Winning Tracker: A New Model for real-time Winning Prediction in MOBA Games

发布:2022-11-22 11:33:27
阅读:1146
作者:赵闯、赵洪科、葛勇、吴润泽、沈旭东
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会议介绍

WWW会议又名TheWebConf,全名The ACM Web Conference 2022,由ACM主办,一般每年4月召开,是国际Web领域影响力最大的综合性顶级学术会议,CCF和清华评定委员会都评定为A类会议。

论文简介

随着MOBA游戏越来越受欢迎,两支对立队伍相互竞争的多人在线战斗竞技场(MOBA)游戏在电子竞技比赛中发挥了重要作用。在游戏分析中,实时胜率预测是一个重要但具有挑战性的问题,这主要是由于整体对抗的复杂耦合、玩家运动的随机性以及优化目标不明确。现有研究难以动态、全面、系统地解决这一问题。

在这项研究中,我们设计了一个统一的框架,即Winning Tracker(WT),来解决这个问题。具体而言,开发攻防提取器以提取双方的对抗。一个精心设计的轨迹表示算法被应用于提取个人的运动信息。此外,我们设计了一种分层注意机制来捕获团队级别的策略并促进框架的可解释性。为了准确优化训练过程,我们采用多任务学习方法设计短期和长期目标,分别用于表示局部时段内的竞争状态并进行前瞻性预测。对真实世界数据集的密集实验表明,我们提出的方法WT优于最先进的算法。此外,我们的工作已实际部署在真实的MOBA游戏中,并提供了反映其卓越商业价值的案例研究。

论文地址

https://doi.org/10.1145/3485447.3512274

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