近日，在全球最具影响力的工程机械盛会——BICES 2025现场，网易旗下工程机械智能化品牌网易灵动隆重召开无人装载机智能解决方案发布会，正式推出全球首款面向全域场景的具身智能无人装载机——“灵载”。
此次发布标志着工程机械智能化从“单点无人”正式迈入“全域智能”新阶段，为搅拌站、发电厂、港口、化工厂等场景的智能化升级提供了可规模化复制的标杆解决方案。

近日，在全球最具影响力的工程机械盛会——BICES 2025现场，网易旗下工程机械智能化品牌网易灵动隆重召开无人装载机智能解决方案发布会，正式推出全球首款面向全域场景的具身智能无人装载机——“灵载”。
此次发布标志着工程机械智能化从“单点无人”正式迈入“全域智能”新阶段，为搅拌站、发电厂、港口、化工厂等场景的智能化升级提供了可规模化复制的标杆解决方案。
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在网易灵动展位，智慧大屏实时连线多个示范项目现场，向观众展示了“灵载”无人装载机在复杂厂区环境下的卓越能力：从自主精准铲装，到长距离智能转运，再到与厂区门禁系统的无缝安全联动，其流畅、高效的作业流程引得现场惊叹。
“它解决的不仅是无人操作，更是整个厂区生产效率与安全协同难题。”一位现场观众评价道。
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一、技术革新：从“单点智能”到“全域协同”
“灵载”并非简单的远程遥控替代，而是拥有“大脑”的全域智能体。其核心技术突破在于三大层面：
1.全域泛化智能：基于网易自研的“机械智心”训练框架，“灵载”突破了传统算法针对固定场景定制的局限，通过端到端深度学习，实现了在封闭料场与开放场景等多种复杂环境下的自主适配与高效作业，核心覆盖“铲、运、卸、拢”全流程。
2.超视距安全闭环：“灵载”基于“感知-决策-控制”联动的技术内核，系统不仅能实时精准识别车辆、人员等动态障碍，实现主动避让和紧急刹停，更能与厂区门禁系统智能协同，实现“车-路-场”一体化的安全管控，将人机碰撞风险有效降低，为无人化落地提供了绝对安全保障。
3.开放生态兼容：“灵载”解决方案具备强大的兼容性，可适配徐工、三一、临工、柳工、龙工等市场主流品牌装载机，并支持燃油与电动多种动力车型的智能化改造，极大降低了行业智能升级的门槛。
二、多场景突破：从封闭场景到开放环境
目前，"灵载"无人装载机已突破传统封闭场景限制，实现从标准化搅拌站到开放型港口、堆场、电厂等多场景的规模化应用。系统可自主适应复杂动态环境，在保障作业安全的前提下，大幅提升港口散料运输、电厂燃煤输送、堆场物料整理等场景的运营效率。这一突破标志着我国在工程机械智能化和场景自适应技术领域取得重要进展。
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三、价值量化：效率与效益的双重提升
效能是检验技术的唯一标准。根据已在运行的示范项目数据统计，"灵载"无人装载机已带来显著的量化价值：
作业效率提升30%：7×24小时不间断作业，远超人力极限；
综合能耗降低15%：通过最优路径规划，“黑灯工地”作业模式，大幅降低油耗与电耗；
人力成本下降70%：单名操作员可远程管理多台设备，彻底告别高危、高强作业环境；
连续安全作业超50,000小时：验证了其安全系统的极致可靠性。
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“在‘灵载’的帮助下，目前已经完全通过无人化接管生产 ，更重要的是构建了一个更安全、更绿色的现代化工厂。”浙江某大型搅拌站项目负责人表示。
四、商业化里程碑：
批量化订单落地，验证市场信心
发布会现场，网易灵动与某能源科技有限公司完成了首批无人装载机批量采购签约。作为一家在建材领域深耕多年的科技型企业，率先引入"灵载"无人装载机解决方案，用于其现代化绿色建材生产基地的智能化升级。"我们选择'灵载'，不仅是看中其卓越的无人化作业能力，更是认可其为我们带来的安全生产保障和长期降本增效价值。"其负责人表示。
此次签约标志着"灵载"产品进入规模化推广阶段，获得了来自市场持续的高度认可。
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五、启动"星辰计划"，
招募合作伙伴共建新生态
伴随此次商业化签约的成功落地，网易灵动宣布正式启动"星辰计划"，面向全国招募具备场景资源、设备规模和市场渠道的合作伙伴。该计划旨在通过技术共享与市场协同，共同推动无人装载机在矿山、港口、搅拌站等场景的规模化应用，加速行业智能化转型进程。
作为网易在工业智能化领域的重要布局，网易灵动通过"灵载"无人装载机展现了人工智能与实体经济深度融合的创新成果。该产品的成功商业化落地，不仅为工程机械行业提供了智能化升级的示范样板，也为培育新质生产力、推动制造业高质量发展提供了切实可行的技术路径。

定义工业生产新范式！网易灵动发布全球首款全域智能无人装载机“灵载”

8 月 18 日至 19 日，AICon 2024 全球人工智能开发与应用大会（上海站）顺利举办。本届大会以“智能未来，探索AI无限可能”为主题，聚焦于大模型的开发与应用领域，深入探讨大模型带来的变革及其深远影响。网易伏羲受邀参与会议并分享大模型实战案例，一同探索人工智能和大模型如何引领行业变革与创新。

8 月 18 日至 19 日，AICon 2024 全球人工智能开发与应用大会（上海站）顺利举办。本届大会以“智能未来，探索AI无限可能”为主题，聚焦于大模型的开发与应用领域，深入探讨大模型带来的变革及其深远影响。网易伏羲受邀参与会议并分享大模型实战案例，一同探索人工智能和大模型如何引领行业变革与创新。
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AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会，主要面向工程师、产品经理、数据分析师等中高端技术人员，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向。会议设置了主题演讲、闭门会议、圆桌交流和互动展区等多种社交活动，旨在为参会者提供交流学习的机会，为企业和机构提供展示实力和成果的平台。网易伏羲语言智能组负责人生生受邀分享《可实时语音交流的游戏队友AI Agent创新应用》，现场揭示这一创新应用如何切实落地并带来变革。
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一、创新引领-让人工智能点亮游戏的未来
围绕演讲主题，生生向现场观众介绍道，作为中国第一个游戏人工智能研究机构，网易伏羲早在2017年成立之初，就对人工智能研发方向进行了极为全面的布局，包括强化学习、自然语言、用户画像、视觉计算、虚拟人五大方向，希望通过人工智能技术的研究与应用释放创作者的生产力，革新游戏体验，最终“让人工智能点亮游戏的未来”。目前，网易伏羲已在全球各类学术顶级会议中发表200余篇学术论文，相关技术研发成果已拥有专利600余项。
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在不断深化AI技术研发的同时，网易伏羲也持续致力于将技术成果转化为实际应用，推动AI技术在游戏及其他领域的广泛应用。生生为现场观众详细讲解了网易伏羲打造的多模态大模型“易生诸相”，并指出相关技术能够广泛应用于数字文娱、音乐、文旅等领域，如游戏中的智能NPC、智能捏脸、AI音乐创作、角色扮演等场景，从而助力游戏设计、开发和运营。
基于行业领先的技术研究成果和“AI+游戏”的创新思维模式，网易伏羲几乎每年都会推出行业首创的游戏AI应用，部分甚至达到全球首创水平。例如，2018年，网易伏羲率先在行业内采用基于深度学习的端到端训练技术实现了AI照片捏脸功能；2019年，又运用基于Transformer的NLP技术，推出了首个智能养育系统；此后的几年里，网易伏羲继续引领潮流，接连研发出AI故事接龙玩法、文字捏脸玩法、AI游戏剧情动画、AI游戏匹配、AI反外挂等众多创新应用；自2023年《逆水寒》手游上线之后，又陆续推出了文字捏脸、智能NPC、剧组模式等突破性AI应用。
二、全球首创-语音AI队友助力游戏体验升级
除了技术创新的最新动态外，此次分享还深入展示了网易伏羲近期在游戏AI方面的最新应用成果：基于网易伏羲“易生诸相”多模态 AI 技术和网易有灵AOP平台所打造的多模态实时交互的语音AI队友Agent。该玩法在《永劫无间》手游中上线后获得了玩家的高度认可和喜爱，每日大量玩家携手AI队友进行战斗，共同享受丝滑的多模态游戏交互体验。
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作为全球首款游戏Copilot队友，该功能基于最新的AI大模型推理能力，成果打造出与真人玩家几乎无异的AI队友。AI队友不仅能自主完成跑图、跑圈、搜寻物资、参与战斗等战术行动，还能在战斗中提供辅助和救援，通过自然流畅的语音与玩家进行双向互动沟通。
为了实现“能感知”、“会表达”、“懂执行”的AI队友这一创新应用，网易伏羲基于网易有灵AOP平台，集成了先进的语音识别、语义理解、人设对话大模型、语音生成、强化学习以及模仿学习等多项智能体能力，赋予AI队友以“感知”战场情况、“认知”玩家意图、“决策”战斗策略、并采取“行动”的能力，并通过数据闭环训练自动更新模型，不断优化其行为决策，实现了与玩家的深度协作；此外，网易伏羲采用强化学习、自模仿学习等技术，接入“易生诸相”人设对话大模型打造多风格AI队友，使其具备不同的性格和行为模式，最终实现了这样一个听指挥、能战斗、懂配合，也会判断战场局势、做出决策，并且性格各异、还能聊天、保证情绪价值拉满的AI队友。
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生生强调，AI 技术不仅能够提升游戏玩家的交互体验，打造更加流畅和沉浸式的游戏体验，在教育、音乐、工业等实体领域同样发挥着重要作用。秉承着“人机协作，万物有灵”的愿景，网易伏羲正将原本专注于游戏世界的AI技术应用于更多实体产业，通过创新性研发面向智能体编程框架(Agent-oriented programming,AOP)，构建了可以直接面向智能体发布和运营各种任务的网易有灵AOP平台。目前，基于AOP平台打造的智能体，已经在实体和虚拟机器人方面有了广泛的应用，除了游戏中的AI队友外，还覆盖工程机器人自动作业、理疗机器人自动按摩、二次元社区虚拟陪伴、AI玩具智能对话等多种场景，展现了其在多个行业的通用性和实用性。
分享的最后，生生透露网易伏羲AOP SDK即将迎来首次内测，期待更多的开发者和合作伙伴加入其中，携手拓展智能体的应用边界，共同探索和塑造未来。网易伏羲也将继续深化AI领域的研究与实践，推动AI技术与实体产业的深度融合，为未来社会的数字化转型贡献更大的力量。
想了解更多网易有灵AOP平台助力打造《永劫无间》手游中的AI队友背后的科技？8月24日（本周六）掘金AI Talk沙龙，网易伏羲AOP框架技术负责人Joysy将带来专题演讲，敬请期待！
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扫码入群，参与 AOP SDK 内测

亮相AICon 2024，网易伏羲“网易有灵AOP平台”助力打造《永劫无间》手游AI队友，首度开启邀测

10月22-25日，中国计算机领域年度盛会CNCC2025在哈尔滨举办。CNCC是中国计算机学会（CCF）旗舰会议，致力于汇聚全球计算领域的前沿智慧，推动学科创新发展，促进高水平学术交流。本届大会的核心亮点在于其精心设计的“基础—前沿—未来”三级递进式活动结构，旨在为不同研究背景和发展阶段的学者，构建一条清晰、系统的学术进阶路径。参会者无论深耕基础理论，或是探索新兴交叉领域，都能在CNCC2025找到思想的共鸣与合作的契机。

2025CCF-网易雷火联合基金交流会将在10月23日启幕！
精彩议程抢先看
✅ 网易伏羲负责人致辞分享
✅ 2023年课题验收汇报
✅ 2025首期课题授牌仪式＆二期课题指南发布
✅ 网易伏羲AI技术落地案例介绍
✅ 技术答疑与交流
关于CNCC2025
10月22-25日，中国计算机领域年度盛会CNCC2025在哈尔滨举办。CNCC是中国计算机学会（CCF）旗舰会议，致力于汇聚全球计算领域的前沿智慧，推动学科创新发展，促进高水平学术交流。本届大会的核心亮点在于其精心设计的“基础—前沿—未来”三级递进式活动结构，旨在为不同研究背景和发展阶段的学者，构建一条清晰、系统的学术进阶路径。参会者无论深耕基础理论，或是探索新兴交叉领域，都能在CNCC2025找到思想的共鸣与合作的契机。
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关于2025CCF-网易雷火联合基金交流会
围绕智能体的三类核心交互场景 —— 与数字世界、物理世界及其他智能体的深度交互，游戏AI、具身智能、群体智能正形成一条 “从仿真验证到现实落地、从简单任务到复杂场景、从个体能力到群体协同” 的清晰演化路径，且三者并非独立孤岛，而是构成 “仿真验证 — 协同分工 — 现实落地” 的闭环生态。
本论坛结合网易伏羲在游戏、工程机械与人机协作等场景的实践案例，共同探讨从算法设计到系统落地、从性能指标优化到治理机制构建的全链路解决方案，通过产学研深度对话，推动智能体技术从 “技术探索” 向 “产业应用” 加速转化，为人工智能认知决策阶段的规模化落地提供实践参考。

2025CCF-网易雷火联合基金交流会将在10月23日启幕！

近年来，随着全球气候变暖的加剧，全国各地愈发频繁地遭遇极端高温天气。恶劣的高温工作环境不仅严重危害着矿山、搅拌站等室外施工人员的健康，导致中暑、热疲劳、脱水及热射病等严重的健康问题。高温不仅考验着施工人员的生理极限，更成为制约工程效率与质量的重要因素。
为了应对这一困境，许多工程施工单位开始寻求创新解决方案。网易灵动工程机器人成功地为施工单位提供了行之有效的解决方案，不仅减轻了施工人员的劳动强度，降低了健康风险，还大幅提升了工程的整体效率与质量。

据中国天气网报道，今年7月，我国平均气温创观测史新高，成为史上最热的7月。8月伊始，华东、华南及西北等地高温超长待机，江浙沪等地正在经历今年最强的高温“烤验”。
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江浙沪等地正在经历今年最强的高温“烤验”
近年来，随着全球气候变暖的加剧，全国各地愈发频繁地遭遇极端高温天气。恶劣的高温工作环境不仅严重危害着矿山、搅拌站等室外施工人员的健康，导致中暑、热疲劳、脱水及热射病等严重的健康问题。高温不仅考验着施工人员的生理极限，更成为制约工程效率与质量的重要因素。
为了应对这一困境，许多工程施工单位开始寻求创新解决方案。网易灵动工程机器人成功地为施工单位提供了行之有效的解决方案，不仅减轻了施工人员的劳动强度，降低了健康风险，还大幅提升了工程的整体效率与质量。
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近日，浙江某露天矿山施工现场，地表温度直逼70℃，传统人力作业面临着极限考验。然而，在这片酷热之地，两台网易灵动挖掘机器人正灵活穿梭于矿石堆与挖掘面之间，以全自动无人模式，稳健作业，成为效率与安全的双重守护者。
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网易灵动挖掘机器人在矿山施工作业
网易灵动挖掘机器人具备区域自动装车、自动甩方、循迹导航、点哪挖哪、一键刷坡、一键平地等自动化功能。同时，也支持键鼠、飞控手柄、游戏手柄、智能座舱、AR眼镜等多种远控终端，为用户提供丰富多样的操控体验，施工人员可远程控制挖掘机器人完成各种复杂的挖掘任务，从而极大地改善了施工条件，保障了人员健康与安全。
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施工人员远程控制挖掘机器人执行任务
在该矿山的实际采矿作业中，网易灵动挖掘机器人可全天候执行无人自动化作业，有效减少各种人为隐患，确保作业现场的安全，同时，也可有效减少因人员受伤、设备故障等因素导致的停工停产现象。
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连续数日的高温酷暑，浙江某混凝土搅拌站仿佛置身火炉之中，每一刻的施工作业都异常艰难。在这片热浪滚滚的工地上，网易灵动装载机器人以卓越的自动化能力和精准的寻迹导航能力，灵活穿梭于料堆与搅拌设备之间，准确无误地完成着各项装载任务。
当夜幕来临，在“黑灯工厂”工作模式下，网易灵动装载机器人可快速应对弱光环境中的装载任务，实现连续24小时施工作业，极大的减轻工人的劳动强度和安全风险，提升施工效率。
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”黑灯工厂“模式下，装载机器人夜间施工作业
网易灵动装载机器人依托前沿的AI自适应算法模型，实现了装、铲、运、卸作业的全程无人自主化，其卓越的障碍物识别能力，为施工安全筑起坚实防线，确保作业过程的安全与稳定。通过实时构建的3D数字孪生场景，精准复刻作业环境，实现施工过程的全息可视化监控。
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施工人员下达全自动无人作业指令
在该混凝土搅拌站施工作业中，网易灵动装载机器人帮助施工人员远离高温酷暑的威胁、疲劳驾驶的困扰、重复劳动的枯燥以及潜在的安全风险，不仅可以大幅提升生产效率，还可以增强生产的稳定性，为工程项目的顺利推进提供坚实而有力的保障。
来自施工单位的评价
矿山施工单位：
网易灵动挖掘机器人的安全和感知系统，能实时监测施工环境，预防潜在的风险，确保施工人员安全。
搅拌站施工单位：
网易灵动装载机器人能够精准、快速地完成全自动装载任务，大大提高了搅拌站的生产效率。它不仅减轻了施工人员的劳动强度，还提高了团队的整体协作能力和技术水平。
机械智心&nbsp; 网易灵动
从深邃的矿山腹地到繁忙的混凝土搅拌站，从浩瀚的港口码头到争分夺秒的应急救援一线，再到职业教育的实践课堂，网易灵动工程机器人以其卓越的性能和广泛的行业适应性，不仅为施工单位提供了安全可靠的解决方案，还极大地缓解了工程机械行业长期面临的人力资源短缺问题，赢得了业界的广泛认可和高度赞誉。
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随着机器人技术的不断发展和普及，人类将迎来一个更加智能、便捷的未来生活。网易灵动作为这一趋势的引领者之一，将继续深耕人工智能领域，不断推出更多具有创新性和实用性的机器人产品，将“机械智心”的理念深度融入人们的生产和生活中，引领工程机械行业步入一个更加璀璨夺目的未来时代。
扫描下方二维码 了解网易灵动工程机器人
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市场生态合作:fuxi.mkt@service.netease.com
商务合作:fuxi@service.netease.com
合作电话:（0571）89852163转21951
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烈日下的坚守者：网易灵动工程机器人，让高温不再“烤”验施工

近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。


近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。
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KDD 是数据科学领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。自成立以来，KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的最新研究及应用进展，涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域，吸引了大量来自世界各地的学术界、工业界专业人士参与。今年，KDD 2024会议Research Track共收到2046篇论文投稿，Applied Data Science Track共接收738篇投稿，接受率仅20%，网易伏羲凭借深厚的科研底蕴与前瞻的技术实力成功入选四篇论文。截至目前为止，网易伏羲已累计发表200余篇人工智能顶会论文。
以下为网易伏羲此次入选的论文概要：
<h2>一、《XRL-Bench: A Benchmark for Evaluating and Comparing Explainable Reinforcement Learning Techniques》</h2>
<h2>XRL-Bench: 评估和比较可解释强化学习技术的基准</h2>
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关键词：可解释强化学习，可解释AI，Benchmark
涉及领域：Explainable RL，Explainable AI
论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.12685
项目主页：https://github.com/fuxiAIlab/xrl-bench
&nbsp;
随着强化学习（RL）在游戏AI、机器人技术及工业控制等领域的广泛应用，其决策过程的可解释性愈发成为关乎可靠性和透明度的关键议题，尤其在对智能系统决策合理性与安全性有着极高要求的实际场景中，强化学习模型的“黑箱”特性成为制约其广泛接纳与部署的一大瓶颈。为破解这一难题，网易伏羲群体智能组推出开源项目XRL-Bench，通过构建一个涵盖RL环境、状态解释器与评估器三大模块的标准化评估框架，为可解释强化学习（XRL）方法的研发与评估提供稳固支撑。XRL-Bench旨在搭建一个综合、开放且易于使用的平台，为游戏竞技机器人的决策过程提供清晰、可量化且可比较的解释，从而赋能全球科研人员与从业者更有效地研发、测试与对比各类XRL算法。
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该框架包含游戏环境、解释器、评估器，支持表格和图像状态输入，覆盖《全明星街球派对》等六款游戏环境。借助DRL训练的智能体和数据集，XRL-Bench提供CSV和MDPDataset格式数据，以及深度神经网络直接解释难题的解决方案，如TabularSHAP。该方法通过集成树模型学习策略，并利用TreeSHAP为RL智能体的决策过程提供透明解释。XRL-Bench提供五项评估指标，包括保真度的AIM、AUM、PGI、PGU和稳定性的RIS，形成全面评估体系。该平台简化了环境配置、数据生成、解释器初始化到解释评估的流程，便于扩展使用。
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XRL-Bench已在《永劫无间》等网易游戏AI中应用，通过TabularSHAP分析，揭示了AI行为背后的关键因素，帮助开发者深入理解内部逻辑，提高诊断和开发效率。例如，在《永劫无间》中，TabularSHAP帮助找出AI机器人在执行连招时出现的中断问题，经排查是编程接口bug所致。修复后，AI成功掌握高级连招技巧。
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作为一项里程碑式的开源项目，XRL-Bench不仅为全球研究者和开发者提供了统一的XRL方法测试平台，更彰显了网易伏羲在推动游戏竞技机器人可解释性技术进步上的领导力与创新精神。未来，XRL-Bench将持续拓展环境、解释方法与评估指标的覆盖范围，赋能更多AI机器人项目，助力游戏开发者高效诊断问题、优化策略，以及为玩家提供详实的AI行为解读。同时，网易伏羲将继续开发AI机器人可解释工具，构建客观的机器人水平和风格评价体系，推出AI教练战斗复盘报告功能，以科技力量持续缩短机器人开发周期，提升游戏AI的智能化水平与用户体验。
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<h2>二、《MGMatch: Fast Matchmaking with Nonlinear Objective and Constraints via Multimodal Deep Graph Learning》</h2>
<h2>MGMatch：通过多模态深度图学习实现快速匹配，解决非线性目标和约束</h2>
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关键词：游戏战斗匹配，非线性组合优化
涉及领域：Matchmaking, Neural Combinatorial Optimization
论文链接：https://openreview.net/attachment?id=MLErD6Hnwt&amp;name=pdf
论文网站：https://openreview.net/forum?id=MLErD6Hnwt
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作为在线游戏的核心问题，匹配是将玩家分配到多个团队，以最大化他们的游戏体验。随着游戏领域的迅猛发展，传统上将玩家体验简化为线性模型的做法已难以适应复杂的现实需求。相反，通过训练神经网络进行数据驱动的体验建模已成为主流趋势。然而，这一过程还需兼顾一系列复杂规则，用以保障匹配机制的稳定性和公平性，这些规则常通过逻辑运算符进行描述。因此，实际操作中，游戏匹配问题演变成了一项具有非线性目标、线性约束和逻辑约束的挑战性组合优化问题，在先前研究中鲜少得到深入探讨。
对此，我们创新性地提出了一种新颖的深度学习方法，旨在实现实时、高质量的匹配。首先，我们将问题转化为标准的混合整数规划（MIP）问题，通过对ReLU网络和逻辑约束进行线性化。接着，基于监督学习原理，我们设计并训练了一个多模态图学习架构，能够从实例数据中端到端地预测出最优解，并解决一个代理问题以有效地获得可行解。通过对真实行业数据集的评估，结果表明我们的方法能够在100毫秒内提供接近最优的解决方案。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240619/da9d424e3421040f7478804e85d9f01b.png" alt="" width="960" height="385">
<h2>三、《Temporal Uplift Modeling for Online Marketing》</h2>
<h2>突破在线个性化营销难题 —— 时序uplift模型（TPPUM)</h2>
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关键词：在线营销,uplift模型
涉及领域：recommendation system, causal inference
论文链接：https://openreview.net/attachment?id=jJy9pWeRJT&amp;name=pdf
论文网站：https://openreview.net/forum?id=jJy9pWeRJT
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近年来，uplift模型，也称为个体处理效应（ITE）估计，在在线营销领域得到了广泛应用，例如通过提供一次性的优惠券或折扣来激励用户购买。然而，在涉及用户多次干预的复杂且更为现实的场景中，这类模型的应用仍然相对较少。这些场景带来的挑战包括处理随时间变化的混杂因素偏差、确定最佳干预时机以及在众多处理选项中进行选择。
为了应对这些挑战，我们提出了一种基于时间点过程的提升模型（TPPUM）。该模型通过反事实分析和时间点过程，利用用户的时间事件序列来估计处理效应。在该模型中，营销行动被视为处理，用户购买被视为结果事件，处理如何改变未来生成结果事件的条件强度函数被视为提升。在涉及每天平均3到4次干预和数百个处理候选者的折扣捆绑推荐场景的在线实验中，我们的新方法明显提升了用户消费体验和应用的整体收入。这一结果证明了我们方法在处理复杂干预场景中的有效性和实用性。
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<h2>四、《CoMAL: Contrastive Active Learning for Multi-Label Text Classification》</h2>
<h2>CoMAL：通过对比主动学习，实现多标签文本分类</h2>
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关键词：对比学习，主动学习，多标签分类
涉及领域：Constrastive Learning, Active Learning, Multi-Label Text Classification
论文链接：https://openreview.net/pdf?id=njR3i99F0f
论文网站：https://openreview.net/forum?id=njR3i99F0f
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现实场景中普遍存在多标签文本分类（MLTC）问题，即需要对给定文本赋予多个标签。由于MLTC问题的标注耗时耗力，主动学习成为提升效率和效果的一个主要路径。然而，在MLTC问题上的主动学习应用仍面临诸多挑战，例如如何构建合理的特征空间以实现不同语义标签下的数据分离，以及如何为整个标签空间设计出合理的采样策略标准。
为了解决这些问题，我们提出了对比多标签主动学习框架（CoMAL）来实现更加高效的数据集构造方案。具体而言，我们首先通过对比解耦学习来获取多个标签的语义信息，从而获得更好的特征表示，接着采用混合标准来评估数据价值，包括基于相似度增强的标签基数不一致性以及正面倾向性的语义多样性得分。通过大量的实验验证，证明了CoMAL框架在主动学习策略上的有效性。我们相信，这一方案有望提升网易伏羲在多个业务算法模型中的数据闭环迭代效率和效果。
该论文由网易伏羲与浙江大学王皓波老师合作完成。
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此次，网易伏羲论文成果入选KDD 2024，再度彰显了其前沿技术实力与领先技术地位，既是对网易伏羲持续钻研技术研发的赞誉，更是对其利用人工智能创新不断驱动产业升级实践的认可。
展望未来，网易伏羲将坚守技术初心与创新本源，从应用场景出发，继续深入探索各领域前沿问题，广泛共享人工智能科技成果，秉持“人机协作，万物有灵”的发展愿景，与各领域伙伴紧密合作，加速促进人工智能技术与实体经济的深度融合，为人工智能的应用落地贡献力量。

网易伏羲技术成果再获KDD认可，四篇入选论文展现AI研究领域深厚底蕴

还记得去年冬天那场温暖的“爱宠翻译、通情达意”宠物语音征集活动吗？Pettichat、网易严选与网易伏羲三方携手，向千万宠物主发出邀请，用一段真实的宠物叫声，为AI模型注入“听懂”毛孩子的能力，让每一次“喵呜”和“汪汪”都不再是谜语。
活动上线后，我们收获了远超预期的热烈回响。来自天南地北的宠物主人，不仅提交了海量高质量的宠物语音，更通过镜头和麦克风，分享了一个个充满温度的生活瞬间。

有奖征集第二期｜上传猫狗视频，领取丰厚好礼
还记得去年冬天那场温暖的“爱宠翻译、通情达意”宠物语音征集活动吗？Pettichat、网易严选与网易伏羲三方携手，向千万宠物主发出邀请，用一段真实的宠物叫声，为AI模型注入“听懂”毛孩子的能力，让每一次“喵呜”和“汪汪”都不再是谜语。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20260306/50716c6ef1b07e31f47f63b6229c1da2.jpg" alt="" width="1200" height="509">
活动上线后，我们收获了远超预期的热烈回响。来自天南地北的宠物主人，不仅提交了海量高质量的宠物语音，更通过镜头和麦克风，分享了一个个充满温度的生活瞬间。
有人拍下了小泰迪透过院门，望见主人归来时兴奋雀跃的呐喊瞬间。
有人记录了流浪田园犬面对救助人员时，发出警惕与试探的谨慎哈气声。
有人录下了客厅沙发上，蓝猫依偎身旁发出满足而安心的呼噜声。
有人分享了家中布偶猫与金渐层为争夺零食，相互对峙、发出低沉警告声的“家庭纠纷”现场。
此外，还有许多表达负面情绪的片段，比如因为不情愿洗澡而发出低沉呜咽的柴犬，见到陌生人发出愤怒嘶吼的缅因猫……这些来自家庭、户外、救助站、宠物店、医院等角落的声音，共同勾勒出宠物情感世界的图谱，也为AI理解宠物的多样情绪提供了至关重要的“教材”。
所以今天，我们想再次向你发出邀请：这份关于“听懂它们”的长期共创仍在进行中，网易有灵智能体新平台（agent.fuxi.163.com）已上线猫狗视频采集专项活动，欢迎各位宠物家长踊跃参与。我们珍视的，并非视频数量或拍摄技巧，而是那个你发现它情绪的微妙变化、于是拿起手机认真记录的时刻。那个“留下来”的动作本身，就是人宠之间最真挚的关注。
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本次活动依托网易伏羲自研的人机协作任务平台，旨在持续采集纯净、清晰的宠物原生视频。我们期待你提交个人真实录制的MP4格式视频，片段时长以完整记录一次叫声为宜（3秒至2分钟为佳）。请确保视频稳定、无剧烈晃动，声音部分尽可能只包含清晰的宠物叫声，减少背景杂音与人声。每一段符合要求的视频，都是构建未来沟通桥梁的一块基石，你将为此获得相应回报。
活动入口：<a href="https://agent.fuxi.163.com/task/16321/detail">https://agent.fuxi.163.com/task/16321/detail</a>
*任务详细规则及要求，详见网易有灵智能体官方平台。
每一次按下录制键，都是对爱宠日常陪伴的珍贵留存。期待各位宠物家长的踊跃参与，让我们一起用镜头和麦克风，记录下它们最真实、最清晰的表达，同时也为未来探索更智能的人宠交互打下基础。
关于网易有灵智能体
网易有灵智能体是网易伏羲自研的人机协作任务平台，基于AOP（Agent Oriented Programming，面向智能体编程）框架构建，支持用户快速设计、发布和运营可由机器与人类协作完成的任务。基于清晰的任务描述，平台以去中心化的方式智能匹配最优团队（包括人类和AI）智能体协同完成任务，解决AI和机器人落地的最后一公里问题。
除本文提及的猫狗视频采集外，平台还广泛应用于大模型数据采标、实时视觉审核、具身智能、游戏内容创作等多类型业务场景。目前，已为社会创造数十万就业岗位，助力产业高质量发展的同时，持续践行技术平权的价值理念。

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近日，“十四五”国家重点研发计划项目《实时高逼真孪生数字人关键技术研发与应用示范》项目启动会暨实施方案咨询会在北京理工大学国际交流中心举行。

近日，“十四五”国家重点研发计划项目《实时高逼真孪生数字人关键技术研发与应用示范》项目启动会暨实施方案咨询会在北京理工大学国际交流中心举行。
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<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230323/6f2398e935f9b6b9b57f47e3819def41.png" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易伏羲获得“十四五”国家重点研发计划项目" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230323/6f2398e935f9b6b9b57f47e3819def41.png" alt="网易伏羲获得“十四五”国家重点研发计划项目"></div>
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项目管理部门科技部高技术研究发展中心现代服务业处张金国处长与项目主管陈立明博士，实施方案咨询专家组中国科学院自动化研究所张树武研究员，西安交通大学王志教授，清华大学陶建华教授，北京航空航天大学沈旭昆教授，北京英航会计师事务所高级会计师王秀英，项目牵头单位北京理工大学基础科学研究院包成刚副院长，光电学院黄勇副院长，光电学院刘越教授，课题一负责人上海科技大学信息科学与技术学院许岚教授，课题二负责人北京大学艺术学院高峰研究员，项目负责人并课题三负责人北京理工大学光电学院翁冬冬研究员，课题四负责人中央戏剧学院传统戏剧数字化高精尖研究中心宋震主任，课题五负责人中国传媒大学动画与数字艺术学院宋雷雨副教授以及浙江大学计算机科学与技术学院邵天甲研究员，中国科学院计算技术研究所范振峰助理研究员，网易（杭州）网络有限公司视觉计算负责人李林橙，杭州看潮信息咨询有限公司技术专家周佳庆，火山语音团队负责人马泽君，抖音集团法律研究中心主任丁道勤，蓝色光标集团CT0蒋浩，与项目组骨干成员近40人在线上与线下同步参会。
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<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230323/15ec2bcadfa62f14b9c18b739d9c2813.png" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易伏羲获得“十四五”国家重点研发计划项目" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230323/15ec2bcadfa62f14b9c18b739d9c2813.png" alt="网易伏羲获得“十四五”国家重点研发计划项目"></div>
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该项目由北京理工大学领衔，上海科技大学、北京大学、浙江大学、中科院计算所、中央戏剧学院、中国传媒大学、蓝色光标、网易伏羲、字节看潮9家单位共同参与。项目聚焦国家战略，围绕高逼真数字人技术，实现文化与技术的有机融合。通过突破光场重建、智能生成及驱动、数字人-机器人虚实融合交互等共性关键技术问题，构建球形可控光场的表情资产生成系统、高精度4D数据采集系统等核心装置，研制实时高保真孪生数字人通用技术开发平台，打造中国标准孪生数字人脸资产库、中国人物三维数据资产库，最终催生出一系列的典型文化科技融合示范项目，从而整体带动相关文化产业的发展。
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网易伏羲是网易旗下专业从事游戏与AI研究和应用的顶尖机构，自2017年诞生至今，已发表顶会论文160多篇，拥有超400项发明专利。其产品包括瑶台沉浸式虚拟活动平台、网易有灵机器人、智能挖掘机等，在游戏、文娱、文旅等产业中广泛应用。
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承担国家重点研发计划使命光荣、责任重大，网易伏羲将在项目中参与共性关键技术研究和通用技术开发平台搭建。网易伏羲会持续发挥在游戏与AI领域的深厚积累和优势资源，探索沉浸式的虚拟体验和交互方式，提升数字内容创新、生产、交互和应用等关键能力，助力数字人产业高质量发展。

网易伏羲获得“十四五”国家重点研发计划项目

网易伏羲与中建八局联合研发的挖掘机器人，正在四川理塘参与西南重点基建项目建设，这也是全球首台登陆高原作业的无人挖掘机。通过手柄、电脑远程遥控，无人驾驶的挖掘机可以在零下二十度、4000米海拔的低温缺氧环境中作业。

近日，网易与中建八局签署战略合作协议，双方将利用各自强有力的研发能力、产业规划及市场规模，共同推进数字化和智能化工程机械领域的深入合作，推动商业化应用。目前，网易伏羲与中建八局联合研发的挖掘机器人，正在四川理塘参与西南重点基建项目建设，这也是全球首台登陆高原作业的无人挖掘机。通过手柄、电脑远程遥控，无人驾驶的挖掘机可以在零下二十度、4000米海拔的低温缺氧环境中作业。
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网易CEO丁磊、中建八局董事长李永明、总经理章维成、总工程师亓立刚、网易伏羲负责人范长杰等出席签约仪式。
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据了解，接下来网易伏羲还将与中建八局在装载机器人、压路机器人、塔吊机器人、摊铺机器人等多个领域展开合作，打造智能制造机器人新模式。网易公司CEO丁磊现场表示，挖掘机效率是经济发展质量重要“显示器”之一，网易将利用自身的科技积累，为越来越多的机械设备安装智能化的“数字心脏”，和中建八局一起扩展更多更广的数实融合场景，打造中国基建数字化改革的新样本。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/7f962d5794ca5ee3e4a236b36a7b84e2.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易与中建八局签署战略合作协议" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/7f962d5794ca5ee3e4a236b36a7b84e2.jpg" alt="网易与中建八局签署战略合作协议"></div>
<h2>全球首台高原作业挖掘机器人开工</h2>
<h2>实现自动装车</h2>
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四川理塘，被称为“世界高城”和“天空之城”，在这个平均海拔4000米，比拉萨还高的地方，寒冷缺氧、地质复杂，铁路施工困难重重。据当地人介绍，有许多来理塘造铁路的工人，常常没来多久，就因为头疼、乏力、呕吐等严重高原反应而选择离开。用工难、施工难、建造效率低是当地建设一直以来面临的重要难题。
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<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/debdcf8f56a26ac23c8cdd2bcaf0addc.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="四川理塘高原作业工地现场" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/debdcf8f56a26ac23c8cdd2bcaf0addc.jpg" alt="四川理塘高原作业工地现场"></div>
面对建设西南地区铁路建设难度系数最高的挑战，网易伏羲多次深入考察，决定组建一支“名校博士+全球顶尖机器人大赛冠军”的团队，持续探索如何把过去20多年网易在游戏领域积累的数字孪生、人工智能等相关技术应用到实体建设中，以挖掘机智能化改造为突破口，提高铁路建设的效率及安全性。
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首先，高原地形复杂，挖掘机精准的操作能保证施工的安全和效率。为此，网易伏羲挖掘机器人在数字孪生的学习算法方面进行突破，通过对挖机液压和动力学的学习建模，实现了平滑、精准的运动控制，并能快速适配到不同型号的挖机。例如，在伏羲挖掘机器人的铲斗放一杯水，水在运动过程中杯中丝毫不会洒出，而且末端齿尖的控制精度可以达到5厘米甚至更高，能满足精细的施工要求。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/5abca8bcb7696f5f9ca03e6afc86dd3e.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="挖掘机铲斗上的水在运动中不会洒出" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/5abca8bcb7696f5f9ca03e6afc86dd3e.jpg" alt="挖掘机铲斗上的水在运动中不会洒出"></div>
其次，高原网络稳定性差，远程协同容易造成指令与动作的不同步，网易伏羲使用网易云信提供的超低延时控制信令、音视频媒体传输能力、WE-CAN全球传输大网、智能传输引擎以及超高性能高清视频编码技术，即使在网络环境较差的户外环境，伏羲挖掘机机器人也能实现远程操控挖掘机生产工作。
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更值得注意的是，高原施工环境危险，遇到隧道、悬崖的施工环境可能出现侧翻、坍塌等事故，在效率提升的同时，网易伏羲挖掘机器人也大大改善了工人的工作环境。通过网易伏羲挖掘机远程客户端能完成“点哪挖哪”、一键倒土、一键刷坡、一键装车等游戏化操作，并且具备360全景施工监控、作业范围内行人检测、底盘倾覆预警等功能。
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中建八局董事长李永明表示，网易具备强大研发实力和高新技术，而中建八局拥有广阔的应用场景，双方将发挥各自的特色优势，共同打造数字建造标杆，一起引领行业的转型发展。
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事实上，近年来，中建八局持续探索工业机器人的研发，而此次网易伏羲研发的挖掘机器人不仅可成功落地，还参与了西部重点铁路项目建设，成为全球首次在海拔4000米的高原工地运用无人挖掘机，更证明了“人机协作”模式的强落地性、可持续性、可复制性。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/7b8998568340b6558cc26d6e0e8a817b.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易伏羲挖掘机器人正在完成装车任务" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/7b8998568340b6558cc26d6e0e8a817b.jpg" alt="网易伏羲挖掘机器人正在完成装车任务"></div>
据介绍，网易伏羲挖掘机器人从开始研发到第一台样机的落地应用只用了8个月时间，目前已经在高原铁路隧道口试点装车任务，并通过自学习能力不断提升效率。预计在未来三年内，网易伏羲将与中建八局合作，实现无人化工程机械的核心技术突破，推出更多种智能建造机器人。
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公开数据显示，截至2021年底，中国挖掘机保有量超200万台，超过全球其他国家和地区之和。但从单位建筑业总产值对应的挖掘机保有量来看，中国仅为日本的32%。可见，建筑行业已经到了“提量增效”的阶段。在丁磊看来，网易与中建八局的这次战略合作，就是要探索如何让更多科技的力量落地实体经济，让“一人同时操控上百台机器，24小时持续不断作业”的智能化生产场景成为现实，建立更多建筑行业的“黑灯工厂”，用科技实现中国建筑业效率飞跃。
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<h2>开放探索多场景人机协作机器人</h2>
<h2>让年轻人也愿意“去工地”</h2>
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93年出生的罗布扎西是一名挖掘机师傅。在四川理塘高原铁路建设工地上，为了把隧道口的碎石装载到卡车上，他每天需要在挖掘机驾驶室待十多个小时，装车动作每天要重复操作上万次，不仅工作内容一成不变，工作条件更是艰苦。他说，工地旁边摆满了氧气罐，随时提供给缺氧的工人们，时间长了一些外地来的工友们甚至出现驼背、脱发、器官变大等问题。
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而今年9月网易伏羲挖掘机机器人的加入，让他体验到了一种新型的工作方式。他可以通过电脑屏幕确认卡车车厢位置，远程控制监控多台挖掘机，工作起来就像玩游戏一样。更重要的是，随着工作效率提升，他的工资也将提高。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/bb766f3f844ec64de28916ed06046f57.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="多种人机协作方式" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221208/bb766f3f844ec64de28916ed06046f57.jpg" alt="多种人机协作方式"></div>
罗布扎西的故事不是孤例，因为数字化、智能化技术的加入，许多原本枯燥、低效、高危的工作岗位开始被重新定义，变得有趣、高效、安全，越来越多像罗布扎西这样的年轻人，愿意通过游戏化的方式控制机器人，参与到更广泛的工作场景中。
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和建筑工地相似，劳动力成本万亿的农村郊区采摘场景，充满危险及事故的矿山矿洞工程机械场景，脏乱差的养殖场景，日复一日枯燥重复的老人看护场景等，都存在大量用工难题。但把这些工作游戏化后，却拥有了大量的受众玩家，比如当年火爆的偷菜游戏、以及挖掘机游戏、模拟养猪场游戏等等。
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因此，网易尝试将游戏虚拟世界中积累的AI能力、数字孪生云原生引擎能力、游戏化人机交互设计能力深度融合，迁移到实体场景中，让线上的游戏服务于现实世界的生产生活。据了解，<a href="https://fuxi.163.com/productSummary/wj" target="_blank" rel="noopener">挖掘机器人</a>只是人机协作平台其中一个应用场景，网易伏羲即将上线的实时人机协作在线任务平台网易有灵，将结合物联网，帮助各行业快速建模、发布及运营可由机器与人协作完成的任务，为行业解决“用工荒”问题，为人们提供更多便捷有趣的工作机会，为机器智能提供更多训练场景及数据。
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此次与中建八局的合作，正丰富和拓展了人机协作的应用场景。网易伏羲负责人范长杰表示，人机协作是对AI认识的升级，机器的智能需要人类提携，人类的智能需要机器辅助，智能的发展不应该让人类退出。技术发展，会不断有新工作新任务产生，智能体与世界连接的根节点上，一定不会缺少人类，只是角色可能不断的从任务的执行者变为组织者、管理者、决策者、发现者。
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网易与中建八局签署战略合作协议，打造智能制造机器人新模式

7月26日，网易伏羲旗下专注于工程机械智能化的机器人品牌——网易灵动将在WAIC 2025期间召开露天矿山具身智能技术发布会，向全球观众展示中国工程机械智能化的硬核实力，推动矿山、基建等场景的无人化落地进程。
「发布会亮点」抢先看！

<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250725/4543e83ce42c18b0914acb109cd4ea54.jpg" alt="" width="1200" height="1600">
倒计时3天！
7月26日，网易伏羲旗下专注于工程机械智能化的机器人品牌——网易灵动将在WAIC 2025期间召开露天矿山具身智能技术发布会，向全球观众展示中国工程机械智能化的硬核实力，推动矿山、基建等场景的无人化落地进程。
「发布会亮点」抢先看！
全球首创：
露天矿山采掘场景挖掘机具身智能垂直领域模型，首次实现真机部署运行。
实证标杆：
内蒙古某露天煤矿已进行实地生产试运营。
产业共进：
开放数据集及模型，推动行业技术普惠。
政策契合：
全方位展示“新质生产力”工程机械领域落地案例。
还有「惊喜」！
“智能挖掘机座舱”将空降网易灵动 H1-D130 展位，在展会现场就能体验1000多公里外的挖掘机自动装车功能。
现场还有技术团队深度解读人机协同，诚邀各界嘉宾莅临体验交流，共探矿山无人化未来。
#网易灵动 #网易伏羲 #工程机械智能化 #挖掘机智能化 #无人挖掘机 #无人装载机 #装载机智能化 #装载机器人 #挖掘机器人 #工程机器人 #具身智能
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250725/6254118fec084555d69a09d80d0a084f.png" alt="" width="1280" height="1920">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250725/d63058ef9ed390e880a2d5f6b73e76f6.jpg" alt="" width="1280" height="1920">

倒计时3天 | 网易灵动将携两大全球首发亮相WAIC2025，亮点抢先看！

网易伏羲携旗下多款产品亮相WAIC
凭借强劲实力受到众多关注！

网易伏羲携旗下多款产品亮相WAIC
凭借强劲实力受到众多关注！
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240718/0aafb2daabeb3cb42224d75d957b0b3a.jpg" alt="" width="960" height="640">
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打印绝美照片晒到朋友圈？
不信你看
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到底是怎么回事
让我也看看图片
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没错
它就是网易伏羲专为图文领域设计的
多模态智能体助手丹青约
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原汁原味，中式审美
土生土长的大模型造就原汁原味的中国风
作为网易自研中文生图通用大模型的落地应用
丹青约基于原生中文语料数据
以及网易自有高质量图片数据
可以轻松生成你想要的图片
主打一个中国风审美
更懂中国用户
既可以支持口语化中文表达
也能理解貔貅、苏锦、古诗等中文专有名词
<h2 style="text-align: center;"><video style="width: 894px; height: 447px;" controls="controls" width="894" height="447">
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流利生图，能“颜”善“变”
凭借自研多模态大模型、图文处理技能
与多轮交互引擎等核心技术
丹青约可以为用户提供图文并茂的多模交互体验
满足用户生成式图片创作、AI修图等多元需求
丹青约都能读懂你的心思快速生成
只需给出一句话指令
例如“帮我戴上墨镜”
“背景换成海边”
“从白天变成晚上”等
AI即可理解意图并直接生成修图结果
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生图、修图简直易如反掌！
就连你的好友卡皮巴拉也能被随时召唤哦
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怎么样？
看到这里是不是明白了它为什么能广受关注
新闻：广州日报报道截图/羊城派报道截图/新华网报道截图
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能把中国风发挥得这么淋漓尽致
又能生图、修图的六边形战士
还不快赶紧试试全新升级亮相的丹青约
一起GET你的人生照片吧！
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可微信搜索“丹青约”小程序
也可以立即扫码试用小青哦
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智汇WAIC 2024 | 流利生图，能“颜”善“变”！多模态智能体助手“丹青约”全面升级

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人工智能的理论体系为模型设计提供逻辑基础与方法论指导，而模型则是理论在具体任务中的实现载体。理论研究关注智能的本质、学习的边界、推理的机制等根本问题，涵盖计算学习理论、概率推理、优化方法、信息论等；模型则聚焦于可计算、可训练、可部署的算法结构，如神经网络、决策树、支持向量机等。二者相辅相成：理论推动模型创新，模型验证理论可行性。正是这种“理论—模型—应用”的闭环演进，驱动了人工智能从符号主义、连接主义到当前数据驱动范式的持续跃迁。

人工智能之模型与理论：智能系统构建的科学根基

当我们谈论人工智能时，那些令人惊叹的图像生成、流畅的对话交互和精准的预测决策，都非凭空产生。它们背后，站着一系列深邃的数学模型与理论基础，正是这些理论与模型的演进与突破，构成了人工智能从概念走向现实、从简单走向强大的核心驱动力量。理解人工智能的模型与理论，并非仅是技术专家的专利，更是我们洞察科技发展趋势、把握未来创新方向的关键。它揭示了机器如何学习、如何理解、如何进行决策的内在逻辑。从浅显的线性回归到深不可测的神经网络，从经典的符号主义到连接主义的崛起，一部人工智能发展史，本质上就是其核心模型与理论不断进化与融合的历史。