12种最佳人工智能编程语言

Python

Python开发是全球最流行的编程语言之一，也是AI开发人员的首选。

它易于学习，可在多个平台上运行，并提供交互式环境，让您可以快速测试想法并进行更改，而无需等待编译或部署阶段。

Python开发也是普及和就业机会增长最快的语言之一。您可以在各种AI应用程序中使用Python开发，包括自然语言处理(NLP)、机器学习、深度学习和机器人技术。

Python开发还用于数据科学应用程序，例如网络抓取、网络爬虫和从网站抓取数据。

LISP

LISP代表列表处理语言或列表处理器。它是一种函数式编程语言，可以轻松创建可以操作数据项列表的函数。John McCarthy于1958年在麻省理工学院创造了这种语言。它今天仍在使用，因为它仍然是逻辑编程研究的优秀工具，并且因为它继续广泛用于人工智能应用程序，例如语义Web应用程序的自然语言处理。

LISP也非常适合创建神经网络，因为它可以轻松操纵网络的权重，这通常是构建神经网络中最具挑战性的部分。

R

R是一个免费的统计计算和图形软件环境，可在多个平台上运行，包括Windows、Unix、macOS X和Linux操作系统。Ross Ihaka于1993年在新西兰奥克兰大学创建了R和Robert Gentleman，最初的名称是“S”。

R提供了不同的分析方法，例如线性回归、广义线性模型、时间序列分析、分类和聚类。

使用R的主要优点是它允许用户开发复杂的算法，而无需编写复杂的代码或花时间调试代码。

由于其易用性和从简单线性回归到多级建模方法的灵活性，它的受欢迎程度随着时间的推移而显着增加。

C++

它是用于开发AI解决方案的最流行和广泛使用的编程语言之一。它是一种通用语言，用于创建软件应用程序、操作系统和其他程序。

Bjarne Stroustrup最初开发C++是为了通过面向对象的特性来增强C。由于它能够支持多种范式，包括面向对象编程(OOP)、命令式和过程式编程技术、泛型编程等，因此它的受欢迎程度有所提高。

JavaScript

Netscape Communications Corporation于1995年开发了JavaScript，但JavaScript的标准化直到1997年Ecma International采用它作为ECMAScript才开始。

JavaScript是一种编程语言，超过65%的开发人员使用它来创建交互式网页。它很流行，可以在所有浏览器上运行它，并且无需安装插件或其他软件。

还可以使用JavaScript在网络浏览器和移动设备（如智能手机和平板电脑）上创建网页和应用程序。

JavaScript还具有面向对象的结构，使程序员可以轻松地使用多个对象构建复杂的程序。

Java

Java是世界上最流行的编程语言之一。作为一个平台，它对人工智能开发有很好的支持。可以使用Java开发机器学习算法、深度学习框架和其他工具。

许多最流行的库和框架都是用Java编写的，包括Hadoop和TensorFlow。

Java也很受企业欢迎，因为它具有出色的性能、可扩展性和跨不同操作系统和硬件平台的可移植性。

Haskell

Haskell是AI开发的绝佳选择，因为它允许使用函数式编程范式。

这意味着它能够以专注于将函数组合在一起而不是专注于变量和数据结构的方式编写代码。

虽然这可能看起来没什么大不了的，但它可以更容易地推理代码并进行更改而不会引入错误。

Haskell还具有强大的类型推断能力，这可以专注于程序做了什么，而不是它是如何做的。它还可以编写测试并确保代码按预期工作，而无需手动测试每种可能的情况。

Julia

Julia是一种高级、高性能的编程语言，它使编码变得快速高效。它非常适合AI开发，因为它灵活且易于学习。Julia结合了C的速度和Python的可用性，使其成为数值计算的理想选择。

Julia是一种多范式编程语言，它允许以多种风格编写代码——从函数式到命令式，从面向对象到元编程——所有这些都在同一个程序中。

Prolog

Prolog是用于开发AI解决方案的最流行的编程语言之一。它于1972年开发，并作为一种强大的逻辑编程语言使用了数十年。

Prolog使用基于事实、规则和推理的称为谓词逻辑的基础理论。

Prolog之所以流行，是因为它能够以一种可以查询和推理的形式表示知识。它非常适合解决需要对世界进行推理的问题。

Prolog以开发AI解决方案而闻名的另一个原因是，它允许AI开发人员通过模式匹配和统一将逻辑编程与声明式编程相结合。

Scala

Scala是一种在Java虚拟机上运行的通用编程语言。它可用于分布式和并行系统，开发可扩展的软件应用程序。

Scala易于学习，因为它集成了面向对象的语言和函数式编程特性。

它是由Martin Odersky于2001年在瑞士洛桑联邦理工学院开发的一个学术研究项目。许多公司已经使用Scala来开发AI应用程序。

与其他编程语言相比，它具有优势，因为它允许雇用AI开发人员来获得两全其美的优势，即面向对象和函数式编程范式。

Scala是静态类型的，并使用JVM执行。可以使用Scala构建Web应用程序和大数据应用程序。

Rust

Rust编程语言是开发AI解决方案最流行的语言之一。它由Mozilla开发并于2010年发布。

Rust的主要目标是提供一种安全、快速、高效和内存安全的语言。

性能是rust编程语言的主要特性之一，因为它可以在低级别上与C/C++和其他系统编程语言一起工作。

Rust也适用于机器学习，可以使用它来编写高效的代码，而不会牺牲安全性、性能。

Wolfram

Wolfram是一种用于技术计算、数据科学和机器学习的编程语言和环境。

如果是编程新手，Wolfram是一个很好的起点，因为它的语法简洁，比其他语言更容易理解。

它本质上也是可视化的——可以通过在画布上将块拖到一起来构建代码。因此，开发人员无需在开始之前花时间学习如何从头开始编写代码。