8月15-16日，由 CSDN & Boolan 主办的 2025 全球产品经理大会在北京举行，这场聚焦生成式人工智能产品、Agent智能体设计、AI+行业应用落地等12大专题的盛会，汇聚了全球一线产品专家的前沿思考。

网易伏羲揭秘如何以智能体链接全网，改写未来工作新篇章｜全球产品经理大会分享纪实
8月15-16日，由 CSDN &amp; Boolan 主办的 2025 全球产品经理大会在北京举行，这场聚焦生成式人工智能产品、Agent智能体设计、AI+行业应用落地等12大专题的盛会，汇聚了全球一线产品专家的前沿思考。
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大会期间，网易伏羲产品负责人索隆受邀出席，以“智能体链接全网 AI改变未来工作”为主题，分享了网易伏羲如何通过智能体技术突破虚实边界，构建人机协作新范式的深度思考与实践。
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一、群体智能助力视觉审核，人机共治破解商业难题
网易伏羲的「网易有灵智能体」，是基于强化学习和⻢科夫决策理论构建的⾃进化智能⽣态系统，实现了AI智能体与⼈类智能体的动态协作。基于AOP（⾯向智能体编程），通过模拟人类社会的协作机制，让AI智能体与人类智能体动态协作，实现“产消者通过定义任务、发布任务、匹配智能体、协同执⾏任务、验收结算”的全流程闭环。
以视觉审核场景为例，全国6.44亿人（占城镇人口70%）高频使用的自动售货机，其单台设备服务人数远超日美水平，而传统方案暴露出遮挡漏检、识别率低、算力成本高、人工依赖强、人力供给不稳等五大痛点。针对“准确率98.5%、结算时效30秒”的业务要求，传统纯算法或纯人工方案均难以平衡成本与效率。
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对此，网易伏羲提出「基于群体智能的人机协同模式」：通过网易有灵MOA服务（Mixture-of-Agents），整合“AI智能体+人类智能体+工会专家智能体”的协作模式，结合任务匹配、真值推断、回报分解等机制，实现全天候在线、用户门槛可控、智能体与任务双螺旋迭代的效果。实践显示，这一模式带来了双向共赢的效果：视觉审核的准确率与时效性的不断提升，帮助客户扩展更多业务，持续增加任务量；同时，为自由职业者、宝妈、学生等多元群体带来了更多工作机会和收入来源。
此外，产品技术价值还可以放大复制，例如模型创新（端到端检测识别⼤模型、实时多商品跟踪结算模块）。目前，该解决方案已从视觉审核延伸至工程巡检、外勤打卡、物流等多种业务场景。
二、任务驱动协作生态，解锁智能体生产力势能
这种低成本、快速扩展复制的背后，是网易伏羲「任务驱动的智能体协作产品设计」体系，其本质是围绕任务（Task）与智能体（Agent）展开：产品层面，以众包模式进行任务协作，通过共识算法和AI置信度组织群体智能能力，同时借助三维重建和World Model构建具身智能能力；应用层面，则从游戏AI、灵活用工、工程机械、具身智能、美术服务等场景切入，构建生态合作以发展数字化生产力。
“任务”是智能体时代的核心媒介——它既是具象的场景（围绕场景匹配生产力），也是大模型的通用概念（延续用户心智模型），更是连接AI与人类的新桥梁。围绕任务的设计、协作与评价三大环节，网易伏羲构建了一套完整的产品体系：
设计环节，通过SMART原则、强化学习等方法定义清晰任务；
协作环节，实现任务与智能体的双向匹配，既为任务匹配最优智能体，也为智能体匹配合适任务；
评价环节，通过科学的价值回报分解方法，让协作过程透明、让任务及回报结果公平。
这种以任务为核心的协作生态，通过公平的价值回报分解、高效的群体智能组织，让单一智能体的局限性被群体智慧弥补，让复杂问题在协作中被拆解解决。正如索隆所言：“我们不卷生产力，只聚焦生产关系；让工作变成更有趣、更自由的合作。”
三、超级个体崛起，重构工作模式新生态
⽣产关系升级的直接体现就是⼯作模式的变化。数据显示，2024 年全球数字游⺠超 4200 万，年消费规模 1.2 万亿美元，年复合增⻓率25.3%。在这种背景下，一种全新的工作形态正在涌现：超级个体、数字游民、一人公司。这一群体的核心特征是“追随内心、崇尚自由，看重社会价值大于利益价值，身兼数职且善用技术”。作为“产消者”（既是生产者也是消费者），他们一方面需要灵活的工作机会，另一方面也需要公平的价值回报。
网易有灵智能体，正是为这类“产消者”量身打造。基于超级个体的群体特征，网易伏羲在产品设计中融入“马斯洛需求层次理论”——从“生存需求（参与协作）”到“自我实现（发布任务）”，从“尊重肯定（任务评价）”到“爱与归属（找同频伙伴）”，功能设计与风格基调始终围绕“自由、有趣、合作”展开。从用户中来、到用户中去，真正让技术服务于人的需求。
四、游戏化技术由虚向实，从虚拟试验场到实体产业
游戏不仅是沉浸式的虚拟世界，更是前沿技术的理想试验场。首先，人工智能在游戏领域创新应用并落地，例如增强游戏体验（智能NPC、UGC系统等）、提升研发效率（动画/特效生产、表情捕捉等）、提升运营效率（反外挂、游戏内推荐等）；然后，网易伏羲通过“由虚向实”的游戏化产品实践，为工程机械、人形机器人等实体产业注入智能动力。
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在工程机械领域，网易伏羲将在游戏中多年积累的亿级虚拟数据和多模态AI能⼒迁移至矿⼭、港⼝、搅拌站等高危场景，打造智能⼯业机器⼈及配套业务系统，实现智能化作业。然后，以游戏化的⼈机协作⽅式通过远程座舱遥控操作挖掘机、装载机等设备进⾏作业。在操作过程中，通过真实数据的采集反哺迭代模型，推动设备向“更智能化”进阶；
在人形机器人领域，网易伏羲将游戏中的“表情AI技术”（表情识别+表情迁移）与机器人结合，通过实对视频流、图⽚等数据集进⾏实时传输和处理，实现面部表情的高度仿真还原；
在具身智能应用落地中，网易有灵智能体以人机协作方式在生产作业中获取真实环境数据，破解“数据不足“的难题。
随着智能体能力的提升，未来可以胜任更难的任务，形成正向循环的“永动飞轮”，使整个生态系统具备持续学习和成长的能力，越用越智能。
五、用技术的力量，让个人发挥独特价值
从群体智能的协作范式，到游戏反哺的实体升级，网易伏羲的探索始终围绕一个核心——让每一个人从事自由有趣的工作。一方面，未来的⼯作模式将发⽣根本性变⾰：传统的雇佣关系将逐步转向以项⽬和任务为中⼼的灵活协作模式。另一方面，⼈⼈时代已经到来，互联⽹技术的发展⼤幅降低了⼈们沟通和组织的成本，使得⽆需传统等级结构的⾃发性群体协作成为可能。在这样的背景下，网易伏羲期望通过技术的⼒量，让每个⼈都能够发挥⾃⼰的独特价值，在⾃⼰热爱和擅⻓的领域中⾃由创造。
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网易伏羲揭秘如何以智能体链接全网，改写未来工作新篇章｜全球产品经理大会分享纪实

网易旗下首个机器人品牌「网易灵动」强势登场，用“机械智心”揭开了工程机器人技术的新篇章。网易灵动的亮相，不仅彰显了网易在机器人领域的深厚实力，更向世界展示了智能科技发展的无限潜力和广阔前景。

2024年7月4日，备受瞩目的世界人工智能大会（WAIC2024）在上海世博中心及世博展览馆盛大开幕。此次大会以“以共商促共享，以善治促善智”为核心议题，大会汇聚了全球顶尖的人工智能技术、前沿的创新应用以及众多行业精英，共同探索人工智能的未来发展与潜力。在这场科技盛宴中，网易旗下首个机器人品牌「网易灵动」强势登场，用“机械智心”揭开了工程机器人技术的新篇章。网易灵动的亮相，不仅彰显了网易在机器人领域的深厚实力，更向世界展示了智能科技发展的无限潜力和广阔前景。
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WAIC2024 世界人工智能大会
<h2>机械智心，机器人与工程机械完美融合</h2>
步入网易灵动的展区，即刻踏入了一个由工程机械与机器人共同编织的未来世界。在这里，“机械智心”的概念被生动诠释，每一台机器都仿佛拥有了智慧之心，引领着观众感受工程机器人的独特魅力。
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挖掘机器人作为网易灵动“体验站”的全场亮点，其创新的交互设计与出色的性能表现吸引了大批观众争相体验，成为展区中最为热门的互动项目之一。
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为了让观众更加深入的了解挖掘机器人的魅力，网易灵动特别设置了多种体验方式。观众可以通过电脑界面、飞控手柄、智能键鼠等方式，亲自操控挖掘机器人执行各种复杂任务，亲眼见证网易灵动挖掘机器人灵活应对各种挖掘任务的能力。
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网易灵动还巧妙运用了AR智能眼镜技术，为观众打造了一场身临其境的挖掘现场体验。戴上AR眼镜，观众瞬间穿越到真实的施工环境中，感受智能科技带来的震撼与惊喜。
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此外，网易灵动还展示了挖掘机器人和装载机器人作业场景的现场实时直播。通过大屏幕，观众们直观地看到网易灵动工程机器人在无需人工干预的情况下，高效、安全、精准地执行各种复杂任务。这种前沿的智能化、自动化技术凸显了网易灵动在智能工程机械领域的创新实力，同时，也向观众展示了其对未来工程机械行业发展的重要意义。
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<h2>网易灵动，引领工程机械智能化发展</h2>
网易灵动，致力于成为全球领先的工程机械智能化解决方案提供商。作为网易集团在实体产业工程领域的全新力作，网易灵动凭借深厚的技术积淀，仅用两年时间，注册68项智能化相关核心发明专利，并斩获中国设计智造大奖、德国iF设计奖、工信部2023元宇宙优秀案例、2023中国互联网企业创新发展十大典型案例等多个重要奖项，为工程机械行业的智能化发展树立了新的标杆。
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基于网易伏羲自研工业大模型和面向智能体编程理论，网易灵动挖掘机器人具备区域自动装车、一键刷坡、一键平地、自动甩方、点哪挖哪、循迹导航等自动化功能，支持多种远程终端控制，为用户提供丰富多样的操控体验。
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网易灵动装载机器人凭借先进的AI自适应算法模型，可实现高效的无人自主装、铲、运、卸作业流程。出色的障碍物识别能力，确保作业过程的安全与稳定。实时构建的3D数字孪生场景，精准模拟作业环境，实现施工过程的全息可视化。
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目前，网易灵动工程机器人凭借其卓越的性能和广泛的适用性，已经深入应用于矿山、搅拌站、港口、应急职业教育等多个领域。成功案例遍布全国十多个省份，不仅帮助施工单位解决了安全生产问题，还有效缓解长期以来工程机械行业招工难、用工难的的痛点，赢得用户的广泛认可和高度评价。
<h2>展望未来，智能科技引领未来生活</h2>
随着机器人技术的不断发展和普及，人类将迎来一个更加智能、便捷的未来生活。网易灵动作为这一趋势的引领者之一，将继续深耕人工智能领域，不断推出更多具有创新性和实用性的机器人产品。同时，网易灵动也将积极探索智能科技在各行各业的应用场景，推动智能科技与实体经济的深度融合。相信在不久的将来，网易灵动将为人类的生活带来更多的便利和可能。
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智汇WAIC 2024｜网易灵动以“机械智心”开启工程机器人新纪元

9月20日，在华为全联接大会2024期间，华为云成功举办AI Native Cloud主题论坛。华为云在论坛上解读业界首家以内存池为中心的大模型推理存储架构，以及AI-Native智算存储如何使能模型加载快、对话问答快和查询检索快，邀请行业领袖分享AI推理技术及华为云基础设施在游戏、影视制作、办公软件等领域的应用成果。

9月20日，在华为全联接大会2024期间，华为云成功举办AI Native Cloud主题论坛。华为云在论坛上解读业界首家以内存池为中心的大模型推理存储架构，以及AI-Native智算存储如何使能模型加载快、对话问答快和查询检索快，邀请行业领袖分享AI推理技术及华为云基础设施在游戏、影视制作、办公软件等领域的应用成果。
<h4>EMS助力大语言模型降时延、提吞吐</h4>
显存有限是业界公认的影响大模型训练和推理效率的一个难点，也就是业界所说的内存墙难题。“华为云首创EMS弹性内存存储服务，在NPU显存和持久化存储两层间增加弹性内存存储层。基于Memory Pooling专利技术，通过显存扩展、算力卸载、以存代算三大创新打破内存墙。”华为云首席产品官方国伟在《AI Native Cloud: 全新为AI负载和应用设计的云基础设施》主题演讲中指出。
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华为云首席产品官 方国伟
EMS弹性内存存储服务为AI推理应用带来3大价值：
•以存代算，缓存和复用历史KV计算结果，首Token时延降低 80%;
•算力卸载，KV计算卸载至CPU+EMS，吞吐量提升100%;
•显存扩展，无需堆砌NPU，NPU算力节省50%。
AI推理应用已在各行各业开花结果。作为中国首个游戏人工智能实验室，网易伏羲每年都会在游戏AI领域推出新的玩法。今年，网易伏羲推出了全球首创的游戏Copilot AI队友，为玩家带来丝滑的多模态游戏交互体验。其中，为了实现近乎真人的问答效果，时延成了一大挑战。“我们与华为云联合创新，在伏羲的多轮对话和公共前缀场景使用EMS内存存储进行体验优化尝试，测试结论显示了4大优化：更大的容量，有了EMS，算力卡可以搭配TB级的虚拟显存;更高的吞吐，测试结果显示，QPS请求数提升了40%;更低的时延，EMS使能首字节时延降低84%;更高的效率，P95时延降低了32%，真正地做到了以存强算。”网易伏羲语音技术负责人莫名在《AI x 游戏，可实时语音交互的游戏队友》主题演讲中表示。
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网易伏羲语音技术负责人 莫名
近日国产3A游戏爆火，让大家看到了国内CG(计算机图形学)动画技术的日新月异。作为国内头部的电影视效公司，墨境天合创新地将大语言模型及图像模型应用到视效制作中。“在剧本拆解、镜头规划场景中，墨境天合使用AI辅助加速传统人工工作内容，显著提升了视效制作效率。在剧本拆解应用中，将剧本内容作为同样的文本多次输入，受显存限制，每一轮与LLM的交互均需重新计算，越问越慢，且剧本内容越长，对时延的影响越大。我们与华为云存储进行了联合创新测试，结果显示：使用EMS后首字节时延降低了75%，吞吐量增加了22%，大大提高了剧本拆解和镜头规划工具应用的效率。”墨境天合AI算法工程师负责人李晨阳在主题演讲《AI x视效制作，探索人工智能在影视制作中的应用与突破》中表示。
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墨境天合AI算法工程师负责人 李晨阳
<h4>OBS知识湖存储使能海量数据高效检索</h4>
大语言模型与企业业务场景结合的过程中，RAG(检索增强生成技术)是目前最成熟也是应用最普遍的关键技术。在将RAG应用到生产环境中时，如何高效的处理企业海量规模的非结构化数据，仍然面临诸多工程上的挑战。方国伟表示：“华为云基于OBS服务构建了实现语义向量化的知识湖存储，简化客户针对海量数据实现RAG方案的难度。基于读、写、算分离把千亿级规模场景下数据的读性能从百毫秒级降到10毫秒以内。同时，我们把对性能要求高、访问频繁的索引层放在内存，并结合超高性价比的对象存储来实现持久化。通过高低结合，不仅性能更高，整个成本做得更优，实现50%的成本降低。”
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华为云首席产品官 方国伟
WPS AI是金山办公旗下基于大语言模型的人工智能办公助手，锚定AIGC(内容创作)、Copilot(智慧助理)、Insight(知识洞察)三个战略方向发展。如果把大模型比做发动机，那么企业知识就是燃料。为了更好地搭建企业知识与大模型之间的桥梁，金山办公提出了AI Docs智能文档库解决方案，使能全程闭环的可控智能。“今天的企业AI知识库，仍然面临众多的技术挑战。其中如何支持千亿规模的文档量级、在大并发请求的同时保持高效检索、消减数据幻觉是数据存储面临的挑战。为了解决传统向量数据库明显的读写性能和成本问题。AI Docs目前在和华为云OBS知识湖存储进行共创，探索能够支持更大规模的文档量级、检索更精准、速度更快的使用体验，给企业AI提供更好的赋能。”金山办公助理总裁朱熠锷在《AI x办公，WPS AI 高效智慧办公助力企业提效》主题演讲中指出。
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金山办公助理总裁 朱熠锷
全面智能化时代已然来临，每个行业、每个企业都有自己的探索。华为云存储正积极响应推理模型崛起的变革，通过不断创新为千行万业提供安全可靠、稳定高效的云存储产品与解决方案，携手客户、伙伴，共赢数智未来。

华为云AI-Native智算存储，加速AI推理应用

近日，数据科学领域国际顶级会议KDD公布了的论文接收结果：网易伏羲以其技术与创新实力，一篇以数据驱动为主题的论文成功入选。

近日，数据科学领域国际顶级会议KDD公布了的论文接收结果：网易伏羲以其技术与创新实力，一篇以数据驱动为主题的论文成功入选。本篇论文的研究方向涉及模型可解释性、机器学习、数据挖掘、知识发现等领域，为数据科学领域带来了新的亮点。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/a2e023f6b1940c65fb4565c0b2ecc510.png" controls="" poster="" alt="2023KDD会议" title="2023KDD会议" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/a2e023f6b1940c65fb4565c0b2ecc510.png"/></div>KDD会议全名为ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，由美国计算机学会旗下的数据挖掘和知识发现特别兴趣小组主办，是数据科学领域影响力最大的顶级学术会议。自成立以来，KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的最新研究及应用进展，涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域。本次论文入选KDD，再次印证了网易伏羲在人工智能领域的技术实力。值得一提的是，本工作早在2021年入选游戏领域顶级峰会Game Developer Conference的核心演讲（Core Concept）。<blockquote>https://www.gdcvault.com/play/1027707/XAI-Enhanced-Data-Driven-Player</blockquote><div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/633f7942bda219590327d2f70309af1a.png" controls="" poster="" alt="游戏领域顶级峰会Game Developer Conference" title="游戏领域顶级峰会Game Developer Conference" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/633f7942bda219590327d2f70309af1a.png"/></div>以下是本次入选论文概要：《A Data-Driven Decision Support Framework for Player Churn Analysis in Online Games》数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架网络游戏是当今最受欢迎的娱乐形式之一，但也面临着玩家流失的严峻挑战。为了提高游戏的品质和竞争力，分析玩家流失原因并采取有效措施成为游戏开发者和运营者的重要课题。在流失分析方面，已经有大量的研究资源流入到流失预测中，得益于人工智能技术的发展，在研究过程中可以达到很高的准度。然而在实践过程中，由于缺乏具体的决策支持，游戏发行商通常无法应用高准确度的预测方法来预防或缓解流失。那游戏玩家流失问题是否有切实可行的解决方案呢？<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/6591705010e58436ed477174181aa914.png" controls="" poster="" alt="数据驱动决策支持框架" title="数据驱动决策支持框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/6591705010e58436ed477174181aa914.png"/></div>面对这一问题，网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构，充分利用在游戏领域的AI研究及探索沉淀，提出了一个全面的数据驱动决策支持框架。具体来说，该框架采用可解释AI（XAI）方法来预测和分析潜在的流失原因，从而指导游戏开发商做出相应的内容改进或干预决策。该预测框架在大规模在线游戏的真实数据集上进行了测试，通过A/B测试评估了该框架发现的干预见解。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/27b52160f03e1a30342ae100b6fdacad.png" controls="" poster="" alt="数据驱动决策支持框架" title="数据驱动决策支持框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/27b52160f03e1a30342ae100b6fdacad.png"/></div>该框架主要包含以下四个创新点：1.新框架设计了第一个完整的基于XAI的决策支持框架（包括预测、解释、评估和干预），并将其应用于网易游戏发布的在线游戏，在游戏开发者大会（GDC）中获得好评，被认为是创新型的进步。与传统的流失预测和分析相比，该框架不仅可以提供高准确度的流失概率，还可以分析每个玩家的流失原因和风险等级，并基于这些信息为游戏开发商提供具体的内容改进或干预决策建议。如此一来，游戏开发商可以更高效地针对不同类型的流失玩家设定个性化的留存策略，从而提高玩家的满意度和忠诚度。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/42344831d822136ff62512902b575274.png" controls="" poster="" alt="基于XAI的决策支持框架" title="基于XAI的决策支持框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/42344831d822136ff62512902b575274.png"/></div>2.新实现采用了一系列加速方法（如中间变量重用、多进程和预先离散化），有效地将XAI方法（如SHAP）应用于实际任务。除此之外，通过使用深度神经网络（DNN）作为流失预测模型，利用其强大的非线性拟合能力和泛化能力，提高了预测结果的准确性和稳定性。3.新评估协议通过收集用户反馈和进行在线A/B测试，网易伏羲提供了一个新的评估协议，这是XAI方法面临的最关键挑战之一。将使用该框架的游戏用户与不使用该框架的游戏用户进行对照组比较，观察他们在一定时间内的行为变化和流失情况，并通过使用留存率、活跃度、付费率等指标来衡量框架效果。4.新特征设计针对整个流失分析领域，我们根据在MMORPGs上的流失分析经验引入了一种新的特征设计原则。考虑到在线游戏，特别是MMORPGs的复杂性，所提出的特征设计原则可以很容易地转移到其他游戏或在线用户服务上。网易伏羲通过案例分析指出，上述框架可发现并解决各种游戏问题，如玩家流失、游戏内经济等。以网易游戏《逆水寒》为例，网易伏羲通过数据驱动决策支持框架找到了导致玩家流失的原因，帮助游戏设计者改进游戏内容，针对性干预挽回玩家流失损失。以往，流失问题的解决可能需要反复摸索和估算；但现在，网易伏羲通过数据分析耗费更少的时间和经费，精准地找到了问题并提出了解决方案，从而提高了游戏的运营效率。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/57de6d1a8a97400b4b830be7e243c131.png" controls="" poster="" alt="网易游戏《逆水寒》" title="网易游戏《逆水寒》" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230614/57de6d1a8a97400b4b830be7e243c131.png"/></div>在数据驱动决策支持框架领域，网易伏羲始终走在前沿，研发出众多实用工具来支撑其数据研究。通过KDD会议，网易伏羲成功展示了它在数据驱动决策支持框架领域的研究成果，得到了专家和用户的高度评价。未来，数据智能将继续推动着人们生产和生活的方方面面。网易伏羲将继续拓展数据驱动决策支持框架的研究方向，例如以玩家体验为中心的心流呵护系统、人工智能陪玩、超拟人超暖心队友等等，并将为更多领域的场景提供前沿的技术方案，创造更美好的世界。<h3>关于网易伏羲</h3>网易伏羲成立于2017年，是国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。网易伏羲已经发表200多篇AI顶会论文，拥有500多项发明专利，以及数字人、智能捏脸、AI创作、AI反外挂、AI推荐匹配、AI竞技机器人等多个领域的领先技术。目前，网易伏羲正在向游戏、文旅、文娱等产业开放AI技术及产品，已服务超200家客户，应用日均调用量超数亿次。

KDD 2023 | 数据驱动的在线游戏玩家流失分析决策支持框架

第20届名古屋亚运会将于2026年9月19日至10月4日举行，届时电子竞技将作为正式比赛项目，共决出11块金牌。今日，官方正式公布了本届亚运会电子竞技项目名单，雷火UX支持的《永劫无间》入选。

第20届名古屋亚运会将于2026年9月19日至10月4日举行，届时电子竞技将作为正式比赛项目，共决出11块金牌。今日，官方正式公布了本届亚运会电子竞技项目名单，雷火UX支持的《永劫无间》入选。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250224/4b785dfbcb62bc3a7fc621b17f557534.jpg" alt="" width="960" height="542">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250224/7fc7276af0a7b6fff1b33de726a10362.jpg" alt="" width="960" height="1647">
近年来《永劫无间》积极布局全球化电竞生态，以“走向全球”的世界冠军赛（劫杯）、职业赛道的NBPL（永劫无间职业联赛）、“全民电竞”的锦鲤杯，以及第三方赛事为基石，构成了完善的赛事体系，不断累积庞大的电竞内容生态。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250224/063c4b1dff69a32106a16c89058eb0b2.jpg" alt="" width="960" height="579">
2024永劫无间世界冠军赛
此次雷火《永劫无间》正式入选名古屋亚运会电竞项目，更是代表雷火及国产电竞赛事迈向国际化舞台的重要里程碑，将在全球目光中展现自己的力量。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250224/ae0e9783e212d43ea4520de0f5fbd839.jpg" alt="" width="960" height="516">
从2018年作为表演项目登上雅加达亚运会，到作为正式比赛项目加入2022年杭州亚运会，及即将到来的2026年名古屋亚运会，电竞作为新兴体育产业的一部分正在快速崛起。未来，《永劫无间》也将持续探索和深化电竞生态布局，不断提升电竞项目的国际竞争力，让国产赛事走向全球，共同探索电竞领域的新篇章。
让我们共同期待2026年名古屋亚运会上《永劫无间》等电竞项目的精彩表现！

雷火UX支持的《永劫无间》入选2026名古屋亚运会电竞项目

1亿玩家化身赛博AI“判官”，评选AI届的“奥斯卡戏精”

<h4>1亿玩家化身赛博AI“判官”，评选AI届的“奥斯卡戏精”</h4>
　　众所周知，AI被认为是人类通向未来的钥匙、第三次工业技术革命，全球都在卷AI技术，而AI技术中当前正火热的要属“大语言模型”，如大名鼎鼎的ChatGPT。国内也有非常多正在不断迭代和进步的AI大语言模型。
　　问题来了：哪个AI大语言模型能为用户提供更具个性化的体验？
　　市面上存在一些公开的“AI竞技场”，让各家AI大模型去PK，由人类评委来盲评打分，看哪个AI大模型“更灵性”“更像人”，比如加州大学等创立的IMSYS等。
　　但在小寒看来，中国的AI理应让中国人来投票打分！
　　3天后的2.2.2新版本，全球首个游戏内AI竞技场、也是全球评委人数最多（高达1亿）的AI竞技场——逆水寒AI大模型竞技场即将上线！
　　听起来很“高大上”，但对于在座的玩家来说，一点都不复杂，甚至很好玩：
　　1、首期竞赛，逆水寒携手网易伏羲邀请了国内知名的5家AI厂商的大模型，化身逆水寒9个故事主题下千行百业的NPC进入游戏的游历玩法中。每个NPC由1个AI大模型驱动，包括大名鼎鼎的——
　　“
　　阿里-通义大模型
　　百度-文心大模型
　　MiniMax-abab大模型
　　月之暗面-Kimi大模型
　　字节跳动-豆包大模型
　　”
　　（排名按照首字母排序！）
　　但是，玩家不知道NPC背后的AI模型是哪家，即完全盲评。
　　2、这些来自千行百业、具有不同性格的NPC两两PK，探讨玩家给出的话题，由玩家投票。您觉得哪个AI NPC更灵性、更像真人，就把票投给ta。我们初始设置了一些话题，比如“送我一个能打动我的礼物”“太阳早上近还是中午近”等等。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241120/d791774e4e3b4cd64144801185018413.jpg" alt="" width="720" height="406">
智能NPC大比拼-俩小孩比机灵
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241120/9c4df5bd438f91fd7d03b106dfd4ff68.gif" alt="" width="720" height="405">
选择问题：打水漂的手法技巧
　　但中国话讲究一个“话里有话”。如果您觉得上面这些话题不够深度，还可以自由输入话题，比如小寒就想问：
　　“跳多高才能跳过广告？”
　　“过年的福字要倒贴，为何不直接生产倒过来的福字？”
　　“但丁是意大利人，但丁真是中国人？”
　　“八个瑞士……”（好了小寒你不要再问了）
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241120/b4e09fb09347d0074acf4c6762202b20.gif" alt="" width="720" height="405">
自由输入问答：请以“我了个豆”为题写诗
　　请尽情用您毕生所学的中文考验这些AI，“入院”还是“出院”，“戏精”还是“戏渣”，由您决定！
　　是的，简单说，我们诚意邀请1亿逆水寒玩家化身1亿赛博AI判官，来评选出AI届的奥斯卡戏精奖！
　　看起来挺好玩，但回过头来说，也很有意义：
　　1、 公平公正：完全盲评，评委数量特别庞大，结果精确有意义。该功能基于网易有灵平台构建，为了避免既当运动员、又当裁判员，网易自研模型暂不参与；
　　2、 更符合国人胃口：科技以人为本，中国的AI好不好，由中国玩家、消费者说了算，最为公道；
　　3、 帮助AI进化：得到1亿逆水寒玩家的反馈后，AI也会知道自己在具体哪些问题上回答得不够好，从而更精确、精准地进行迭代和进化。
　　当今的全球竞争局面，正是中国快速发展的技术和国外其他尖端技术硬碰硬的正面较量，而打破国外技术壁垒，目前来到了最关键的时刻。
　　您每一次参与逆水寒AI竞技场、与AI加持的NPC交流，都是在为中国AI技术的发展贡献一份力量！
　　人多力量大，中国的AI发展进步，这波就拜托大家了！

逆水寒AI竞技场将上线，邀您当中国AI判官！


近日，国际计算机图形与交互技术顶会（The ACM Special Interest Group on Computer Graphics，简称SIGGRAPH）公布论文接收结果：网易伏羲最新研究成果《Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient Method for Real-time Interior-point Hyperelasticity》成功入选。8月，团队成员将赴美国科罗拉多州丹佛市，在SIGGRAPH 2024大会上亲述报告，与全世界计算机图形爱好者展开交流。

近日，国际计算机图形与交互技术顶会（The ACM Special Interest Group on Computer Graphics，简称SIGGRAPH）公布论文接收结果：网易伏羲最新研究成果《Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient Method for Real-time Interior-point Hyperelasticity》成功入选。8月，团队成员将赴美国科罗拉多州丹佛市，在SIGGRAPH 2024大会上亲述报告，与全世界计算机图形爱好者展开交流。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/f043ec7eb7d790a7876c5e41e0a4284a.png" alt="" width="960" height="491">
SIGGRAPH是美国计算机协会组织的计算机图形学最顶级的年度会议，也是中国计算机学会推荐国际学术会议A类会议，更是业内公认的影响最广、规模最大、最权威的，集科学、艺术、商业于一身的高水平学术研讨会。作为计算机图形与交互技术领域的顶会，SIGGRAPH是全球顶尖科研人员、工程师和艺术家展示和交流最新研究成果的重要平台。
此次，网易伏羲突破性研究成果成功入选并受邀分享，展示了网易伏羲在物理模拟领域积极创新，为相关技术的应用和发展开辟了新的道路。在未来的研究中，网易伏羲将更深入探索人工智能如何更有效地辅助和优化物理模拟过程，通过在物理模拟与人工智能交叉领域的持续深耕细作，为行业带来更多创新成果。
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以下为本次入选论文概要：
《Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient Method for Real-time Interior-point Hyperelasticity》
面向实时内点超弹性体模拟的预处理非线性共轭梯度方法
关键词：物理模拟， 非线性共轭梯度法，GPU并行
涉及领域：计算图形学，非线性优化
论文主页：<a href="https://xingbaji.github.io/PNCG_project_page/">https://xingbaji.github.io/PNCG_project_page/</a>&nbsp;
论文链接：<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3641519.3657490">https://dl.acm.org/doi/10.1145/3641519.3657490</a>&nbsp;
开源链接：<a href="https://github.com/Xingbaji/PNCG_IPC/">https://github.com/Xingbaji/PNCG_IPC/</a>
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模拟带有碰撞的弹性可变形物体是一个既关键又充满挑战的研究课题。其应用范围广泛，从游戏中的角色建模和数字化时尚设计，到沉浸式的增强现实与虚拟现实体验，乃至精细的外科手术培训、前沿的机器人技术，均可见其身影。然而，由于弹性材料固有的非线性与非凸特性，使得在复杂的自碰撞场景中实现其动态行为的精确模拟，成为了一项艰巨的挑战。
为攻克这一难题，学术界近年来广泛采纳了增量潜在接触（Incremental Potential Contact, IPC）方法，该方法巧妙地运用内点法，通过引入障碍函数，将原本带碰撞约束的优化问题转化为无约束优化问题。IPC方法以其精确性、鲁棒性以及能够有效防止物体穿透的独特优势，近年来赢得了广泛关注。但其中求解大型线性系统的高计算成本限制了该方法的实际应用。
非线性共轭梯度法（Nonlinear Conjugate Gradient, NCG）作为经典优化算法，在多个不同领域均有应用。在物理仿真领域，尽管先前已有学者对其进行了初步探索，但由于当时GPU硬件性能与相关技术的局限，NCG的表现未能尽如人意，因而并未引起后续研究者的持续关注。近年来，随着GPU并行技术的发展，NCG算法的瓶颈——大型向量间的点乘问题已被彻底克服。
在此背景下，网易伏羲开创性地提出了一种雅可比预处理非线性共轭梯度方法（Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient Method) 。该方法通过高效的并行计算，全新的优化算法和改进的计算公式，在业界首次实现了复杂自碰撞场景下，对超10万个四面体进行实时模拟的突破。这一技术突破将助力提升游戏人物皮肤、服饰的动态效果，更具备真实感。该方法具体亮点和突破包括：
一、算法创新：该方法针对复杂自碰撞场景下的超弹性体模拟，巧妙地融入了非线性共轭梯度法，并通过独特的线搜索机制与针对性的算法设计，极大加速了优化问题的求解进程，同时规避了耗时巨大的大型线性系统构建和求解过程。
二、实时性能：相较于标准的IPC算法，新方法实现了高达200倍的加速效果，并在业界首次实现了对包含超过10万个四面体的弹性体进行实时有限元仿真，为高保真物理仿真开辟了全新的可能性。
三、鲁棒性增强：即使在大时间步长与复杂自碰撞条件下，该算法仍能保持快速收敛，且模拟过程中物体不会出现穿透现象，进一步提升了仿真的真实感与可信度。
四、计算成本降低：通过对碰撞检测与Hessian矩阵计算公式的深度优化，大幅降低了算法的计算成本，为大规模弹性体仿真提供了经济高效的解决方案。
五、GPU并行化：一系列技术创新使该算法得以在GPU上实现全面并行计算，并针对GPU架构进行了专门优化，充分发挥了GPU的并行处理能力，显著提升了算法的整体执行效率。
为直观展现这一技术的实际效能，以下是一系列演示案例，涵盖了从物理挤压到布料旋转，再到物体掉落和旋转的多种情境。这些演示涉及不同规模的模型，从低至8,000个点、27,000个四面体，到高达53,000个点、202,000个四面体，平均帧率范围从7.4 FPS到46.6 FPS不等。这些测试结果不仅突显了算法在处理密集型模型和复杂自碰撞条件下的鲁棒性与效率，也展示了它在保证高真实感与可信度的同时，大幅降低了计算成本，为大规模弹性体仿真提供了经济且高效的解决方案。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/e229038bd30ef3da0b901613dbe9a1f6.gif" alt="" width="400" height="225"><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/29a8e7f90677f5c2adc987571c189b11.gif" alt="" width="400" height="225">
&nbsp; &nbsp; &nbsp; 物理挤压模拟&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 布料旋转模拟&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;
包含53k个点，168K个四面体&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;包含45k个点，133K个四面体
平均速度28.9FPS&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 平均速度7.4FPS
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/cf1f8c7f7a9b22c6f26abbe6e0236206.gif" alt="" width="400" height="225"><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/4ddee512962b96b0492a007d837ff522.gif" alt="" width="400" height="225">
物理掉落实验1&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;物理掉落实验2
包含8k个点，27K个四面体&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;包含50k个点，164K个四面体
平均速度46.6FPS&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 平均速度32.2FPS
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/006953b61cf6fb3767cf7a906b921379.gif" alt="" width="400" height="225"><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240725/91b48a63f41a400c29c5258a13f984e0.gif" alt="" width="400" height="225">
面条掉落模拟&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;绳子旋转模拟&nbsp;
包含39k个点，101K个四面体&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 包含53k个点，202K个四面体
&nbsp; &nbsp;平均速度27.6FPS&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;平均速度10.2FPS
综上所述，网易伏羲所提出的雅可比预处理非线性共轭梯度方法不仅显著提升了实时物理仿真的性能，还为游戏和虚拟现实应用中的物理效果设定了新的标杆，开启了高保真物理仿真领域的全新篇章。这项突破性成果，不仅是物理模拟领域研究创新的一大贡献，更是网易伏羲在科技创新道路上坚持不懈追求卓越的生动写照。自成立以来，网易伏羲始终站在技术前沿，致力于推动人工智能科技成果应用落地，目前已累计发表200余篇人工智能顶会论文，相关研究成果已在多个实体领域中应用落地。
展望未来，随着计算能力的不断提升和算法的进一步优化，物理模拟将变得更加真实与高效，在更广泛领域中得到应用。网易伏羲也将继续致力于技术研发的深度与广度，把目光投向跨学科的融合与创新，将人工智能的前沿理论与物理模拟技术相结合，探索AI驱动下的物理模拟新范式，通过持续的深入研究和实践探索，推动人工智能开拓更多可能性和应用领域。

SIGGRAPH 2024 | 物理模拟领域再攀高峰！网易伏羲最新技术成果成功入选

广东省第十一届“省长杯”工业设计大赛数字创意与信息服务类专项赛公示评审结果，网易瑶台凭借产品创新性及独特设计体验成功入选产品设计组二等奖。

近日，广东省第十一届“省长杯”工业设计大赛数字创意与信息服务类专项赛公示评审结果，网易瑶台凭借产品创新性及独特设计体验成功入选产品设计组二等奖。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221010/0c6a06ababca63b5f462798161a91503.png" controls="" poster="" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221010/0c6a06ababca63b5f462798161a91503.png"/></div>网易瑶台获得数字创意与信息服务类专项赛（产品设计组）二等奖据悉，广东省“省长杯”工业设计大赛由广东省工业和信息化厅主办，是广东省最高级别的工业设计奖项，也是全国首个以省级行政长官命名的赛事。作为国内最贴近产业发展、具影响力的工业设计赛事之一，“省长杯”以产业渗透深、参赛数量多、成果落地实、工业设计师职业归属感强而享誉海内外。本届大赛以“新设计・新发展・新格局”为主题，旨在加快提升工业设计创新能力，以设计引领制造和消费，支撑引领工业设计稳步发展。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221010/387fb69082e6bda05b775fec4046571f.png" controls="" poster="" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221010/387fb69082e6bda05b775fec4046571f.png"/></div>在经过行业专家层层评审后，网易瑶台从众多高规格参赛作品中脱颖而出，并荣获数字创意与信息服务类专项产品设计组二等奖，这标志着网易瑶台创新的产品形式和领先的设计水平获得了专家层面的肯定，也意味着网易瑶台以设计思维驱动体验创新、带动丰富产业实践落地的新型发展模式得到社会认可。作为业内领先的元宇宙生态平台，网易瑶台致力于利用游戏3D场景引擎、VR、云计算等领先技术，将现实商业经济、社交生活、身份系统融合至虚拟世界，打造虚实结合、灵活开放、持续进化的全新一代生活、社交平台和多元生态空间，通过高品质3D场地、超现实虚拟角色以及多维感官互动，为用户提供身临其境的、面对面的、有仪式感的超现实沉浸式活动体验，以颠覆性交互与认知推动数字商业、生活新生态建设。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221010/f32769fd37b5f1bc3c9099268749723b.png" controls="" poster="" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221010/f32769fd37b5f1bc3c9099268749723b.png"/></div>网易瑶台重点客户及部分案例展示凭借在创新价值、产品架构、技术革新、平台布局等多方面所占据的绝对优势，网易瑶台得到了极为广泛的应用。目前，网易瑶台已经成功应用于2022中国国际大数据产业博览会、网易云音乐IPO大会、第二届分布式人工智能国际会议、MCON Festival首届品牌元宇宙营销沉浸式峰会、《永劫无间》职业联赛发布会、河南智慧旅游大会等百余场活动中，为政府、教育、医疗、金融、互联网、文旅、汽车等各行各业用户提供沉浸式活动支持，并以突出的经济价值、实用价值、营销价值以及社会价值，得到了用户的普遍认可与一致好评。随着技术的创新和发展，信息化、数字化和智能化早已成为时代前进的必然趋势，以科技创新和数字创意赋能，也逐渐成为激活产业转型和社会经济发展的加速引擎。不可置否的是，网易瑶台无论在产品路线、资源配置亦或是落地应用上都有着全面且清晰的规划设计，未来，网易瑶台将继续以产业创新和产业提升为目标，以设计驱动创新范式，用科技赋能平台、连接生态，协同创新，深入推进数字化高效融合现实与虚拟，积极推动更多产业进一步转型升级。

网易瑶台斩获“省长杯”工业设计大赛二等奖

7月6日上海，昇腾人工智能产业高峰论坛在WAIC举办。华为轮值董事长胡厚崑在致辞中表示，伴随大模型带来的生成式AI突破，人工智能正进入一个新时代。华为将通过系统级创新、坚持开源开放、深耕行业，加速昇腾人工智能产业生态繁荣发展，与伙伴联合创新推进人工智能走深向实，用强大的算力支撑人工智能高质量的发展。

7月6日上海，昇腾人工智能产业高峰论坛在WAIC举办。华为轮值董事长胡厚崑在致辞中表示，伴随大模型带来的生成式AI突破，人工智能正进入一个新时代。华为将通过系统级创新、坚持开源开放、深耕行业，加速昇腾人工智能产业生态繁荣发展，与伙伴联合创新推进人工智能走深向实，用强大的算力支撑人工智能高质量的发展。论坛现场，大模型联合创新启动，包括网易伏羲在内的26家行业领军企业、科研院所与华为将共同基于昇腾AI进行基础大模型与行业大模型应用创新。此次仪式代表着网易伏羲未来将在基于昇腾AI基础软硬件平台打造的杭州人工智能计算中心，进一步推动玉言大模型、丹青模型的建设与发展，并推动大模型在游戏、音乐等多业务场景中的应用。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230712/90a98ff9508bfe8c7e48fe7420810c52.png" alt="大模型联合创新启动仪式" title="大模型联合创新启动仪式" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230712/90a98ff9508bfe8c7e48fe7420810c52.png"/></div>“玉言”是网易伏羲中文预训练大模型，于今年登顶中文语言理解权威测评基准CLUE分类任务榜单，其在多项任务上超过人类水平。玉言具备的自然语言处理能力，可应用于语言助手文本创作、新闻传媒、智能客服等领域。“丹青”是网易伏羲自研的图片生成模型，它基于原生中文语料数据及网易自有高质量图片数据训练，为100%的国产大模型。该模型训练数据经过严格的文本及图片审核，在确保数据来源合规、生成内容合规的同时，使得模型拥有较好的中文理解能力，创作出的作品能更好满足中式审美。未来，网易伏羲将携手杭州人工智能计算中心，在昇腾AI澎湃算力的助力下，推进玉言和丹青等国产大模型走深向实。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230712/4050006b0b5bd62d637281e449f1e65c.png" alt="图片生成模型丹青" title="图片生成模型丹青" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230712/4050006b0b5bd62d637281e449f1e65c.png"/></div>在工业和信息化部和中国电子工业标准化技术协会的指导下，中国信息通信研究院、工业和信息化部电子第五研究所、华为等单位联合成立“大模型产业工作组”共同推进中国大模型应用落地及产业孵化。去年，华为发布人工智能大模型全流程使能体系，该体系包含从规划、开发到产业化全流程，使能大模型发展，开创了大模型产业化新模式。在浙江，杭州人工智能计算中心与宁波人工智能超算中心也将肩负使命，与业界共筑浙江大模型生态，积极推进大模型产业化落地。<h3>关于网易伏羲</h3>网易伏羲成立于2017年，是国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构。网易伏羲已经发表200多篇AI顶会论文，拥有500多项发明专利，以及数字人、智能捏脸、AI创作、AI反外挂、AI推荐匹配、AI竞技机器人等多个领域的领先技术。目前，网易伏羲正在向游戏、文旅、文娱等产业开放AI技术及产品，已服务超200家客户，应用日均调用量超数亿次。

网易伏羲与杭州AICC携手开启大模型联合创新

近日，第二届Ray Summit会议在美国旧金山顺利举行。作为国际顶尖的大数据技术峰会，Ray Summit致力于展示和讨论使用Ray框架构建和扩展人工智能应用和基础设施的最佳实践，旨在促进人工智能、机器学习和分布式计算领域的创新和交流，每年会有来自DeepMind、OpenAI、Uber、LinkedIn、Niantic等公司和机构的数千名工程师、学者和行业专家参与。网易伏羲作为国内人工智能领域的前沿团队，也受邀参加此次会议。

近日，第二届Ray Summit会议在美国旧金山顺利举行。作为国际顶尖的大数据技术峰会，Ray Summit致力于展示和讨论使用Ray框架构建和扩展人工智能应用和基础设施的最佳实践，旨在促进人工智能、机器学习和分布式计算领域的创新和交流，每年会有来自DeepMind、OpenAI、Uber、LinkedIn、Niantic等公司和机构的数千名工程师、学者和行业专家参与。网易伏羲作为国内人工智能领域的前沿团队，也受邀参加此次会议。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230922/126a4deaa47495c1324e26762a8f574d.png" alt="第二届Ray Summit会议" title="第二届Ray Summit会议" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230922/126a4deaa47495c1324e26762a8f574d.png"/></div>Ray是一个由Anyscale开发并维护的开源分布式计算平台，支持各种机器学习工作负载，如分布式训练、强化学习和超大语言模型等。网易伏羲实验室通过Ray和RLLib等工具在网易游戏中加速了许多基于强化学习的服务，从而提升游戏玩家的用户体验。在本届Ray Summit，网易伏羲团队的用户画像负责人润泽博士向与会者们分享了伏羲提出的RL4RS（Reinforcement Learning for Recommender Systems）项目，为基于强化学习的推荐系统带来了新的技术思路。RL4RS是网易伏羲团队提出的一个包含真实世界数据集、仿真环境和前沿算法的工业数据集，是首个完全开源的工业级推荐系统数据集，用于训练和评估具有对现实差距特殊关注的RL算法，包含两个真实世界的数据集、数据理解工具、调整过的仿真环境、相关的高级RL基准、批处理RL基准和反事实策略评估算法。该项目的发布为推荐算法和模拟环境构建的研究提供了宝贵资源，为推荐系统的发展注入了新的活力。在演讲中，润泽博士详细地介绍了RL4RS项目的背景和意义：传统的推荐系统主要依赖于协同过滤、内容过滤等方法，但这些方法在面对复杂的用户行为和多变的市场环境时存在一定的局限性。而强化学习作为一种能够自主学习和优化的算法，具备了更强的适应性和灵活性，有望为推荐系统带来革命性的突破。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230922/d65dd87f15d97838a4ea2397c03ee3cd.png" alt="网易伏羲用户画像负责人润泽博士分享RL4RS项目" title="网易伏羲用户画像负责人润泽博士分享RL4RS项目" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230922/d65dd87f15d97838a4ea2397c03ee3cd.png"/></div>为了验证RL4RS的有效性，网易伏羲也在集团内的多个游戏业务中进行了实际应用：通过利用RL4RS构建的强化学习推荐系统，对玩家行为的进行学习与优化，从而提升游戏的用户满意度、为游戏系统的平稳运行保驾护航。这一应用的成功不仅证明了RL4RS的可行性，也为推荐系统技术开辟了新的方向。吴博士还介绍了RL4RS的评估框架，该框架不仅能够全面评估推荐系统的性能，还可以帮助研究人员更好地理解和分析推荐算法的优劣之处。这一框架的推出填补了推荐系统评估领域的空白，为推荐算法的研究和应用提供了重要的支持。润泽博士的演讲在现场引发了热烈的反响，不仅让听众们深入了解了RL4RS项目的重要性和潜力，也向行业展现了推荐系统领域的无限活力。期待未来能有更多系统和应用强化学习的热爱者们加入，为科技创新和人工智能发展注入新的活力。

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