浙湘链接 赋能产业!网易伏羲浙湘两省工程机械产业链对接交流会

发布:2023-03-01 13:56:35
阅读:5281
作者:网易伏羲

为加强浙湘两省工程机械产业链企业的交流合作,进一步推动两省产业链上下游企业协同发展, 2023年2月28日,“浙湘两省工程机械产业链对接交流会 ”在杭州市之江饭店举行,网易伏羲作为代表企业参与本次对接交流会。

网易伏羲浙湘两省工程机械产业链对接交流会

中国工程机械学会党委副书记、秘书长周贤彪主持此次交流会,并向与会嘉宾介绍浙江省及湖南省的工程机械产业相关情况,网易伏羲作为交流会特邀的企业之一,现场与中国机械工业联合会执行副会长罗俊杰,三一重工,中联重科,山河智能等相关负责人深度交流,分享研讨如何利用人工智能技术提高工程机械产业发展水平和竞争力等话题。

网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构,先后累计发表160余篇AI顶会论文,拥有400多项发明专利,以及40多项AI领域的领先技术。基于以上优势,网易伏羲机器人将游戏中积累的AI能力、游戏化交互、游戏仿真、低延时音视频传输、众包运营等技术迁移到工程机械领域,真正实现将游戏AI技术转化为工业现实场景的应用。在政策环境日益利好、信息技术持续进步、产业生态逐渐完善的趋势下,网易伏羲将目光放在智能工程领域,大力推进工程机械智能化发展、解决企业用工难题、改善工人作业环境。

网易伏羲浙湘两省工程机械产业链对接交流会

网易伏羲挖掘机器人是首次将人工智能、游戏化交互、游戏仿真、低延时音视频传输、众包运营等技术迁移到工程机械领域的应用。支持键鼠、手柄等设备的低延时远程操控,无人驾驶就可以在任意地点实施远程施工,甚至一个人可以同时操作上百台挖掘机。去年12月,网易伏羲与中建八局签署战略合作协议,双方共同推进数字化和智能化工程机械领域的深入合作,网易伏羲与中建八局联合研发的挖掘机器人,正在四川理塘参与西南重点基建项目建设,这也是全球首台登陆高原作业的无人挖掘机。

在解决工程机械硬件智能化的同时,网易伏羲机器人也致力于将AI能力衍生至传统企业的用工场景中。网易伏羲机器人推出众包模式的用工管理平台,不仅帮助企业解决劳动力短缺的难题,也为社会提供更多便捷、有趣的线上就业岗位,是数字化经济发展趋势下的新型用工模式。目前人机协作的灵活用工平台已在网易伏羲挖掘机器人用工场景中得到了验证,可以通过伏羲有灵众包平台,发布任务、招募机师,从线下到线上助力行业的聚合,保障现场挖掘机器人持续24小时施工作业,极大提升施工效率。

在未来,网易伏羲将会坚持技术创新,将游戏技术与传统产业紧密合作,持续把技术累积应用在各个实体场景,让数字技术真正赋能工程行业。伏羲机器人也将秉持开放、合作、共融的态度,面向行业上下游伙伴发出邀约,深度共建智能工程机械新生态。

相关文章
时间序列建模方法和过程(附实例)
时间序列建模是一种预测未来趋势和行为的方法,通过对历史数据的分析和建模,可以预测未来的趋势和行为。时间序列建模可以应用于多个领域,如经济学、金融学、气象学、工业生产等领域。本文将介绍时间序列建模的方法和过程,并提供实例。
2023-05-31 10:30:22
如何使用语义嵌入和ChatGPT增强文本搜索?
随着大数据时代的到来,人们需要处理的信息量越来越大,如何高效地检索文本信息成为了一个重要的问题。常见的文本检索方法有基于关键词的检索和基于语义的检索。基于关键词的检索方法通常只考虑单词的匹配,而忽略了单词之间的语义关系,导致检索结果准确度不高;而基于语义的检索方法则可以考虑单词之间的语义关系,提高检索结果的准确度。
2023-05-25 10:21:20
GPT模型是如何遵循提示的?
GPT模型遵循提示的过程是将提示文本与生成文本拼接在一起,作为模型的输入,模型在训练时学习到如何根据提示生成符合要求的文本,在生成时根据指定的提示生成相应的文本。前缀匹配和条件输入是常见的实现方法,具体应根据应用场景和需求进行选择。
2023-05-25 10:17:13
手势识别模型使用的算法和原理(Python创建简单的手势识别训练模型)
手势识别是计算机视觉领域的一个重要研究领域。它的目的是通过解析视频流或图像序列中的人手部动作来确定手势的含义。手势识别具有广泛的应用,例如手势控制的智能家居,虚拟现实和游戏,安防监控等领域。本文将介绍手势识别模型使用的算法和原理,并使用Python创建一个简单的手势识别训练模型。
2023-05-23 10:45:04
自定义命名实体识别和关系提取
自定义命名实体识别和关系提取模型在NLP应用程序中非常有用。我们可以使用spaCy的实体识别器和依存分析器类来训练自定义模型,并使用训练好的模型来提取文本中的实体和实体关系。在实际应用中,我们需要更多的数据和更复杂的模型来获得更好的性能。
2023-05-23 10:31:26
KNN算法分类原理和步骤(KNN算法分类实例)
KNN算法是一种简单、易于实现的分类算法,适用于小规模数据集和低维特征空间。它在很多实际问题中都有较好的表现,如图像分类、文本分类等领域。本文介绍了KNN算法的分类过程和实例。
2023-05-10 10:25:33
解析人工智能是如何使用词嵌入回答复杂问题的
词嵌入是一种将自然语言中的单词表示为向量的技术,可以帮助人工智能更好地理解和处理自然语言。人工智能可以使用词嵌入回答复杂问题,包括相似度计算、语义匹配和文本分类等算法。
2023-05-10 10:17:57
AI泛化的类型和可测试性分析
AI泛化是指模型在未曾见过的数据上表现良好的能力。它是衡量AI模型质量的关键指标之一,因为模型在真实世界中将要处理未知的数据,而不是在训练集中看到的数据。为了确保模型能够泛化到新数据,我们需要考虑泛化的类型和可测试性分析。
2023-05-09 10:15:52
上下文无关文法(CFG)是什么意思?
上下文无关文法(CFG)是一种重要的形式语言理论,它在计算机科学、自然语言处理、编译器构造和人工智能等领域都有广泛的应用。CFG的形式化定义和性质可以帮助我们更好地理解和分析各种语言结构,从而实现各种语言处理任务。
2023-05-05 10:14:03
语法是如何将意图传达给语言模型
语法在自然语言处理和语言模型方面起着至关重要的作用。通过使用语法规则,我们可以帮助模型更好地理解语言的结构和含义,并产生更准确的预测结果。
2023-05-05 10:07:51

在线客服

合作咨询