Text-driven Visual Prosody Generation for Embodied Conversational Agents

发布:2022-12-28 10:27:30
阅读:811
作者:陈佳丽、刘勇、张智勐、丁彧、范长杰
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论文介绍

在面对面的对话中,头部动作所编码的信息至关重要。人类非常擅长从对话者的头部动作中解码多种信息。赋予虚拟角色通过头部运动传达交流意图的能力非常重要。我们的工作为虚拟角色说中文时能够自动合成头部动作。我们建议基于统计框架仅将文本信息作为输入来计算头部运动。主观实验验证所提出的统计框架。结果表明,生成的头部动画能够提高观者感知的自然度,并证明头部动画与合成语音输入的同步性。

论文地址

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308532.3329445

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