。

网易伏羲获得Noisylabels榜单高位入选，两项研究引领标签噪声领域

近日，由环球网主办的首届数字赋能中华文化国际传播创新应用案例征集活动公布获奖名单，网易瑶台联合河南省文化和旅游厅打造的河南文旅元宇宙数字空间——元豫宙，凭借其独特的应用场景和卓越的创新能力从300余部数字文化作品中脱颖而出，荣获最佳元宇宙应用场景奖。

近日，由环球网主办的首届数字赋能中华文化国际传播创新应用案例征集活动公布获奖名单，网易瑶台联合河南省文化和旅游厅打造的河南文旅元宇宙数字空间——元豫宙，凭借其独特的应用场景和卓越的创新能力从300余部数字文化作品中脱颖而出，荣获最佳元宇宙应用场景奖。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231128/8ce1ec00f0b6bb55541bc86f77ddc3f3.png" class="media-wrap image-wrap" title="元豫宙荣获最佳元宇宙应用场景奖" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231128/8ce1ec00f0b6bb55541bc86f77ddc3f3.png" alt="元豫宙荣获最佳元宇宙应用场景奖"></div>
据了解，本届案例征集活动以“文化乘数字之舟云上出海元宇宙”为主题，旨在探索中华文化国际传播的数字实践，进一步拓展中华文化表现形式和传播渠道，打造具有权威性的文化数字平台，在数字空间讲好中国故事、传播好中国声音。征集活动吸引了来自全国近30个省市自治区的100余家博物馆、文旅机构、科技企业等国内文化主体投稿。活动配套搭建面向数亿海内外受众的数字化云展示平台，目前获奖作品及部分优秀作品已上线云展厅，案例海外展播总阅读量超8000万，吸引近20万海外网民互动点赞。
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作为中华文明的发源地之一，河南拥有悠久的历史和灿烂的文化，享有“一部河南史半部中国史”的美誉。网易瑶台联合河南省文化和旅游厅打造国内首个超写实文旅元宇宙空间，通过数字技术赋能，在元豫宙中复刻物理世界场景，给予多姿多彩的河南文化更多呈现可能性的同时，也为河南文化传播提供了一个全新展示平台。此次获奖既是对河南文化和旅游创新发展的肯定，也是对数字技术在文化传播领域应用的认可。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231128/203687fe0b00c298c38e460b896c0c09.jpg" class="media-wrap image-wrap" title="元豫宙荣获最佳元宇宙应用场景奖" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231128/203687fe0b00c298c38e460b896c0c09.jpg" alt="元豫宙荣获最佳元宇宙应用场景奖"></div>
通过数字孪生、AIGC、三维建模等技术，元豫宙为老君山、少林寺、黄帝故里、武侯祠等景点打造了专属虚拟场景，实现了河南文旅IP景观在网易瑶台三维数字世界中的高度写实复刻，以数字空间为载体，展现中原秀丽风光，传播河南璀璨文化。
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用户可以通过电脑、手机、VR眼镜随时随地进入元豫宙，近距离“抚摸”龙门石窟岩壁上留下的岁月痕迹，与其他人的数字分身进行互动交流，在数字空间中沉浸式欣赏河南丰富璀璨的文旅景观，亲身体验中原文化的独特魅力。除现有文旅景点景观外，用户还可以在元豫宙中游览大宋东京城州桥夜市等历史景观。通过在形式上跨越空间和时间，为用户开辟文旅体验的新入口和新时空，元豫宙不仅可以成为旅游爱好者在虚拟世界跨越空间和时间的旅游目的地，也可以成为文化爱好者在数字空间感受历史和传统文化的沉浸式体验地。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231128/4b052b582b9d1c18fe7e6b793ddf01a5.png" class="media-wrap image-wrap" title="元豫宙场景" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231128/4b052b582b9d1c18fe7e6b793ddf01a5.png" alt="元豫宙场景"></div>
以优秀文化为船、数字技术为桨，元豫宙为游客提供了新玩法、新体验，也为河南文旅产业融合发展构建出新空间、注入了新动力。通过数字技术赋能，元豫宙实现了以全新创意解读河南文化和中华文化，对进一步推动河南文旅IP发展，助力河南打造文旅文创融合发展数字名片，提升河南文化国际传播力和影响力具有重要意义。
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作为国内首个超写实文旅元宇宙空间的打造者，网易瑶台具备丰富的场景打造能力和创新实践经验，力求以元宇宙空间实践推动行业创新、产业升级，助力数字经济蓬勃发展。未来，网易瑶台将持续探索文旅行业数字化的新未来与新模式，深耕中国文化传播数字实践，进一步拓宽中国文化的表现形式和传播渠道，以数字空间为载体，打造“数字之舟”，助力更多优秀中国文化“云上出海”，讲好中国故事、传播好中国声音。

文化乘数字之舟，云上出海元宇宙，元豫宙荣获最佳元宇宙应用场景奖

Gartner近日发布2025年及未来的重要战略预测。Gartner的重要预测探讨了生成式人工智能（GenAI）如何影响在多数人眼中只有人类才能产生持久影响的领域。
Gartner杰出研究副总裁、研究主管兼院士级分析师Daryl Plummer表示：“显然，无论哪个领域都无法避免AI的影响。伴随着人类AI应用的发展，AI也在不断进化。AI会让人类的生活变得更加美好，直到人类无法跟上AI的步伐。”
Gartner分析师在近期举行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大战略预测。

Gartner近日发布2025年及未来的重要战略预测。Gartner的重要预测探讨了生成式人工智能（GenAI）如何影响在多数人眼中只有人类才能产生持久影响的领域。
Gartner杰出研究副总裁、研究主管兼院士级分析师Daryl Plummer表示：“显然，无论哪个领域都无法避免AI的影响。伴随着人类AI应用的发展，AI也在不断进化。AI会让人类的生活变得更加美好，直到人类无法跟上AI的步伐。”
Gartner分析师在近期举行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大战略预测。
到2026年底，20%的企业机构将使用AI实现组织结构的扁平化，取消一半以上的现有中层管理职位。
如果企业机构能够通过部署AI取消中层管理人员，就能够在短期内降低用人成本并实现长期降本增效。AI部署还能通过自动安排和执行任务、创建报告以及对剩余员工进行绩效监控，以提升生产力和扩大控制范围，从而使剩余管理人员能够专注于更具战略性、可扩展性的增值活动。
但AI的实施也将给企业机构带来挑战，例如担心工作受威胁的员工人数增加、管理人员会因直接下属增多而感到负担倍增、剩余员工不愿改变或采用AI驱动的交互方式等。此外，员工接受辅导和学习的途径可能会中断，更多初级员工可能会因缺乏发展机会而受到影响。
到2028年，技术沉浸将造成数字成瘾问题和社交隔离人群，促使70%的企业机构实施反数字化政策。
Gartner预测，到2028年，将有约10亿人受到数字成瘾问题的影响。这将导致生产力下降、压力增大以及焦虑和抑郁等精神疾病的激增。此外，数字沉浸还会对社交技能产生负面影响，尤其是在更容易受这些趋势影响的年轻一代中。
Plummer表示：“数字沉浸的隔离作用将导致员工队伍脱节，大幅降低企业机构员工的生产力。企业机构必须强制规定员工的数字排毒期，禁止员工在下班后进行通信并恢复强制性的模拟工具和技术，例如无屏幕会议、无邮件周五、离开办公桌午休等。”
到2029年，全球将有10%的董事会根据AI的指导意见，质疑对其业务至关重要的高管决策。&nbsp; &nbsp;&nbsp;
AI生成的洞察将对高管决策产生深远影响，并将赋予董事会成员质疑高管决策的能力。如果首席执行官（CEO）无法充分论证自己的决策，将不再能够一意孤行。
Plummer表示：“具有影响力的AI洞察起初似乎只是少数派报告，并不能反映董事会成员的多数意见。但随着AI洞察的有效性得到证明，想要获得决策支持数据来提高业绩的高管层将会认可这些洞察。”
到2028年，40%的大型企业机构将部署AI，借着提高盈利的旗号操纵和衡量员工的情绪与行为。
AI能够对工作场所的互动和沟通进行情感分析，并提供反馈来确保整体情绪与保证员工积极性和参与性的理想行为相吻合。
Plummer表示：“员工可能会觉得自己的自主权和隐私权受到了侵害，从而产生不满，对企业机构的信任度随之下降。虽然AI驱动的行为技术具有巨大的潜在效益，但企业机构必须在提高效率与真正关心员工福祉之间取得平衡，以避免对士气和忠诚度造成长远破坏。”&nbsp;
到2027年，70%的新员工合同将加入对AI代表其角色的许可与合理使用条款。&nbsp;&nbsp;
新出现的大语言模型（LLM）没有设定结束日期，这意味着被企业机构LLM获取的员工个人数据不仅会在其受雇期间保留在LLM中，而且在其离职之后仍会保留在LLM中。
这将引发质疑员工还是雇主拥有这些数字角色所有权的公众辩论，而且最终可能导致诉讼。合理使用条款将被用于保护企业免受直接的法律诉讼，但也将充满争议。
到2027年，70%的医疗服务机构将在技术合同中加入与情感AI相关的条款和条件，否则可能面临数十亿美元的经济损失风险。
医务人员工作量的增加导致员工离职、患者需求增加和临床医生倦怠率上升，这些问题正在引发同理心危机。如果能够在收集病人数据等任务中使用情感AI，就可以解放医疗工作者的时间，减轻他们因工作量增加而产生的倦怠感和挫败感。
到2028年，30%的标普成分股企业将使用GenAI标签（如 “xxGPT”）重塑品牌并开创新的营收来源。
首席营销官（CMO）将GenAI视为一种利器，既可以推出新产品，也将创造新业务模式。GenAI还能更快地将产品推向市场，同时提供更好的客户体验并实现流程自动化，为企业机构创造新的营收来源。随着GenAI领域的竞争日趋激烈，企业正在通过开发针对本行业的专业模型实现差异化。
到2028年，将有25%的企业安全漏洞是由外部和内部恶意行为者滥用AI智能体而引起。&nbsp; &nbsp;
由于AI智能体大大增加了企业本来已隐藏的攻击面，因此需要采取新的安全和风险解决方案。攻击面的增加将使企业机构不得不防止自己的业务被狡猾的外部行为者和心怀不满的员工通过创建AI智能体所破坏。
Plummer表示：“企业迫不及待地实施针对AI智能体威胁的缓解控制措施。提前在产品和软件中建立风险缓解和安全措施比在发生漏洞后再‘亡羊补牢’要容易得多。”
到2028年，40%的首席信息官（CIO）将需要提供“守护智能体”，以自主追踪、监视或控制AI智能体行动的结果。
企业对AI智能体的兴趣日益增加。但随着GenAI智能体智能程度的不断提高，其在产品领导者战略规划中的应用范围将迅速扩张。“守护智能体”建立在安全监控、可观测性、合规保障、道德规范、数据过滤、日志审核等一系列AI智能体机制的概念之上。到2025年底，随着用例变得更加复杂，拥有多个智能体的产品数量将稳步增加。
Plummer表示：“短期内，AI智能体的安全相关攻击将成为新的威胁面。即便设置护栏、安全过滤器、人工监督，甚至实现安全可观测性，也无法确保智能体始终能够被正当使用。”&nbsp;
到2027年底，财富500强企业将从能源运营支出中拿出5000亿美元投资微电网，以缓解长期能源风险和满足AI需求。
微电网是一种将发电、储能和负载连接到独立能源系统的电力网络。该系统既可以独立运行，也可以与主电网一同运行，满足特定区域或设施的能源需求。
在未来，这将为企业机构的日常运营带来竞争优势并降低能源风险。部分运营支出用于能源的财富500强企业应考虑投资微电网，这一实践会比继续支付不断上涨的公用事业费用带来更好的回报。

Gartner发布2025年及未来影响IT部门与用户的重要预测

7月4日，网易伏羲多款AI新品首次亮相世界人工智能大会，并发布首个机器人品牌“灵动”。网易灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和AOP技术思想打造的机器人品牌，旗下的挖掘机器人和装载机器人两款核心产品，已参与10多个省份的50个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。

7月4日，网易伏羲多款AI新品首次亮相世界人工智能大会，并发布首个机器人品牌“灵动”。网易灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和AOP技术思想打造的机器人品牌，旗下的挖掘机器人和装载机器人两款核心产品，已参与10多个省份的50个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。
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一直以来，网易坚持AI创新主义和实用主义路线，除了在工程领域取得新进展外，网易还持续将自研大模型在游戏、教育、音乐、文旅等领域规模化落地。此次，网易伏羲自研的“易生诸相”多模态大模型也带来多个行业首创应用：只需文字描述需求就能完成图片修改的智能体助手“丹青约”，以及联合《永劫无间》手游发布的全球首个游戏Copilot；网易瑶台再次突破，带来全新产品“VR大空间”，助力线上数字场景与线下实体场景的融合发展，观众可现场体验行业首个企业VR展厅，在20平米的场地中解锁无限空间......
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网易不仅通过AI赋能产业释放更多生产力，还让更多人享受到了AI红利。在本次大会上，网易有灵平台也宣布累计提供工作任务近亿个，预计今年底将为近百万人提供AI新职业。
<h2>一、网易伏羲发布首个机器人品牌“灵动”加快施工进度30%以上</h2>
本次人工智能大会最“接地气”的展品是什么？那一定是网易灵动挖掘机器人。在展会现场，参展的观众不仅可以像打游戏一样通过操作飞控手柄、AR眼镜控制现场的微型挖掘机，还可以实时连线施工现场，远程遥控几百公里之外杭州桐庐矿山场景的挖掘机器人工作。
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与此同时，观众还能在现场观看网易灵动装载机器人的“直播首秀”，只见混凝土搅拌站的装载机器人正在一气呵成地完成无人驾驶、自主作业等工作。
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近两年，网易伏羲基于AOP技术思想及自研工业大模型，将游戏中积累的AI技术运用到实体产业，相继推出国内首台装载机器人和挖掘机器人。本次人工智能大会，网易伏羲更是发布首个机器人品牌“灵动”。
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网易灵动是网易伏羲基于自研工业大模型和AOP技术思想打造的机器人品牌，旗下的挖掘机器人和装载机器人两款核心产品，已参与10多个省份的50个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。4月，网易灵动还成功中榜“徐州市工程机械产业揭榜挂帅科技攻关项目”，与徐工集团在工程机械智能化领域进一步深化合作。下一步网易灵动将与徐工共探工程机械智能化前沿趋势，定制化开发工程机械多场景的无人化集群管理系统。
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网易灵动相关负责人表示，在大力推进新质生产力的新时代背景下，网易灵动的发布，进一步体现了网易伏羲将AI能力赋能实体产业的决心。未来，无论是挖掘机、装载机，还是压路机、推土机，甚至是农用机械，家用机器人，清扫机器人都可以使用网易灵动的具身智能相关技术，网易灵动将加速实现在多个应用场景中的规模式复制，在更广泛的市场领域中得到应用。
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据介绍，目前网易灵动挖掘机器人具备自动装车、一键刷坡、一键平地、自动甩方、循迹导航等自动化功能。目前，挖掘机器人已实现极端环境下的正常作业，单次连续自动化作业可超10小时，单机综合效率达到真人80%以上。即使最近的连续暴雨天气，挖掘机器人在矿山施工作业场景现场仍能保障工作进度，单日完成约50车次的装车任务，生产效率加快30%以上。
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而网易灵动装载机器人在混凝土搅拌站施工作业中，实现了全天候无人装载作业，可足量保障搅拌站每天近1000方的实际生产需求，不仅帮助施工单位解决了安全生产问题，还有效缓解长期以来工程机械行业招工难、用工难的痛点。
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<h2>二、多款“行业首创”大模型应用首次亮相“产模一体化”深入推进</h2>
随着大模型进入应用爆发期，是否能在真实场景中大规模应用已经成为验证大模型价值的核心标准。网易旗下“易生诸相”、“子曰”等大模型正加速下沉和深化落地，在核心业务、高频场景完成规模应用，通过“产模一体化”完成模型能力迭代和业务运转的闭环。
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此次大会，网易“易生诸相”大模型带来了两款行业首创应用。
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基于“易生诸相”大模型，多模态智能体助手“丹青约”全面升级，用户只需描述指令，例如“帮我戴上墨镜”、“背景换成海边”、“从白天变成晚上”等，AI 即可理解意图并直接生成结果，无需学习工具和繁琐调参，极大降低使用门槛。观众在网易伏羲展位现场扫描丹青约微信小程序二维码，通过与智能体“小青”对话即可创作自己2048年的形象照，同时，生成的形象照也可以在现场直接打印，留作参会纪念。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240709/280a886dc3b81adba6c9bd4ddbf71b94.jpg" alt="" width="960" height="640">
另外，《永劫无间》手游实装全球首个游戏Copilot也在本次大会亮相。利用“易生诸相”的大模型推理能力，打造与真人玩家几乎无异的AI队友，在战斗中自主跑图、搜物资、战斗、跑圈、辅助救援，开麦与玩家自然语音双向无缝沟通，不仅听得懂指挥也会主动提醒帮助玩家。目前《永劫无间》手游的预约人数已突破了4000万。
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2023年12月，“易生诸相”多模态大模型通过国家双新备案，该模型包含“玉言”系列文生文大模型和“丹青”系列文生图大模型，目前该模型已赋能网易内部多个文娱领域场景的应用落地，为数千万用户提供服务，整体调用量超过千亿次。
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<h2>三、大模型为百万人提供就业机会 释放人机协作生产力</h2>
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人工智能催生了新产业、新业态，同样也催生了新的就业方向。网易有灵平台是网易伏羲自研的人机协作任务平台，支持用户快速建模、发布和运营可由机器与人协作完成的任务，从而帮助各行各业发布数字化工作岗位。自成立以来，网易有灵平台业务增长迅猛，累计提供工作任务近亿个，辐射范围覆盖全国，甚至远及港澳台地区，预计今年底将为近百万人提供就业机会。
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为了实现更好地人机协作，有灵平台提供了基于用户画像的自动质检功能，在控制成本、缩短任务周期、保证质量等方面融入了一系列的前沿算法，包括主动学习、真值推断、回报分解等，通过数据闭环，不断将人工标注数据反哺 AI 算法，实现无缝的人机协作任务处理，极大提升了任务完成的效率。用户也能通过线上接单、远程作业的模式，从事灵活自由的工作。
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据介绍，网易有灵平台提供的工作岗位包含挖掘机远程驾驶员、AI绘画师、AI表情绑定师等等。2024年，网易有灵平台全新开辟实时商品内容审核业务，一个月内已培养超百位准确率超过99%的用户，每日可处理10万多单任务。本次大会观众还可以现场体验“网易伏羲-智能货柜”解决方案，了解“人-AI协作”商品内容实时审核的全流程，通过真实场景下的实际操作，感受智能技术支持下任务处理的高速与精确，深切体会人机协作所带来的效率飞跃。

网易伏羲多款AI应用亮相WAIC 2024，发布首个机器人品牌“灵动”

1亿玩家化身赛博AI“判官”，评选AI届的“奥斯卡戏精”

<h4>1亿玩家化身赛博AI“判官”，评选AI届的“奥斯卡戏精”</h4>
　　众所周知，AI被认为是人类通向未来的钥匙、第三次工业技术革命，全球都在卷AI技术，而AI技术中当前正火热的要属“大语言模型”，如大名鼎鼎的ChatGPT。国内也有非常多正在不断迭代和进步的AI大语言模型。
　　问题来了：哪个AI大语言模型能为用户提供更具个性化的体验？
　　市面上存在一些公开的“AI竞技场”，让各家AI大模型去PK，由人类评委来盲评打分，看哪个AI大模型“更灵性”“更像人”，比如加州大学等创立的IMSYS等。
　　但在小寒看来，中国的AI理应让中国人来投票打分！
　　3天后的2.2.2新版本，全球首个游戏内AI竞技场、也是全球评委人数最多（高达1亿）的AI竞技场——逆水寒AI大模型竞技场即将上线！
　　听起来很“高大上”，但对于在座的玩家来说，一点都不复杂，甚至很好玩：
　　1、首期竞赛，逆水寒携手网易伏羲邀请了国内知名的5家AI厂商的大模型，化身逆水寒9个故事主题下千行百业的NPC进入游戏的游历玩法中。每个NPC由1个AI大模型驱动，包括大名鼎鼎的——
　　“
　　阿里-通义大模型
　　百度-文心大模型
　　MiniMax-abab大模型
　　月之暗面-Kimi大模型
　　字节跳动-豆包大模型
　　”
　　（排名按照首字母排序！）
　　但是，玩家不知道NPC背后的AI模型是哪家，即完全盲评。
　　2、这些来自千行百业、具有不同性格的NPC两两PK，探讨玩家给出的话题，由玩家投票。您觉得哪个AI NPC更灵性、更像真人，就把票投给ta。我们初始设置了一些话题，比如“送我一个能打动我的礼物”“太阳早上近还是中午近”等等。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241120/d791774e4e3b4cd64144801185018413.jpg" alt="" width="720" height="406">
智能NPC大比拼-俩小孩比机灵
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241120/9c4df5bd438f91fd7d03b106dfd4ff68.gif" alt="" width="720" height="405">
选择问题：打水漂的手法技巧
　　但中国话讲究一个“话里有话”。如果您觉得上面这些话题不够深度，还可以自由输入话题，比如小寒就想问：
　　“跳多高才能跳过广告？”
　　“过年的福字要倒贴，为何不直接生产倒过来的福字？”
　　“但丁是意大利人，但丁真是中国人？”
　　“八个瑞士……”（好了小寒你不要再问了）
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241120/b4e09fb09347d0074acf4c6762202b20.gif" alt="" width="720" height="405">
自由输入问答：请以“我了个豆”为题写诗
　　请尽情用您毕生所学的中文考验这些AI，“入院”还是“出院”，“戏精”还是“戏渣”，由您决定！
　　是的，简单说，我们诚意邀请1亿逆水寒玩家化身1亿赛博AI判官，来评选出AI届的奥斯卡戏精奖！
　　看起来挺好玩，但回过头来说，也很有意义：
　　1、 公平公正：完全盲评，评委数量特别庞大，结果精确有意义。该功能基于网易有灵平台构建，为了避免既当运动员、又当裁判员，网易自研模型暂不参与；
　　2、 更符合国人胃口：科技以人为本，中国的AI好不好，由中国玩家、消费者说了算，最为公道；
　　3、 帮助AI进化：得到1亿逆水寒玩家的反馈后，AI也会知道自己在具体哪些问题上回答得不够好，从而更精确、精准地进行迭代和进化。
　　当今的全球竞争局面，正是中国快速发展的技术和国外其他尖端技术硬碰硬的正面较量，而打破国外技术壁垒，目前来到了最关键的时刻。
　　您每一次参与逆水寒AI竞技场、与AI加持的NPC交流，都是在为中国AI技术的发展贡献一份力量！
　　人多力量大，中国的AI发展进步，这波就拜托大家了！

逆水寒AI竞技场将上线，邀您当中国AI判官！

人工智能竞赛NeurIPS 2022 MineRL BASALT Competition公布了最终结果，网易伏羲凭借在所有竞赛任务上的出色表现，在历时三个月的严格评审环节中脱颖而出，夺得了冠军。

近日，一项以拟人化为目标的人工智能竞赛NeurIPS 2022 MineRL BASALT Competition公布了最终结果，网易伏羲凭借在所有竞赛任务上的出色表现，在历时三个月的严格评审环节中脱颖而出，夺得了冠军。网易伏羲作为游戏人工智能领域的专业研究机构，一直在开展游戏机器人拟人化的课题研究和业务落地。在许多游戏场景中，非玩家角色（Non-Player Character，缩写NPC）是否拟人，是否能够呈现出人类的行为和情感特征，往往会对玩家和游戏本身产生重要的影响。拟人化的非玩家角色可以：
<ul>
<li>使游戏的世界更加真实和具体，让玩家更好地理解游戏中的游戏机制和规则，提升游戏的沉浸感。</li>
<li>使玩家更容易与游戏中的角色产生情感共鸣，增加游戏的参与度。</li>
<li>让玩家获得更多的乐趣和成就感，提升游戏的内在价值和吸引力。</li>
</ul>
例如，即将公测的网易旗舰级武侠MMORPG逆水寒手游引入了全新的智能NPC系统，让玩家能和不同性格的NPC进行开放式的互动，打造了一个极具武侠江湖气息的世界，在内测期间广受好评。
正是基于拟人化课题的重要研究价值和业务价值，网易伏羲参与了此次MineRL BASALT竞赛。MineRL BASALT竞赛的全称为The MineRL Benchmark for Agents that Solve Almost-Lifelike Tasks Competition，本届比赛由主办方MineRL Labs依托于全球最具影响力的人工智能学术会议之一NeurIPS举办。竞赛要求每支参赛队伍提交能像人一样完成（甚至比人类更精专）四项Minecraft（我的世界）游戏任务的智能体（Agent），这些任务包括：
<ul>
<li>FindCave（图1）：在世界中漫游并寻找山洞，找到之后进入山洞。</li>
<li>WaterFall（图2）：找到合适的山顶位置造一个美丽的瀑布景观，然后走到低处欣赏瀑布。</li>
<li>AnimalPen（图3）：建造一个紧邻村落房屋的篱笆围栏，然后在世界中找到至少两只相同种类的小动物，并将它们引导到篱笆内。</li>
<li>VillageHouse（图4）：于所在的村落附近选择一块合适的空地，建造一个与村落建筑风格一致的房子，再绕房子一圈欣赏建造成果。</li>
</ul>
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/cabab2551118ac881294e210b696e78d.png" title="Minecraft游戏任务的智能体" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/cabab2551118ac881294e210b696e78d.png" alt="Minecraft游戏任务的智能体"></div>
MineRL BASALT竞赛所提出的这些任务更加贴近人类的生产、生活，鼓励更加拟人化的智能体。然而，像人与否或者说拟人程度是一个较为主观的概念。毕竟，瀑布景观是否美丽、房子是否精美、建造过程是否合理等问题很难通过某种客观指标去精确刻画。因此，与以往的人工智能竞赛不同，MineRL BASALT竞赛并不以某种既定的指标来衡量参赛队伍的成绩，而是通过人类专家评审的方式来比较参赛队伍所提交智能体的优劣。
竞赛主办方为参赛者提供了650GB的专家数据集用以算法训练，每一条专家数据包含一段视频以及对应的动作序列。此外，主办方还提供了OpenAI发布的VPT（Video Pre-Trained）模型，允许参赛者基于该模型进行算法训练。尽管没有对参赛者采用何种技术做出限制，竞赛主办方更希望参赛者能从人机协作的角度，以Learning from Human Feedback为指导思想来创造更加智能的AI程序。为此，主办方给参赛者设置了不少挑战：
<ul>
<li>不提供Minecraft环境的内部状态（例如：位置坐标、地形地貌信息），只提供游戏画面作为智能体的观察输入，同时也不提供任何奖励信号。</li>
<li>在对参赛者的方案进行复现的验证阶段，参赛者提交的算法只能利用6核CPU、56GB内存、单张K80显卡进行训练，并且训练时间只有4天。</li>
<li>允许参赛者采用自己的数据训练模型，但数据总量不能超过30M。</li>
<li>允许利用公开的预训练模型，但模型总大小不能超过30M（VPT模型除外）。</li>
</ul>
这些限制尽管给参赛者带来极大的挑战，但在现实场景的应用中却非常普遍，这也进一步表明了利用人类知识或反馈来辅助算法模型训练的必要性。网易伏羲遵循了人机协作的训练范式，所采用的解决方案融合了方法和人类先验，利用二者各自的优势对彼此进行互补。经过分析，网易伏羲团队发现竞赛所要求的四项任务都可以拆分为两个部分：
<ul>
<li>人类无法准确（用代码）描述怎么做的部分，主要是一些识别任务，如：如何在游戏画面中识别出山洞，如何识别出一块放置瀑布的地方。</li>
<li>人类可以准确描述怎么做的部分，主要是一些可以流程化的任务，如：导航到发现的山洞，放置瀑布。</li>
</ul>
对于识别类的任务，团队采用了“自动样本生成→人工样本标注→分类/识别模型训练→模型自动标注→人工检验→模型修正”的人机协作训练方法。其中，“模型自动标注→人工检验→模型修正”的过程会反复循环执行，直到分类/识别模型的效果符合预期。对于流程化的任务，团队采用了一种游戏AI开发中常用的方法——有限状态机（Finite State Machine，FSM）来将人类先验知识转化成代码。图5展示了网易伏羲所采用方案的总体框架。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/fba1ba083e91c606539f32c24a7b350e.png" title="网易伏羲所采用方案的总体框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/fba1ba083e91c606539f32c24a7b350e.png" alt="网易伏羲所采用方案的总体框架"></div>
图6到图9分别展示了网易伏羲竞赛方案在四项任务中的最终效果。可以看出由人机协作方案训练出的智能体在FindCave任务中可以准确识别出山洞，在WaterFall任务中能够在山间选一个合适的位置放置瀑布并造出水帘洞效果，在AnimalPen任务中能在地上挖坑防止小动物跑掉，在VillageHouse任务中还能在误入山洞之后破土而出再进行房屋建造，最终效果如图6-图9所示：
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/71ca1d6e637782a7e561284968b43cbc.png" title="最终效果如图6-图9" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/71ca1d6e637782a7e561284968b43cbc.png" alt="最终效果如图6-图9"></div>
本次竞赛中网易伏羲所开发的解决方案基于网易伏羲自主研发的网易有灵机器人平台实现。网易有灵机器人是网易伏羲推出的人机协作线上任务平台（以下简称“平台”），支持用户快速建模、发布和运营可由机器与人协作完成的任务。平台的基础是网易伏羲基于MDP(Markov Decision Processes,马尔可夫决策过程)、POMDP(Partially Observable Markov Decision Process,部分可观察马尔可夫决策过程)等数学模型设计的全新编程范式——AOP（Agent-Oriented Programming，面向智能体编程），其核心价值在于为对接机器（或AI）和人工提供了统一的规范接口和服务。
图10展示了网易有灵机器人平台的整体架构，基于AOP的编程范式，平台主要包含了AI能力系统、众包平台和低代码平台。其中，AI能力系统集成了网易伏羲在机器学习算法和模型训练方面的多年积累，众包平台为AI能力系统中算法模型的训练提供源源不断的高质量数据，低代码平台支持学习任务和众包任务的快速构建和发布，并能将样本生成、数据存储、模型训练、模型部署进行串联，形成自动闭环。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/a93ca14e93ce5c2d32bad489c2d37da8.png" title="网易有灵机器人平台整体架构" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/a93ca14e93ce5c2d32bad489c2d37da8.png" alt="网易有灵机器人平台整体架构"></div>
以本次MineRL BASALT竞赛为例，网易伏羲所采用的人机协作模型训练方法在“人工样本标注”和“人工检验”阶段将相应的众包任务通过低代码平台发布到众包平台中，而经过人类标注的数据再通过AOP规范化接口输入到AI能力系统中，喂给机器学习算法进行分类/识别模型的训练和修正。值得一提的是，众包数据的质量直接影响着模型训练的效果。
伏羲网易有灵众包平台提供了基于用户画像的区间估计、真值推断等自动质检功能，在降本增效、缩短标注周期、保证质量等方面都有一系列的前沿算法举措，同时也是目前市面上唯一可以支持实时人机交互标注方式的众包平台。也正是得益于网易有灵机器人平台提供的能力支撑，网易伏羲才能在短时间内完成人机协作模型训练方案，克服本次MineRL BASALT竞赛的诸多挑战，夺得最终的冠军。
除此之外，网易伏羲强化学习团队也基于网易有灵机器人平台，为网易旗下24工作室的知名动作游戏《永劫无间》提供了拟人化机器人的支持，这其中主要包括了寻路机器人和战斗机器人。在寻路方面，为了实现能够像玩家一样飞檐走壁、吾身无拘的机器人，比较关键的一点是要对永劫无间高度复杂的三维场景有非常良好的感知。为此，网易伏羲团队为算法模型设计了包括射线雷达、球状雷达、深度图、时间序列等在内的一系列复杂输入特征和处理这些特征的神经网络结构。而基于网易有灵机器人AOP编程范式，只需要利用其规范化的接口定义模型输入、输出特征和模型结构，就能直接调用AI能力系统中的学习算法进行训练，完全做到与算法端解耦合。
图11展示了网易伏羲强化学习团队所训练出的拟人化寻路机器人与游戏原本内置的寻路机器人之间的差异。可以看到，内置AI只会一直不停地跳着前进，而伏羲AI能够像较高水平玩家那样，采用滑步蓄力、钩索拉近等高阶操作方式前进。目前，网易伏羲强化学习团队正在利用伏羲网易有灵众包平台，构建类似于竞赛中的数据-训练-评估自动闭环，进一步优化永劫无间中机器人的拟人性。
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<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/1364757e6a06539ab2e01c492e5b05d2.gif" title="永劫无间拟人化寻路机器人效果展示" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/1364757e6a06539ab2e01c492e5b05d2.gif" alt="永劫无间拟人化寻路机器人效果展示"></div>
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自然界经过漫长的生物进化过程才造就了人类这样的智慧生物，而人类在创造高智能机器人的过程中，如果能有效利用自身的知识和智慧来辅助机器人“进化”，则一定会极大地加速这个过程。在未来几十年里，人机协作将会是社会智能化发展的主旋律，机器的智能需要人类提携，人类智能需要机器辅助。在智能体与世界连接的根节点上，一定不会缺少人类，只是角色可能不断的从任务的执行者变为组织者、管理者、决策者和发现者。
网易有灵机器人在提供任务标准化建模工具的基础上，期望能作为中小型企业和广大劳动者的桥梁，为任务的建模、发布和执行提供平台化支撑。未来，网易有灵机器人将探索更多虚实融合的场景，让智能体去更好地满足人们生产劳动的需求，并全面开放合作共建机会，与生态伙伴共创人机协作新时代。