1月17日，网易伏羲的“玉言”系列模型在CLUE分类任务排行榜中超越其他模型，荣登榜单第一。在CLUE1.1分类任务排行榜(包含AFQMC[文本相似度]、TNEWS[短文本分类]、IFLYTEK[长文本分类]、OCNLI[自然语言推理]、WSC[代词消歧]、CSL[关键词识别]6个理解任务）上首次超过人类水平。

1月17日，网易伏羲的“玉言”系列模型在CLUE分类任务排行榜中超越其他模型，荣登榜单第一。在CLUE1.1分类任务排行榜(包含AFQMC[文本相似度]、TNEWS[短文本分类]、IFLYTEK[长文本分类]、OCNLI[自然语言推理]、WSC[代词消歧]、CSL[关键词识别]6个理解任务）上首次超过人类水平。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230117/148be9fb31c9e78535b11a7d632825ac.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易伏羲预训练模型”玉言“登顶CLUE分类榜单" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230117/148be9fb31c9e78535b11a7d632825ac.jpg" alt="网易伏羲预训练模型”玉言“登顶CLUE分类榜单"></div>
作为中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一，CLUE榜单在学术界及工业界有着深远影响。此次「玉言」成功登顶CLUE分类任务榜，是网易伏羲在中文文本预训练领域又一重要里程碑。值得一提的是，一年前网易伏羲的“玉言”系列模型也曾登顶CLUE推出的中文小样本学习评测榜单FewCLUE。
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"玉言“是网易伏羲自主研发的中文文本预训练大模型系列，这次登顶CLUE分类任务榜单的模型参数达到110亿，结构由深层Encoder和浅层Decoder组成，这种结构可以使得大模型具有优秀理解能力的同时，也有着较为优秀的生成能力。除此之外，Encoder-Decoder结构方便训练任务的设计，不需要复杂的掩码策略。其预训练数据包括网易自有高质量数据、各类百科、新闻、社区问答、wiki、小说等等；网易伏羲对收集到的数据进行去重，清洗，产出了大量高质量数据，并采用这些数据训练模型，使得模型具有良好的泛化性，在各类任务上都有着出色的性能。
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网易伏羲在"玉言“模型的训练中，采用多任务训练框架对模型Encoder和Decoder进行训练。为了提升模型的语义表示能力，同时让模型更好的理解不同长度的文本信息，提出了不同的预训练策略来帮助模型学习：
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掩码策略：掩码[MASK]将句子中的词进行掩盖，让模型还原被掩盖的词语，提升模型对词语的语义表示能力；
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Word Shift策略：通过打乱中文词语里单字的顺序，让模型对其进行还原，从而提升模型对中文词语表达的关注能力，增强对中文词语的敏感性；
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Short Sentence Reorder策略：通过打乱出现在句子中的短句，再让模型还原以提升模型对句子语义的理解；
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Word/Sentence Deleted策略：删除句子中的单词或整句后再让模型进行还原，以提升模型对不同长度的文本的语义表示能力；
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网易伏羲的大规模预训练相关工作由网易高级副总裁、网易雷火事业群总裁胡志鹏牵头主持，并且入选2022年度浙江省科技计划项目--“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。相关技术也已经应用在网易集团内的文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐辅助创作、美术设计、互联网搜索推荐等业务场景，并取得了显著的业务效果。
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另外，网易伏羲参与了中国人工智能产业发展联盟组织的大规模预训练模型技术的应用评估方法编写，并且在由中国信息通信研究院、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室等机构发起的2022可信AI峰会上，网易伏羲的大模型应用「LOFTER-AI写文」和「傀儡戏-互动式文字游戏」同时入选“2022大规模预训练模型优秀应用案例”，在大模型技术及AI实践领域获行业认可。
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网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构，未来会在大规模预训练模型领域持续探索，并结合网易有灵机器人众包能力，引入“人”的决策及数据闭环，进一步提升大模型的能力。

网易伏羲预训练模型”玉言“登顶CLUE分类榜单，成绩首次超过人类水平

调侃声中，乐山市住建局的工作人员澄清：所谓“磨洋工”，实则是高精度边坡修整，属于“慢工出细活”的专业操作。该项目位于23米高的疏松土坡上，下方是繁忙车道，每一铲的深浅和角度都关乎下方车辆行人的安全。此外，干活的师傅表示听网友们调侃自己磨洋工“很伤心”，因为自己不仅冒着危险在施工，还要考虑下方道路的安全。

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“下面是繁忙的路口，上面是满满的松弛感！”
“师傅是给土挠痒痒呢？还是害怕把山坡挖痛了？”
“你在围墙后面就算了，现在每天几万辆车看着你，你还在那‘磨洋工’。”
最近，四川乐山市区某城建项目工地的挖机意外走红，起因是一名网友行车路过时拍下视频：陡坡上的挖机动作轻柔缓慢，“一次只抠一点点土”。视频发布后迅速引发数万网友开启“云监工”模式，纷纷调侃司机在“磨洋工”，甚至每日打卡监督进度。有网友打趣道：一生干活无人识，一时偷懒天下知。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250627/20d4ff8ce6304bfef25b0b8bd93ef9d8.jpeg" alt="" width="1080" height="595">
网红挖机正在作业
调侃声中，乐山市住建局的工作人员澄清：所谓“磨洋工”，实则是高精度边坡修整，属于“慢工出细活”的专业操作。该项目位于23米高的疏松土坡上，下方是繁忙车道，每一铲的深浅和角度都关乎下方车辆行人的安全。此外，干活的师傅表示听网友们调侃自己磨洋工“很伤心”，因为自己不仅冒着危险在施工，还要考虑下方道路的安全。
告别“监工焦虑”：
机器人高效上场，老师傅安全下坡
这场“全民监工”的热闹背后，是传统施工的“不易”：挖机师傅们既要面对恶劣的施工环境，又要面对市民对城市建设的热切关注。
当传统挖机还需在镜头前“用专业证清白”，网易灵动工程机器人早已在甘肃的深夜工地写下“无人自证”宣言：“黑灯工地”场景中，无人装载机正借助高精度传感器和智能算法，在完全无人和全黑的环境下自动化运行，24小时不间断生产。该方案不仅降低了施工人员的安全风险，还能节省15%能源消耗，减少82%运营成本。没有人在场，恰是最高效的在场。
安全+效率，
是工程机器人的“防磨洋工”基因
网易灵动工程机器人拥有挖掘机器人、装载机器人等多个工程机械智能化产品，凭借卓越的性能和广泛的适用性，已经深入应用于矿山、搅拌站、港口等多个领域，成功案例遍布全国十多个省份。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250627/18d39588ccfcacc8ca3c615d89a9098f.jpg" alt="" width="1080" height="608">
像边坡修整、矿山开采、基础设施建设等场景中，施工人员们不仅要面对粉尘、高温、噪音等恶劣环境，还要时刻警惕坍塌、滑坡、机械伤害等安全风险。网易灵动工程机器人给出了兼顾效率与安全的解法：无需亲临现场，不怕全民监工，还自带“防磨洋工”基因。
自主决策，无惧监工：基于自研工业大模型和AOP（面向智能体编程）框架，工程机器人不止于“机械执行”，而且会“自主决策”。当网友以为挖掘机器人在“磨洋工”时，也许它正通过学习海量数据，推理最佳作业路径，并完成一键装车、自动导航、精准挖沟等任务；
数字孪生，高精作业：通过高精度传感器与实时数据分析技术，构建出矿山现场的3D数字孪生场景，实现厘米级定位（误差低于10cm），优化资源调度与决策，提高作业效率。
超低延时，智能远控：依托自研RTC音视频传输技术，工作人员无需面对粉尘、噪音、滑坡等潜在风险，就能近乎实时获取高清画面与数据，指令瞬间传达至机器人端，实现高效人机协同。
智能防护，安全无忧：具备360°无死角的环境感知能力，实时监测周围障碍物和人员动态，紧急制动系统保证关键时刻发现即急停，避免碰撞和误伤。
不是挖机在偷懒，是科技在加班
传统挖机因“慢”被围观，而网易灵动工程机器人用“准”重新定义效率。下次若见到工地挖机行云流水但现场却空无一人，别怀疑：那不是挖机和工作人员在偷懒，而是科技在加班。随着科技不断发展，真正的硬核也需要大家多多“监工”围观，一起书写工程机械智能化的未来。

当网红挖机因“磨洋工”上热搜，这个工程机器人在“黑灯工地”里24小时不眠不休

第十六届中国（北京）国际工程机械、建材机械及矿山机械展览与技术交流会（BICES 2023）落下帷幕。本次展会上，网易伏羲工程机器人展示了其卓越的性能和先进的技术。

2023年9月23日，为期四天的第十六届中国（北京）国际工程机械、建材机械及矿山机械展览与技术交流会（BICES 2023）落下帷幕。BICES自1989年首次举办以来，已经成为中国工程机械产业的重要盛会。历经十五届的发展，BICES展会吸引了众多工程机械领域的知名企业参与。今年，网易伏羲工程机器人作为新鲜血液的加入，展示了其自研的无人装载机器人和挖掘机器人。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231010/54969c9c5c3306258cbf967453fccc7e.jpg" alt="第十六届中国（北京）国际工程机械、建材机械及矿山机械展览与技术交流会（BICES 2023）" title="第十六届中国（北京）国际工程机械、建材机械及矿山机械展览与技术交流会（BICES 2023）" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231010/54969c9c5c3306258cbf967453fccc7e.jpg"/></div>本次展会上，网易伏羲工程机器人展示了其卓越的性能和先进的技术。通过在游戏中积累的人工智能和数字孪生等技术，网易伏羲对挖掘机和装载机等工程机器进行了改造升级，助力施工场景实现更高效、更安全的生产作业，达成智能化、数字化、绿色化生产的转型目标。本届BICES中网易伏羲所展出的装载机器人采用先进的无人驾驶技术，实现环境感知、路径规划、主动避障、自主作业、自动监控与提醒等自动化功能。利用数字孪生技术，搭建搅拌站智能系统，实现实时监测和精准控制，全面提高了搅拌站生产效率、工作安全，同时大幅降低了运营成本。展会现场，网易伏羲以智能化、无人化的场景解决方案获得了与会者的一致关注与好评，吸引了来自卡特彼勒、小松等工程机械的前装厂商纷纷前来交流学习。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231010/03d9baad2fc93889a5cc480bf4178782.png" alt="网易伏羲装载机器人" title="网易伏羲装载机器人" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231010/03d9baad2fc93889a5cc480bf4178782.png"/></div>与BICES展会同期举行的智能化工程机械交流研讨会上，网易伏羲工程机器人业务负责人杨小新分享了《网易游戏化人工智能如何赋能工程机械》的主题演讲。他深入介绍了网易伏羲如何将游戏中积累的数字化和AI能力迁移到挖掘机、装载机等工程机械的产品上，使之具备远程操控、云端计算及智能化的能力，从而实现自动化作业目标。不仅如此，网易伏羲还基于AOP（Agent-Oriented-Programming，面向智能体编程）理论思想及自研工业大模型，推出了首个“自我进化”的工程机械大脑，真正实现工程机器人的自主学习和智能决策，提高机器的操作效率和准确性。此外，他还分享了网易伏羲工程机器人在实际场景中的应用案例：目前伏羲无人装载机器人已应用于沪通铁路智能混凝土搅拌站并实现批量交付，让建筑工人告别危险的作业环境，实现高安全、高质量工作。在未来网易伏羲将会持续通过AOP的理论思想，将挖掘机器人、挖掘机器人上积累的工业模型迁移到推土机、压路机、塔吊等更多工业场景中去。此次BICES展会为工程机械行业提供了一个交流和合作的平台，网易伏羲工程机器人将继续致力于游戏化人工智能技术的研发和应用，期待与行业内企业和专业人士共同探索游戏化人工智能方向，携手推动行业的发展和进步，为工程机械行业带来更多创新和突破。

BICES2023圆满落幕，网易伏羲工程机器人完美收官！

秉承着“人机协作，万物有灵”的愿景，网易伏羲正在探索如何将游戏中积累的数字化和AI能力应用于更多实体产业，以解决实际问题并创造更大价值。通过创新性研发面向智能体编程框架(Agent Oriented Programming即AOP)，网易伏羲构建了发布智能体任务的有灵AOP平台，将AI技术从虚拟世界游戏拓展至更广泛的实体领域。未来还会不断丰富AI创新应用，深化人工智能数字化技术与实体经济的融合，为新质生产力的发展注入新的活力，为推动中国乃至全球的AI创新与发展持续贡献力量。

随着人工智能的飞速发展，智能体技术正以前所未有的速度吸引着全球的关注。无论是在虚拟世界游戏场景中赋予NPC以丰富功能与情感，还是在实体世界中驱动工程与家用机器人高效完成任务，人机协作、具身智能和群体智能技术的蓬勃发展，都为智能体的未来勾勒出一幅充满无限可能的蓝图。
秉承着“人机协作，万物有灵”的愿景，网易伏羲正在探索如何将游戏中积累的数字化和AI能力应用于更多实体产业，以解决实际问题并创造更大价值。通过创新性研发面向智能体编程框架(Agent Oriented Programming即AOP)，网易伏羲构建了发布智能体任务的网易有灵AOP平台，将AI技术从虚拟世界游戏拓展至更广泛的实体领域。未来还会不断丰富AI创新应用，深化人工智能数字化技术与实体经济的融合，为新质生产力的发展注入新的活力，为推动中国乃至全球的AI创新与发展持续贡献力量。
在本次论坛中，我们将深入讨论基于RL理论重新设计的以智能体为中心的AOP技术，聚焦游戏AI、具身智能、群体智能等前沿技术，并展示智能体框架在虚拟空间的游戏AI、实际生活场景中的智能零售、生产领域的智能制造和智能机器人等创新实践。同时，CCF-网易雷火联合基金的首批优秀成果也将在论坛上揭晓。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240926/3bf75318dba61d984a78b875f3428790.jpg" alt="" width="960" height="8914">

CNCC | 从游戏AI到AOP ：虚实融合助推新质生产力

在数字经济的浪潮奔涌与硬科技星辰的辉映下，一场汇聚全球创新力量的盛会即将点亮杭州。第九届万物生长大会将于2025年4月23日至25日在杭州国际博览中心盛大启幕。这场以“中流奋楫——扬帆击水三千里”为主题的盛会，既是浙江科创生态的年度风向标，更是全球创业者、投资者与科技精英的“创新引力场”。
作为人工智能领域的先行者，网易灵动将携前沿技术与创新成果荣耀亮相，与全球顶尖企业、学界泰斗共绘AI未来蓝图。我们诚邀您共赴这场科技与梦想交织的盛宴，见证代码为楫、创新为翼的“万物生长”征程。

网易伏羲、网易灵动首次亮相第九届万物生长大会 | 邀您共赴AI浪潮，见证钱塘江畔科技盛宴
——杭州国际博览中心·2025年4月23-25日——
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<h3 style="text-align: center;">一、【开篇：星辰大海，创新启航】</h3>
在数字经济的浪潮奔涌与硬科技星辰的辉映下，一场汇聚全球创新力量的盛会即将点亮杭州。第九届万物生长大会将于2025年4月23日至25日在杭州国际博览中心盛大启幕。这场以“中流奋楫——扬帆击水三千里”为主题的盛会，既是浙江科创生态的年度风向标，更是全球创业者、投资者与科技精英的“创新引力场”。
作为人工智能领域的先行者，网易灵动将携前沿技术与创新成果荣耀亮相，与全球顶尖企业、学界泰斗共绘AI未来蓝图。我们诚邀您共赴这场科技与梦想交织的盛宴，见证代码为楫、创新为翼的“万物生长”征程。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250424/44358095f0e4b72900b8eda2afd2202d.jpg" alt="" width="800" height="1796">
<h3 style="text-align: center;">二、大会总览</h3>
<h3 style="text-align: center;">大会亮点抢先看：创新生态的十重奏</h3>
1、首创“种子独角兽”培育体系
大会首次推出浙江省独角兽榜单及“种子独角兽-准独角兽-独角兽”梯次培育路径，挖掘估值千万至十亿美金的潜力企业，为投资者提供战略布局的黄金机遇。
2、 揭示杭州“六小龙”的万物生长密码
聚焦浙江创新力量的标杆——杭州“六小龙”话题，展开“六小龙的万物生长密码”高峰对话，探讨人工智能技术突破与产业融合。大会更将首度发布“卧龙图”，全景呈现杭州AI生态链的恢弘版图。
3、 全球智慧激荡：国际大咖云集
牛津大学数据科学首席教授彼得·格林德罗德、阿联酋政府AI顾问赛义德·阿尔达赫里博士、改革四君子朱嘉明与黄江南等国际顶尖学者与政策制定者，将联袂解读全球创新趋势。
4、15+热点论坛：聚焦AI与硬核科技
从人工智能、具身智能到低空经济、生物制药，大会设15场垂直分论坛。网易灵动深度参与的“机器人Party”线上直播专场（4月25日10:15）更将解码智能机器人商业化落地的关键路径。
5、 跨界灵感碰撞：哪吒与大圣的“国潮对话”
当《哪吒之魔童闹海》与《大圣归来》两大现象级动画电影相遇，一场关于国潮动漫创新密码的探讨，将为科技与文化的融合注入全新灵感。
<h3 style="text-align: center;">网易灵动的“万物生长”时刻</h3>
????展览展示：AI赋能的未来图景
在杭州国际博览中心主会场核心展区，网易伏羲、网易灵动作为杭州市创业投资协会创新生态圈的代表，携工程机械机器人、网易家用机器人的业务集中展示，欢迎现场互动交流！
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250424/758f7134e0e80a5c91186641ee8bed6d.png" alt="" width="800" height="640">
展位号：一楼21号
???? 大咖发声：机器人Party专场
网易灵动负责人杨新伟先生将于4月25日10:15亮相“八仙桌”线上直播间，与行业领袖共话机器人技术革新与商业化前景，分享网易灵动在具身智能领域的探索与实践。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250424/d948c57ccb1baabc4d308801b6c1917f.jpg" alt="" width="800" height="2314">
<h3 style="text-align: center;">创新之城，共赴星辰</h3>
大会期间，钱江新城两岸将以“创新浙江”主题灯光秀点亮夜空，光影交织中书写科技与城市的共荣诗篇。更有独角兽之夜、颁奖盛典等高端活动，构建与全球创新领袖对话的绝佳平台。
以代码为楫，以创新为帆——网易灵动期待与您在钱塘江畔相遇，共同开启属于勇者的未来史诗！
时间：2025年4月23-25日
地点：杭州国际博览中心·新闻发布厅
最新议程：大会最新议程（官方）
参会须知：大会参会指南（官方）
报名通道：
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250424/42a24cbd618cb33a9d95913071609253.png" alt="" width="666" height="986">创新无界，万物生长！网易灵动与您相约杭州，共赴这场定义未来的科技盛会！
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250424/6c0f1eda786a92198cd42d6e71a92f97.png" alt="" width="1125" height="2963">

网易伏羲、网易灵动首次亮相第九届万物生长大会 | 邀您共赴AI浪潮，见证钱塘江畔科技盛宴

近日，数据科学领域国际顶级会议KDD公布了的论文接收结果：网易伏羲以其技术与创新实力，一篇以数据驱动为主题的论文成功入选。

近日，数据科学领域国际顶级会议KDD公布了的论文接收结果：网易伏羲以其技术与创新实力，一篇以数据驱动为主题的论文成功入选。本篇论文的研究方向涉及模型可解释性、机器学习、数据挖掘、知识发现等领域，为数据科学领域带来了新的亮点。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/a2e023f6b1940c65fb4565c0b2ecc510.png" controls="" poster="" alt="2023KDD会议" title="2023KDD会议" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/a2e023f6b1940c65fb4565c0b2ecc510.png"/></div>KDD会议全名为ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，由美国计算机学会旗下的数据挖掘和知识发现特别兴趣小组主办，是数据科学领域影响力最大的顶级学术会议。自成立以来，KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的最新研究及应用进展，涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域。本次论文入选KDD，再次印证了网易伏羲在人工智能领域的技术实力。值得一提的是，本工作早在2021年入选游戏领域顶级峰会Game Developer Conference的核心演讲（Core Concept）。<blockquote>https://www.gdcvault.com/play/1027707/XAI-Enhanced-Data-Driven-Player</blockquote><div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/633f7942bda219590327d2f70309af1a.png" controls="" poster="" alt="游戏领域顶级峰会Game Developer Conference" title="游戏领域顶级峰会Game Developer Conference" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/633f7942bda219590327d2f70309af1a.png"/></div>以下是本次入选论文概要：《A Data-Driven Decision Support Framework for Player Churn Analysis in Online Games》数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架网络游戏是当今最受欢迎的娱乐形式之一，但也面临着玩家流失的严峻挑战。为了提高游戏的品质和竞争力，分析玩家流失原因并采取有效措施成为游戏开发者和运营者的重要课题。在流失分析方面，已经有大量的研究资源流入到流失预测中，得益于人工智能技术的发展，在研究过程中可以达到很高的准度。然而在实践过程中，由于缺乏具体的决策支持，游戏发行商通常无法应用高准确度的预测方法来预防或缓解流失。那游戏玩家流失问题是否有切实可行的解决方案呢？<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/6591705010e58436ed477174181aa914.png" controls="" poster="" alt="数据驱动决策支持框架" title="数据驱动决策支持框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/6591705010e58436ed477174181aa914.png"/></div>面对这一问题，网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构，充分利用在游戏领域的AI研究及探索沉淀，提出了一个全面的数据驱动决策支持框架。具体来说，该框架采用可解释AI（XAI）方法来预测和分析潜在的流失原因，从而指导游戏开发商做出相应的内容改进或干预决策。该预测框架在大规模在线游戏的真实数据集上进行了测试，通过A/B测试评估了该框架发现的干预见解。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/27b52160f03e1a30342ae100b6fdacad.png" controls="" poster="" alt="数据驱动决策支持框架" title="数据驱动决策支持框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/27b52160f03e1a30342ae100b6fdacad.png"/></div>该框架主要包含以下四个创新点：1.新框架设计了第一个完整的基于XAI的决策支持框架（包括预测、解释、评估和干预），并将其应用于网易游戏发布的在线游戏，在游戏开发者大会（GDC）中获得好评，被认为是创新型的进步。与传统的流失预测和分析相比，该框架不仅可以提供高准确度的流失概率，还可以分析每个玩家的流失原因和风险等级，并基于这些信息为游戏开发商提供具体的内容改进或干预决策建议。如此一来，游戏开发商可以更高效地针对不同类型的流失玩家设定个性化的留存策略，从而提高玩家的满意度和忠诚度。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/42344831d822136ff62512902b575274.png" controls="" poster="" alt="基于XAI的决策支持框架" title="基于XAI的决策支持框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/42344831d822136ff62512902b575274.png"/></div>2.新实现采用了一系列加速方法（如中间变量重用、多进程和预先离散化），有效地将XAI方法（如SHAP）应用于实际任务。除此之外，通过使用深度神经网络（DNN）作为流失预测模型，利用其强大的非线性拟合能力和泛化能力，提高了预测结果的准确性和稳定性。3.新评估协议通过收集用户反馈和进行在线A/B测试，网易伏羲提供了一个新的评估协议，这是XAI方法面临的最关键挑战之一。将使用该框架的游戏用户与不使用该框架的游戏用户进行对照组比较，观察他们在一定时间内的行为变化和流失情况，并通过使用留存率、活跃度、付费率等指标来衡量框架效果。4.新特征设计针对整个流失分析领域，我们根据在MMORPGs上的流失分析经验引入了一种新的特征设计原则。考虑到在线游戏，特别是MMORPGs的复杂性，所提出的特征设计原则可以很容易地转移到其他游戏或在线用户服务上。网易伏羲通过案例分析指出，上述框架可发现并解决各种游戏问题，如玩家流失、游戏内经济等。以网易游戏《逆水寒》为例，网易伏羲通过数据驱动决策支持框架找到了导致玩家流失的原因，帮助游戏设计者改进游戏内容，针对性干预挽回玩家流失损失。以往，流失问题的解决可能需要反复摸索和估算；但现在，网易伏羲通过数据分析耗费更少的时间和经费，精准地找到了问题并提出了解决方案，从而提高了游戏的运营效率。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/57de6d1a8a97400b4b830be7e243c131.png" controls="" poster="" alt="网易游戏《逆水寒》" title="网易游戏《逆水寒》" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/57de6d1a8a97400b4b830be7e243c131.png"/></div>在数据驱动决策支持框架领域，网易伏羲始终走在前沿，研发出众多实用工具来支撑其数据研究。通过KDD会议，网易伏羲成功展示了它在数据驱动决策支持框架领域的研究成果，得到了专家和用户的高度评价。未来，数据智能将继续推动着人们生产和生活的方方面面。网易伏羲将继续拓展数据驱动决策支持框架的研究方向，例如以玩家体验为中心的心流呵护系统、人工智能陪玩、超拟人超暖心队友等等，并将为更多领域的场景提供前沿的技术方案，创造更美好的世界。<h3>关于网易伏羲</h3>网易伏羲成立于2017年，是国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。网易伏羲已经发表200多篇AI顶会论文，拥有500多项发明专利，以及数字人、智能捏脸、AI创作、AI反外挂、AI推荐匹配、AI竞技机器人等多个领域的领先技术。目前，网易伏羲正在向游戏、文旅、文娱等产业开放AI技术及产品，已服务超200家客户，应用日均调用量超数亿次。

KDD 2023 | 数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架

9月20日，在华为全联接大会2024期间，华为云成功举办AI Native Cloud主题论坛。华为云在论坛上解读业界首家以内存池为中心的大模型推理存储架构，以及AI-Native智算存储如何使能模型加载快、对话问答快和查询检索快，邀请行业领袖分享AI推理技术及华为云基础设施在游戏、影视制作、办公软件等领域的应用成果。

9月20日，在华为全联接大会2024期间，华为云成功举办AI Native Cloud主题论坛。华为云在论坛上解读业界首家以内存池为中心的大模型推理存储架构，以及AI-Native智算存储如何使能模型加载快、对话问答快和查询检索快，邀请行业领袖分享AI推理技术及华为云基础设施在游戏、影视制作、办公软件等领域的应用成果。
<h4>EMS助力大语言模型降时延、提吞吐</h4>
显存有限是业界公认的影响大模型训练和推理效率的一个难点，也就是业界所说的内存墙难题。“华为云首创EMS弹性内存存储服务，在NPU显存和持久化存储两层间增加弹性内存存储层。基于Memory Pooling专利技术，通过显存扩展、算力卸载、以存代算三大创新打破内存墙。”华为云首席产品官方国伟在《AI Native Cloud: 全新为AI负载和应用设计的云基础设施》主题演讲中指出。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240929/d87fa7a4ff9d58f93fc63ae5a0a885b4.png" alt="" width="500" height="332">
华为云首席产品官 方国伟
EMS弹性内存存储服务为AI推理应用带来3大价值：
•以存代算，缓存和复用历史KV计算结果，首Token时延降低 80%;
•算力卸载，KV计算卸载至CPU+EMS，吞吐量提升100%;
•显存扩展，无需堆砌NPU，NPU算力节省50%。
AI推理应用已在各行各业开花结果。作为中国首个游戏人工智能实验室，网易伏羲每年都会在游戏AI领域推出新的玩法。今年，网易伏羲推出了全球首创的游戏Copilot AI队友，为玩家带来丝滑的多模态游戏交互体验。其中，为了实现近乎真人的问答效果，时延成了一大挑战。“我们与华为云联合创新，在伏羲的多轮对话和公共前缀场景使用EMS内存存储进行体验优化尝试，测试结论显示了4大优化：更大的容量，有了EMS，算力卡可以搭配TB级的虚拟显存;更高的吞吐，测试结果显示，QPS请求数提升了40%;更低的时延，EMS使能首字节时延降低84%;更高的效率，P95时延降低了32%，真正地做到了以存强算。”网易伏羲语音技术负责人莫名在《AI x 游戏，可实时语音交互的游戏队友》主题演讲中表示。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240929/f2f5c9445c3154c19c9f0f3f3e396ba5.png" alt="" width="500" height="334">
网易伏羲语音技术负责人 莫名
近日国产3A游戏爆火，让大家看到了国内CG(计算机图形学)动画技术的日新月异。作为国内头部的电影视效公司，墨境天合创新地将大语言模型及图像模型应用到视效制作中。“在剧本拆解、镜头规划场景中，墨境天合使用AI辅助加速传统人工工作内容，显著提升了视效制作效率。在剧本拆解应用中，将剧本内容作为同样的文本多次输入，受显存限制，每一轮与LLM的交互均需重新计算，越问越慢，且剧本内容越长，对时延的影响越大。我们与华为云存储进行了联合创新测试，结果显示：使用EMS后首字节时延降低了75%，吞吐量增加了22%，大大提高了剧本拆解和镜头规划工具应用的效率。”墨境天合AI算法工程师负责人李晨阳在主题演讲《AI x视效制作，探索人工智能在影视制作中的应用与突破》中表示。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240929/992fd2db75af1063f95e518ff4bc2420.png" alt="" width="501" height="331">
墨境天合AI算法工程师负责人 李晨阳
<h4>OBS知识湖存储使能海量数据高效检索</h4>
大语言模型与企业业务场景结合的过程中，RAG(检索增强生成技术)是目前最成熟也是应用最普遍的关键技术。在将RAG应用到生产环境中时，如何高效的处理企业海量规模的非结构化数据，仍然面临诸多工程上的挑战。方国伟表示：“华为云基于OBS服务构建了实现语义向量化的知识湖存储，简化客户针对海量数据实现RAG方案的难度。基于读、写、算分离把千亿级规模场景下数据的读性能从百毫秒级降到10毫秒以内。同时，我们把对性能要求高、访问频繁的索引层放在内存，并结合超高性价比的对象存储来实现持久化。通过高低结合，不仅性能更高，整个成本做得更优，实现50%的成本降低。”
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华为云首席产品官 方国伟
WPS AI是金山办公旗下基于大语言模型的人工智能办公助手，锚定AIGC(内容创作)、Copilot(智慧助理)、Insight(知识洞察)三个战略方向发展。如果把大模型比做发动机，那么企业知识就是燃料。为了更好地搭建企业知识与大模型之间的桥梁，金山办公提出了AI Docs智能文档库解决方案，使能全程闭环的可控智能。“今天的企业AI知识库，仍然面临众多的技术挑战。其中如何支持千亿规模的文档量级、在大并发请求的同时保持高效检索、消减数据幻觉是数据存储面临的挑战。为了解决传统向量数据库明显的读写性能和成本问题。AI Docs目前在和华为云OBS知识湖存储进行共创，探索能够支持更大规模的文档量级、检索更精准、速度更快的使用体验，给企业AI提供更好的赋能。”金山办公助理总裁朱熠锷在《AI x办公，WPS AI 高效智慧办公助力企业提效》主题演讲中指出。
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金山办公助理总裁 朱熠锷
全面智能化时代已然来临，每个行业、每个企业都有自己的探索。华为云存储正积极响应推理模型崛起的变革，通过不断创新为千行万业提供安全可靠、稳定高效的云存储产品与解决方案，携手客户、伙伴，共赢数智未来。

华为云AI-Native智算存储，加速AI推理应用

随着生成式 AI 和大模型迈入深水区，技术落地、组织变革与产业重构已成为行业关注的核心议题。8月22-23日，AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站（2025）成功举办，本次大会汇聚了来自海内外企业的70+专家，围绕Agent应用新范式、智能硬件与具身智能、多模态与空间计算创新、推理性能优化、AI 产品研发与商业化落地等多个热点方向展开分享与探讨，为行业呈现了一场兼具深度与广度的思想盛宴。

AICon 2025｜以具身智能破局工程机械智能化，从游戏AI到产业实践的跨越之路
随着生成式 AI 和大模型迈入深水区，技术落地、组织变革与产业重构已成为行业关注的核心议题。8月22-23日，AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站（2025）成功举办，本次大会汇聚了来自海内外企业的70+专家，围绕Agent应用新范式、智能硬件与具身智能、多模态与空间计算创新、推理性能优化、AI 产品研发与商业化落地等多个热点方向展开分享与探讨，为行业呈现了一场兼具深度与广度的思想盛宴。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250828/229f469d3ddc0694cef91baca98a7d0e.png" alt="" width="1200" height="648">
大会期间，在核心技术专场，网易伏羲机器人决策算法研究员宁冉受邀出席，带来《具身智能技术在工程机械智能化中的应用实践》的主题分享，详细讲解了网易伏羲从游戏AI技术沉淀到实体产业价值转化的创新路径，为传统工程机械的智能化转型提供了极具启发性的技术思路。
一、从游戏AI到工程机械，网易伏羲的“由虚向实”之路
网易伏羲人工智能实验室最初深耕游戏AI研究与应用，推动产学研深度融合。随着技术能力的不断沉淀，网易伏羲将游戏领域积累的数字孪生、人机交互等技术向工程机械等实体场景迁移，催生了专注工程机械智能化的品牌——网易灵动。
不同于单纯的技术迁移，网易伏羲在工程机械智能化领域的落地始终紧扣行业痛点。一方面，借助游戏领域多年的技术积累，打造“网易有灵人机协作平台”，链接游戏中的虚拟交互与真实世界的物理任务，既解决工程机械领域“人口红利消失、作业效率低下、作业安全风险高”等难题，又突破了当前AI能力成熟度不均、单一技术难以覆盖完整业务场景的限制，实现业务闭环；另一方面，解决具身智能的核心瓶颈——“物理世界数据采集”难题，通过人机协作的模式实现Human-in-the-Loop数据采集，完成数据闭环。
二、从远程操控到智能决策，挖掘机器人的进阶之路
作为工程机械的“掌上明珠”，挖掘机的智能化转型不仅关乎效率提升，更被纳入国家能源战略。国家能源局于2021年印发的《智能化煤矿建设指南》明确要求全面推进采掘设备智能化、生产过程遥控化、管控平台一体化，最终实现“减人、增安、提效”。正是在行业需求与政策导向的双重驱动下，网易伏羲将挖掘机器人作为工程机械智能化的核心切入点。
在技术路径上，团队规划了循序渐进的演进方向：
第一阶段：远程遥控。通过攻克网络延时、传感缺失、感知错位三大难题，搭建智能的远程驾舱；
第二阶段：人机协作。挖掘机器人具备部分AI能力，可执行简单的指令，而高级决策由人工主导；
第三阶段：完全智能。突破场景复杂、鲁棒性不足、安全风险等挑战，实现挖掘机器人的全自主作业。
现场，宁冉分享了网易伏羲在挖掘机器人远控和智能化上的进展。首先是远程遥控，其首要挑战是让远程操作具备“实时性”和“临场感”——前者关乎操作安全，后者影响操作精度。为了确保远程操控精准高效，挖掘机器人采用自研RTC音视频传输技术，在5G环境下端到端延迟可以控制在130ms，局域网端到端延迟在90ms左右。而针对深度信息缺失导致的临场感不足，团队引入AR画面增强与3D实时重建技术，并搭配VR设备实现远程透传，让远程操作员仿佛“亲临现场”。
其次是人机协作，侧重于“高精度控制”与“多维度感知”，操作人员只需一键发送指令，挖掘机器人即可完成自动装车等任务。
在控制层面，团队摒弃传统挖机控制方式，通过学习建立液压控制模型和反馈控制，不仅降低操作上手门槛，更将液压臂自动控制精度提升至5cm，末端负载感知精度控制在150N以内，让挖掘作业更精准、更稳定。
在感知层面，挖掘机器人实现“全方位感知”，包括行人安全检测，作业设备识别，作业面地势高度实时感知，保障作业效率，卡车关键点识别与位姿估计等能力，避免碰撞和误伤。
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三、具身智能模型持续进化，技术从实验室走向矿山
当具身智能从实验室走向矿山，大模型的“通用智能”属性正成为破局关键。从RT-1的“图像+指令”驱动机械臂，到PaLM-E的多模态任务理解；从RT-2的“视觉-语言-动作”融合，到π0的“跨本体泛化控制”，再到首个适用于人形机器人全自由度的VLA模型——Helix。具身智能大模型的演进始终围绕一个核心：让机器人真正理解环境、规划任务、执行操作。
在这一演进背景下，网易伏羲认为人形机器人只是具身智能一种理想本体承载形态，但不是唯一形态。现阶段，具身智能技术更适合在非人形机器人场景落地。例如，针对矿山装车这一核心场景，传统框架需要经历“感知、决策、规划、控制”四个模块，存在人为设计限制系统灵活性、模块接口信息损失、各模块缺少全局优化等局限性。
为此，网易伏羲发布全球首个面向工程机械行业的具身智能训练框架“机械智心”，其三阶段的学习融合，突破单一学习模式的局限：
强化学习：在仿真环境反复练习，提高操作精度和操作技巧；
专家数据学习：针对任务轨迹数据进行模仿，学习任务操作动作；
视频数据学习：通过任务视频训练未来帧预测，学习任务相关常识，让模型从“会操作”到“懂操作”。
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基于这一框架，网易伏羲打造“灵掘”——全球首个露天矿山装车场景具身智能模型。该模型基于马尔科夫（MDP）模型构建端到端决策架构，模型泛化强、可适配不同卡车位置和作业模式。宁冉介绍，该模型采用视频生成预训练模型+策略扩散模型技术路线，先以作业视频数据预训练，再结合挖机作业师傅示范数据深化训练；在百万级数据支撑下，累计训练100余小时，最终达成当前效果。随着数据量持续增加，模型从一开始不知如何下挖，到学会挖满一斗，进而完成一整套装卸与装车作业。这也是首次在工程机械智能化行业验证了数据规模定律（Data Scaling Laws）的存在，为后续工程机械智能化的发展指明了方向——持续获取更多数据。
“灵掘”还基于示范数据实现料堆整理的手法学习，解决装车作业之外的长尾环节无人化问题，如地面物料、搭建作业平台等，为将来实现全环节100% 自动化作业，奠定了坚实基础。
为了加速矿山智能化的建设，网易伏羲现场介绍了数据集开放计划，包括：
TB级的挖机作业视频数据集，涵盖了不同品牌的挖机、不同光照条件（白天、黑夜）以及不同采集平台的数据。
百万级挖机师傅的作业示范轨迹数据集，其中涵盖激光数据、视觉图像以及挖机的关节角度与速度。
这两大数据集不仅是工程机械领域规模最大的开放数据集，更是具身智能机器人领域内首个垂直领域规模最大的开放数据集。这些数据集已在Hugging Face平台上发布，为行业研究提供宝贵资源。
*数据集开放地址：
<a href="https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-video">https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-video</a>
<a href="https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-motion">https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-motion</a>
四、智能扎根土地，开启行业人机协作新篇章
从游戏AI到工程机械，从远程遥控到具身智能，网易伏羲的“由虚向实”之路正是AI技术从虚拟世界走向物理世界的生动写照。随着具身智能技术的不断成熟和落地应用，传统工程机械将逐渐具备“自主思考”和“自主决策”的能力，从而在减少人力依赖、提高作业安全性、提升工作效率方面发挥重要作用。
具身智能技术正在让机器从被动执行工具转变为主动协作伙伴，开启人机协作的新篇章。未来，随着技术的进一步发展和应用，我们有望看到更多行业在具身智能的助力下实现智能化升级，为经济社会发展注入新动能。

AICon 2025｜以具身智能破局工程机械智能化，从游戏AI到产业实践的跨越之路

近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。


近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240619/35c34f9634a051b0d0162e133a30df16.png" alt="" width="960" height="242">
KDD 是数据科学领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。自成立以来，KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的最新研究及应用进展，涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域，吸引了大量来自世界各地的学术界、工业界专业人士参与。今年，KDD 2024会议Research Track共收到2046篇论文投稿，Applied Data Science Track共接收738篇投稿，接受率仅20%，网易伏羲凭借深厚的科研底蕴与前瞻的技术实力成功入选四篇论文。截至目前为止，网易伏羲已累计发表200余篇人工智能顶会论文。
以下为网易伏羲此次入选的论文概要：
<h2>一、《XRL-Bench: A Benchmark for Evaluating and Comparing Explainable Reinforcement Learning Techniques》</h2>
<h2>XRL-Bench: 评估和比较可解释强化学习技术的基准</h2>
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关键词：可解释强化学习，可解释AI，Benchmark
涉及领域：Explainable RL，Explainable AI
论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.12685
项目主页：https://github.com/fuxiAIlab/xrl-bench
&nbsp;
随着强化学习（RL）在游戏AI、机器人技术及工业控制等领域的广泛应用，其决策过程的可解释性愈发成为关乎可靠性和透明度的关键议题，尤其在对智能系统决策合理性与安全性有着极高要求的实际场景中，强化学习模型的“黑箱”特性成为制约其广泛接纳与部署的一大瓶颈。为破解这一难题，网易伏羲群体智能组推出开源项目XRL-Bench，通过构建一个涵盖RL环境、状态解释器与评估器三大模块的标准化评估框架，为可解释强化学习（XRL）方法的研发与评估提供稳固支撑。XRL-Bench旨在搭建一个综合、开放且易于使用的平台，为游戏竞技机器人的决策过程提供清晰、可量化且可比较的解释，从而赋能全球科研人员与从业者更有效地研发、测试与对比各类XRL算法。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240619/04338d22346a9f567871ae713ddf30e6.png" alt="" width="960" height="354">
该框架包含游戏环境、解释器、评估器，支持表格和图像状态输入，覆盖《全明星街球派对》等六款游戏环境。借助DRL训练的智能体和数据集，XRL-Bench提供CSV和MDPDataset格式数据，以及深度神经网络直接解释难题的解决方案，如TabularSHAP。该方法通过集成树模型学习策略，并利用TreeSHAP为RL智能体的决策过程提供透明解释。XRL-Bench提供五项评估指标，包括保真度的AIM、AUM、PGI、PGU和稳定性的RIS，形成全面评估体系。该平台简化了环境配置、数据生成、解释器初始化到解释评估的流程，便于扩展使用。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240619/675ab5df8493a584c9ade73f0af0f529.png" alt="" width="960" height="210">
XRL-Bench已在《永劫无间》等网易游戏AI中应用，通过TabularSHAP分析，揭示了AI行为背后的关键因素，帮助开发者深入理解内部逻辑，提高诊断和开发效率。例如，在《永劫无间》中，TabularSHAP帮助找出AI机器人在执行连招时出现的中断问题，经排查是编程接口bug所致。修复后，AI成功掌握高级连招技巧。
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作为一项里程碑式的开源项目，XRL-Bench不仅为全球研究者和开发者提供了统一的XRL方法测试平台，更彰显了网易伏羲在推动游戏竞技机器人可解释性技术进步上的领导力与创新精神。未来，XRL-Bench将持续拓展环境、解释方法与评估指标的覆盖范围，赋能更多AI机器人项目，助力游戏开发者高效诊断问题、优化策略，以及为玩家提供详实的AI行为解读。同时，网易伏羲将继续开发AI机器人可解释工具，构建客观的机器人水平和风格评价体系，推出AI教练战斗复盘报告功能，以科技力量持续缩短机器人开发周期，提升游戏AI的智能化水平与用户体验。
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<h2>二、《MGMatch: Fast Matchmaking with Nonlinear Objective and Constraints via Multimodal Deep Graph Learning》</h2>
<h2>MGMatch：通过多模态深度图学习实现快速匹配，解决非线性目标和约束</h2>
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关键词：游戏战斗匹配，非线性组合优化
涉及领域：Matchmaking, Neural Combinatorial Optimization
论文链接：https://openreview.net/attachment?id=MLErD6Hnwt&amp;name=pdf
论文网站：https://openreview.net/forum?id=MLErD6Hnwt
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作为在线游戏的核心问题，匹配是将玩家分配到多个团队，以最大化他们的游戏体验。随着游戏领域的迅猛发展，传统上将玩家体验简化为线性模型的做法已难以适应复杂的现实需求。相反，通过训练神经网络进行数据驱动的体验建模已成为主流趋势。然而，这一过程还需兼顾一系列复杂规则，用以保障匹配机制的稳定性和公平性，这些规则常通过逻辑运算符进行描述。因此，实际操作中，游戏匹配问题演变成了一项具有非线性目标、线性约束和逻辑约束的挑战性组合优化问题，在先前研究中鲜少得到深入探讨。
对此，我们创新性地提出了一种新颖的深度学习方法，旨在实现实时、高质量的匹配。首先，我们将问题转化为标准的混合整数规划（MIP）问题，通过对ReLU网络和逻辑约束进行线性化。接着，基于监督学习原理，我们设计并训练了一个多模态图学习架构，能够从实例数据中端到端地预测出最优解，并解决一个代理问题以有效地获得可行解。通过对真实行业数据集的评估，结果表明我们的方法能够在100毫秒内提供接近最优的解决方案。
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<h2>三、《Temporal Uplift Modeling for Online Marketing》</h2>
<h2>突破在线个性化营销难题 —— 时序uplift模型（TPPUM)</h2>
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关键词：在线营销,uplift模型
涉及领域：recommendation system, causal inference
论文链接：https://openreview.net/attachment?id=jJy9pWeRJT&amp;name=pdf
论文网站：https://openreview.net/forum?id=jJy9pWeRJT
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近年来，uplift模型，也称为个体处理效应（ITE）估计，在在线营销领域得到了广泛应用，例如通过提供一次性的优惠券或折扣来激励用户购买。然而，在涉及用户多次干预的复杂且更为现实的场景中，这类模型的应用仍然相对较少。这些场景带来的挑战包括处理随时间变化的混杂因素偏差、确定最佳干预时机以及在众多处理选项中进行选择。
为了应对这些挑战，我们提出了一种基于时间点过程的提升模型（TPPUM）。该模型通过反事实分析和时间点过程，利用用户的时间事件序列来估计处理效应。在该模型中，营销行动被视为处理，用户购买被视为结果事件，处理如何改变未来生成结果事件的条件强度函数被视为提升。在涉及每天平均3到4次干预和数百个处理候选者的折扣捆绑推荐场景的在线实验中，我们的新方法明显提升了用户消费体验和应用的整体收入。这一结果证明了我们方法在处理复杂干预场景中的有效性和实用性。
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<h2>四、《CoMAL: Contrastive Active Learning for Multi-Label Text Classification》</h2>
<h2>CoMAL：通过对比主动学习，实现多标签文本分类</h2>
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关键词：对比学习，主动学习，多标签分类
涉及领域：Constrastive Learning, Active Learning, Multi-Label Text Classification
论文链接：https://openreview.net/pdf?id=njR3i99F0f
论文网站：https://openreview.net/forum?id=njR3i99F0f
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现实场景中普遍存在多标签文本分类（MLTC）问题，即需要对给定文本赋予多个标签。由于MLTC问题的标注耗时耗力，主动学习成为提升效率和效果的一个主要路径。然而，在MLTC问题上的主动学习应用仍面临诸多挑战，例如如何构建合理的特征空间以实现不同语义标签下的数据分离，以及如何为整个标签空间设计出合理的采样策略标准。
为了解决这些问题，我们提出了对比多标签主动学习框架（CoMAL）来实现更加高效的数据集构造方案。具体而言，我们首先通过对比解耦学习来获取多个标签的语义信息，从而获得更好的特征表示，接着采用混合标准来评估数据价值，包括基于相似度增强的标签基数不一致性以及正面倾向性的语义多样性得分。通过大量的实验验证，证明了CoMAL框架在主动学习策略上的有效性。我们相信，这一方案有望提升网易伏羲在多个业务算法模型中的数据闭环迭代效率和效果。
该论文由网易伏羲与浙江大学王皓波老师合作完成。
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此次，网易伏羲论文成果入选KDD 2024，再度彰显了其前沿技术实力与领先技术地位，既是对网易伏羲持续钻研技术研发的赞誉，更是对其利用人工智能创新不断驱动产业升级实践的认可。
展望未来，网易伏羲将坚守技术初心与创新本源，从应用场景出发，继续深入探索各领域前沿问题，广泛共享人工智能科技成果，秉持“人机协作，万物有灵”的发展愿景，与各领域伙伴紧密合作，加速促进人工智能技术与实体经济的深度融合，为人工智能的应用落地贡献力量。

网易伏羲技术成果再获KDD认可，四篇入选论文展现AI研究领域深厚底蕴

30多年前的暑假，天天守在电视机前看《西游记》的孩子，或许正在今年这个暑假盼望着一款埋下4年伏笔的游戏《黑神话：悟空》正式上线——有人想在游戏里以悟空的形象降妖除魔，重走西游路；有人则想见证自己的梦想如何成真，比如开发《黑神话：悟空》的游戏科学创始人、“80后”冯骥。

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《黑神话：悟空》游戏中的打斗场景
30多年前的暑假，天天守在电视机前看《西游记》的孩子，或许正在今年这个暑假盼望着一款埋下4年伏笔的游戏《黑神话：悟空》正式上线——有人想在游戏里以悟空的形象降妖除魔，重走西游路；有人则想见证自己的梦想如何成真，比如开发《黑神话：悟空》的游戏科学创始人、“80后”冯骥。
这边厢，游戏科学称“只做能感动自己的游戏”；那边厢，B站发布的《黑神话：悟空》实机演示片的弹幕里飘满了“齐天大圣”的呼号，大有山呼万岁的势头。
“别有世间曾未见，一行一步一花新”，8月20日，一个能带来深度沉浸式体验的东方玄幻世界，随着《黑神话：悟空》的正式发行，展示在玩家面前。
这是一群怎样的玩家？从建筑设计、地面纹理、踩雪音效、人物配音，到动作残影，X、Y甚至Z轴的不同战斗维度……几乎所有可以被挑剔的细节，都逃不过玩家的“火眼金睛”。
据8月11日消息，《黑神话：悟空》自发布以来，在过去两个月一直位列国区蒸汽平台（Steam，全球最大的综合性数字发行平台之一）畅销榜前五，且日前已在Steam全球热销榜上登顶。
《黑神话：悟空》现象是否预示着中国自研3A游戏（开发成本高、开发周期长、消耗资源多的游戏）进入发展新阶段？它折射出中国游戏发展背后怎样的技术实力呢？
用技术雕刻精品
“《黑神话：悟空》里主人公使用的变身术、定身术、分身术，以及法天象地一类的法术技能，都是国内神话小说中才会有的，这应该也是国内第一个做到画质如此精细、细节如此耐看的游戏。让人期待的还有它的背景故事，玩家们都想知道这个全新的世界发生了什么；为什么观音禅院变得如此冷清；真正的悟空又去了哪里？而每个关卡就会帮玩家逐渐解锁真相。整体感受是，可以一边玩，一边在一个全新、未知的世界里体验神话小说里的故事。而且游戏的沉浸感做得太好了。”从事印刷出版行业的男青年宋猛说，每一种让人惊叹的细节背后，都是不断创新的技术应用，就像科幻电影《头号玩家》展现的那样，那些最先进的技术，或许将率先应用于游戏，游戏就像是新技术的试炼场。
网易集团高级副总裁、网易雷火事业群负责人胡志鹏说，“游戏中文化的传承离开技术创意就是纸上谈兵。我们需要大批量应用引擎、动作动捕、3D角色和场景扫描、人工智能（AI）等世界顶尖技术，才能把现实风景与人文风情做到最高质量、最高精度的还原，用精品留住海外玩家。”
比如，网易旗下游戏《永劫无间》与《长安十二时辰》甲胄的设计者温陈华合作，通过独有的3D扫描成像与拾影成像技术，复原了国内首个“唐朝明光铠”，铠甲犀利的金属光泽、精细的图腾纹样等细节，呈现出足以挑战4K画质的视觉效果；《逆水寒》使用全局实时光照和光线追踪技术，玩家在《逆水寒》欣赏稻城亚丁的美景时，瞳孔都能反射出周围的景色，衣料上的每一个饰品都波纹荡漾、闪闪发光，而且还能真实感受日落潮汐光影变化；《倩女幽魂》则采用了空地无人机一体扫描等技术还原1300年前的卢舍那大佛。”
胡志鹏说，就连游戏里最常见的捏脸功能，网易也通过AI捏脸等技术进行了创新。当创作者把游戏当作鲜活有灵性的生命，与之进行交流时，所创造出来的产品就是有温度且独一无二的。“未来，我们还会继续挖掘诸子百家、琴棋书画等中国美学、哲学的文化瑰宝，并赋予其技术的翅膀。只有心技合一，才能立于不败之地，才能让玩家感受到我们的匠心。”
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据悉，网易长期深耕游戏引擎、人工智能、数字孪生、云游戏等关键技术领域。仅2023年全年，网易的研发投入就高达165亿元。
在游戏引擎方面，网易游戏从2007年就开始投入自研引擎，如今拥有NeoX、Messiah两款自研引擎，并开发了多款知名游戏。
在人工智能方面，网易游戏在2017年成立了全球第一个专门服务于游戏的人工智能实验室-网易伏羲，持续探索AI与游戏深度融合的内容生产新链路。自研AI工具已支持场景建模、动捕动画等高耗时生产环节，累计服务超百款游戏产品，对关键环节的工作效率提升高达90%。
此外，网易游戏还提出了“AI+游戏”概念，即在生成式人工智能技术（AIGC）大幅提升游戏研发产能的同时，以AI为基底，让用户看到更多创新玩法的可能性。
《叫我大掌柜》南海丝路版宣传图
为了在美术、玩法上革新，三七互娱的研发团队曾对6万名《斗罗大陆》粉丝进行问卷调查，并邀请多位粉丝深度访谈。调研后发现，粉丝们对游戏画面、玩法设置、玩家互动等方面具有较高要求。相较于市面上已有的《斗罗大陆》IP产品，玩家期望下一款手游能够尽可能呈现《斗罗大陆》原著情节及设定，并展现原作中角色魂师的特色和团队配合的策略性，呈现“原汁原味”的斗罗大陆。经过多次评估，《斗罗大陆：魂师对决》才正式立项。
为了确保玩家有更优质的体验，团队不断尝试全新的技术，启用新鲜的设计。《斗罗大陆：魂师对决》采用了大量次世代研发技术（还未广泛应用的先进技术），玩家可以在地图里自由活动，自由旋转视角。而全景3D特效、实时无缝昼夜切换、动态体积光追踪等技术和制作手法共同为玩家呈现令人惊叹的视觉效果。
比如，在场景上，团队打造了自己的植被光照解决方案，让植被与地表高度融合；同时，团队打造的实时可交互花草系统，可踩可烧可观赏，提升了游戏乐趣，强化了战斗表现，玩家可以感受到会呼吸的斗罗大陆。
天空和云雾在原有PBR技术（一种基于物理规律的渲染方法，旨在提高渲染图像的真实感和准确性）的基础上，通过体积光和体积云的运用，让天空的云和光线带来更好的氛围——体积云既可以乌云密布，也可以云开月明；体积光能营造云海日出、晚霞千里，呈现动漫原画中的梦幻感觉。
据悉，早在2018年，三七互娱就开启了AI在游戏工业化中的探索。目前，三七互娱已自研九大中台产品，如研发中台“宙斯”、智能研发中台“丘比特”、美术设计中台“图灵”等，并建造了一条成熟、完整的产业工业化管线，率先实现了AI在业务研运环节的全链赋能。覆盖策划、美术、技术、测试、项目管理、推广投放、运维、客服等多个细分流程，实现人员提效、游戏品质提升以及用户价值提升。
在研发环节，三七互娱部署了数据分析系统“雅典娜”、监控预警系统“波塞冬”、用户画像系统“阿瑞斯”及游戏研发中台“宙斯”，在较大规模的数据积累下，通过决策式AI应用，借助已有数据进行分析、判断、预测，对用户行为轨迹、运营数据等建立标签，进行模型化积累，实现精细化数据管理，将过去人工收集、反馈、判断游戏数据的工作交给系统，游戏的制作、分析、运营有“数据”可依，为后续游戏内部生态平衡、玩法创新等奠定数据基础，大幅提高研发业务流程的自动化水平。
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“寻境敦煌”是由敦煌研究院联合腾讯推出的深度文化知识互动项目。
图为7月22日，游客借助VR设备沉浸式游览莫高窟第285窟虚拟场景郎
在美术制作环节，三七互娱自研的AI平台“图灵”是一个美术设计平台，也是其在AIGC方面的一个成果。目前，“图灵”已实现文生图、图生图、局部重绘、智能拓图、智能构图等功能。该中台每月各业务线合计AI-2D绘图产量超过28万张，在角色原画环节能节省60%～80%的工时。
在发行侧，三七互娱搭建了“量子”“天机”等发行管线的AI工具，在用户获取端降低单用户获取成本、在用户运营端提升单用户生命周期总价值。“量子-天机”系统投入使用后，产品上线全天广告所耗时间从原来6小时缩短到30分钟，效率提升10倍以上，超65%的投放可以实现自动化。
技术让游戏创作更开放
每一次媒介的变革都基于生产工具的革新，以图文、短视频行业为例，生产工具的简洁化、高效化，让创作门槛降低，参与度提高，让创作数量呈指数级、井喷式增长。回归到游戏行业，复杂的声画、策划、玩法互动等常令玩家对创作望尘莫及，但他们对于游戏创作的个性化、内容多样化、策划精细化的需求却与日俱增。
“前阵子，我们花10天做了一个全要素生成的小游戏《明月宫心》，这是一个以剧情推动的三消类游戏。”三七互娱相关负责人介绍道，“目前，我们也在不断探索AI，研究更多新奇玩法及创新体验，包括研究通过AIGC推荐与生成玩家偏好的图像、元素、玩法的方式，降低创作门槛，帮助玩家参与创作，探索打造非线性游戏流程体验的可能性。”
胡志鹏则表示，“我们的目标是通过AI技术，解决过去创作门槛过高的问题，让游戏创作更开放、用户体验更自由。而不是简单地在游戏原本的机制上生硬地嫁接AI技术，或者仅仅将AI局限于生产端的降本增效上。我们认为，AI与游戏产业的结合不仅不会让我们被抢饭碗，反而随着AIGC+UGC（用户生成内容）需求的爆发和门槛降低，一个又一个新岗位和新生态还会被创造出来。”
“寻境敦煌”是由敦煌研究院联合腾讯推出的深度文化知识互动项目。图为7月22日，游客借助VR设备沉浸式游览莫高窟第285窟虚拟场景郎
以网易自研的全球第一款AI游戏《逆水寒》为例，它在全球首创了AI文字捏脸、AI作词、AI自动生成剧情、高智能NPC（非玩家控制角色）、智能剧组模式等玩法，给予玩家优质的UGC内容创作土壤。这些有AI技术支撑的UGC内容，6月在抖音端总播放量超过1000亿次。
其中，《逆水寒》手游的“剧组模式”，甚至被玩家戏称为“游戏版的抖音”“赛博版横店”。玩家只需上传视频或输入文本、语音到游戏中，就能一键生成大片。同时，网易新上线的《永劫无间》手游，实装了全球首个游戏Copilot——语音实时交互、并肩作战、会陪聊的“AI队友”功能，深受玩家青睐，“AI队友”在抖音平台的播放量已突破3亿次。
“毫无疑问，AI正在掀起一场创造力革命，跟短视频创作者一样，我们希望在游戏中也能诞生数亿的创作者，每个玩家都可能是制作人，以AI工具降低门槛，共同参与创建他们心中的游戏世界，让游戏从纯内容消费平台扩展到一个共同创建的社区。”胡志鹏说。
游戏技术实现跨领域应用
网易还致力于将在游戏中多年积累的数字化和AI能力迁移到音乐、教育、社交等多个领域，并赋能工业建造、城市管理等实体民生需求，实现技术跨行业赋能。
在今年7月举办的世界人工智能大会上，网易伏羲发布首个机器人品牌“灵动”，旗下挖掘机器人、装载机器人等两款核心产品，已参与十多个省份的50个重点建设项目，覆盖矿山、港口、搅拌站、学校等多种应用场景。胡志鹏说，不同于市面上“高大上”的人形机器人，网易选择做更“接地气”的工程机器人。技术要以人为本，要用新技术将人从种种繁重、机械以及危险的劳动中解放出来。经过调研，传统的工程机械领域是一个非常高危的行业，安全事故频发，也普遍面临“老龄化”“用工荒”，年轻人不愿意去工地等难题。于是，2021年11月，网易伏羲正式立项挖掘机器人项目，将过去在游戏产业中积累的数字孪生、视觉感知、场景重建、自动化控制、众包运营、低延时音频传输等技术能力，迁移到实体挖掘机上进行适配，通过游戏技术对传统工程机械进行升级改造。
一方面，游戏可复刻与真实场景高度相似的数字孪生场景，以虚拟实验代替实体实验，大幅降低试错成本，提高创新成功率。网易在游戏仿真环境里，对挖掘机器人的控制算法、学习算法进行足量训练后，才迁移到真实挖掘机上进行调试。
另一方面，游戏中模仿学习、强化学习等技术能力都在挖掘机上有很强的适用性。网易在《永劫无间》中通过AI模仿学习技术推出了超高难度的人机对战机器人，而转化到挖掘机上，就可以通过模仿学习老师傅的手法，让挖掘机器人的操作效率接近老师傅。网易还对整个操作界面做了游戏化改造，挖掘机师傅只需坐在空调房里，像打游戏一样操作遥控手柄，就能管理多台挖掘机工作，从而远离高风险作业环境，减少安全事故。
“这是我们从游戏世界迈向真实物理世界的第一步。”胡志鹏说。
未来，无论是挖掘机、装载机，还是农用机械、家用机器人、清扫机器人，都可以使用网易灵动的具身智能相关技术。随着这些技术的大规模部署，未来国家新型工业化建设有望进一步降本增效。网易灵动近期也在与新加坡建设局洽谈合作，中国游戏技术未来或以另一种形式走出国门。

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