图像特征检测Brief算法

发布：2022-10-19 11:35:29

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作者：网络整理

Brief算法的特点使用二进制串描述局部特征，构建和匹配速度非常快。在大多数情况下，BRIEF算法的速度和识别率轻松胜过其他快速描述符。

Brief算法会将图像块转换成二进制特征向量，这些二进制特征向量是仅包含1和0的特征向量。简而言之，每个关键点由一个128-512位字符串的特征向量来描述。

BRIEF算法以很快捷的方法在寻找描述符的情况下，去寻找二进制字符串。

Brief的优点

Brief算法依赖于相对少量的强度差异测试来将图像块表示为二进制字符串。不仅构建和匹配比其他描述符要快得多，而且在识别率、准确率方面也很高。

Brief的缺点

Brief算法在图像不同的方向和尺度上效果波动很明显。

如果图像在平面内旋转，且旋转角度超过15°，Brief算法的效果就开始变差；旋转角度超过30°，图像识别的准确率基本为0。

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