近来，语音助手、聊天机器人和其他使用自然语言与人类交流的对话代理的使用呈爆炸式增长。这些技术彻底改变了我们与计算机交互的方式。这些技术的核心是计算语言学领域，它将语言学和计算机科学的研究结合起来，开发用于处理和理解人类语言的计算模型和算法。在本文中，我们将深入研究计算语言学和对话式AI的基础知识，并研究标准对话式AI管道的架构。
计算语言学
计算语言学涉及语言学研究以及使用计算机算法和模型来处理和分析人类语音。它包括语音识别、机器翻译和情感分析等任务，旨在使计算机能够理解、生成和分析语言。
对话式人工智能
对话式AI是指开发和实施可以与人类进行自然语言对话的人工智能(AI)系统。这些AI系统使用各种技术，例如自然语言处理(NLP)、语音识别和语音合成，来理解、处理和生成类似人类的响应。对话式AI用于许多应用程序，包括聊天机器人、虚拟助手和声控设备。这些系统可以通过允许用户更自然、更直观地与技术交互、自动执行任务并改善用户体验。
计算语言学和对话式人工智能有何不同？
计算语言学和对话式人工智能是相关的领域，但它们有不同的侧重点和目标。计算语言学主要关注使用计算方法分析和处理人类语言，而对话式人工智能则侧重于开发可以与人类进行自然语言对话的计算机程序。
对话式AI关注的是可以与人进行类似人类对话的计算机程序的开发。它涉及使用自然语言处理、机器学习和其他技术来创建聊天机器人、语音助手和其他可以理解和响应人类语言的对话代理。
虽然计算语言学是一个广泛的领域，涵盖自然语言处理的许多不同领域，但对话式AI更侧重于创建可以执行特定对话任务的智能代理。总之，计算语言学是对话式人工智能的基础，而对话式人工智能是计算语言学的众多应用之一。
