人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展历程可以追溯到20世纪中叶，经历了多个阶段，以下是人工智能发展的简要历史：
20世纪40-50年代：起源与概念提出
- 1943年：心理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮茨（Walter Pitts）发表了关于神经网络的基础论文。
- 1950年：艾伦·图灵发表了一篇名为《计算机器与智能》的文章，提出了著名的图灵测试，并且预言了智能机器的可能性。
- 1956年：达特茅斯会议召开，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能领域的正式诞生。
20世纪60-70年代：初期发展与专家系统
- 在这段时间里，研究人员开始构建能够解决特定问题的专家系统，如DENDRAL（化学分子结构分析）和MYCIN（疾病诊断）。
- 1966年，ELIZA成为世界上第一个聊天机器人，能够通过脚本理解简单的自然语言，并产生类似人类的互动。
20世纪70-80年代：低谷与复苏
- 在70年代，由于技术限制和预期目标未能实现，人工智能遭遇了第一次所谓的“AI冬天”，资金支持减少。
- 1980年代，随着计算机硬件性能的提升和个人电脑的普及，人工智能再次获得了关注，尤其是专家系统的商业成功。
20世纪90年代：深度学习的萌芽
- 90年代，深度学习的概念开始形成，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）等模型逐渐发展起来。
- IBM的“深蓝”计算机在1997年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，标志着人工智能在特定领域的突破。
21世纪初至今：大数据与深度学习的繁荣
- 2011年，IBM的Watson在智力问答节目Jeopardy!中击败了人类冠军。
- 2012年，深度学习在图像识别领域取得了重大突破。
- 2013年后，Facebook、Google、百度等公司加大了在深度学习领域的投入，促进了技术的广泛应用。
- 2016年，Google DeepMind的AlphaGo在围棋比赛中击败了世界冠军李世石，标志着深度学习在复杂决策问题上的突破。
未来展望
随着计算资源的增加、大数据的积累以及算法创新，人工智能技术正以前所未有的速度向前推进。未来的人工智能将更加注重于解决实际问题，推动各行各业的发展，并且在伦理、隐私保护等方面面临新的挑战。
