Face-to-Parameter Translation for Game Character Auto-Creation

论文介绍

捏脸系统是RPG游戏的重要组件。通过该系统，玩家可以根据自己的喜好编辑自己的角色。本文提出了根据玩家上传的人脸照片自动化创建游戏角色的方法。该方法将捏脸这个艺术创作过程看做人脸相似度度量问题和捏脸参数搜索问题并利用优化方法加以求解。为了有效的提高游戏角色和输入人脸的相似度，我们引入了两个损失函数，即“身份损失函数”和“内容损失函数”。考虑到游戏引擎是不可微的，我们进一步引入了一个生成式模型来模仿引擎的渲染过程，这使得我们整个智能捏脸框架得以在神经风格迁移框架下实现。实验结果表明我们的方法可以生成与输入人像非常相似的游戏角色。

论文地址

https://arxiv.org/abs/1909.01064

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https://arxiv.org/pdf/1909.01064.pdf