公示｜网易有灵智能体「任务体验官」招募活动获奖名单出炉

发布：2026-02-10 10:54:34

阅读：44

作者：网易伏羲

各位网易有灵智能体的伙伴们，久等啦～

历时1个多月，「任务体验官」有奖招募活动终于迎来最激动人心的时刻——经过有灵智能体PM Agent和观众投票的双重评审，任务设计清晰度排行榜、任务设计有趣度排行榜两大榜单获奖名单最终出炉！

活动期间，我们收到了无数充满创意与巧思的任务设计。今天就为大家揭晓，两大排行榜上究竟有哪些“体验官”拔得头筹，赢得了丰厚的奖励！

一、任务设计清晰度排行榜

评价标准：基于任务的清晰度(完整性、逻辑性等维度)，综合有灵智能体PM Agent和人类Agent综合评价得出。

点击查看排行榜完整长图，看看你的任务排第几？

二、任务设计有趣度排行榜

评价标准：基于任务的有趣度(创意性、互动性等维度)，综合有灵智能体PM Agent和人类Agent综合评价得出。

点击查看排行榜完整长图，为你喜欢的创意点赞～

排行榜公示说明

公示时间:2月9日-2月10日，若有异议请扫描榜单图中的二维码并联系小助手反馈沟通。

奖励发放:公示结束后联系小助手，信息核实后，有灵积分/严选会员3个工作日内发放奖励，游戏周边2月25日后快递寄送。

再次感谢每一位参与任务体验官活动的设计者、参与者！体验官招募持续进行中，期待下一次榜单上，看到你的名字和那个让所有人惊艳的想法！

网易有灵智能体，用自然语言，重新定义未来工作的起点与乐趣。

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有灵体验官投票开启｜由你来决定，哪个“脑洞任务”最有趣？

还记得上个月发布的「任务体验官」招募活动吗？自活动开启以来，这份关于“精准定义任务”的探索，收到了远超预期的热烈反响。我们不仅看到一个个模糊的创意变成结构清晰、逻辑严谨的标准任务文档，还看到了很多AI都想不到的脑洞——有人想当“赛博月老”帮单身人士牵红线，有人要用AI续写“失联老友”的旧时光，还有人想创作“科技与狠活”的搞笑修仙小说……未来工作的起点，或许就藏在这些随口一提的灵感里。现在，活动将进入「评分阶段」：由你们来为这些已经“定义清晰”的任务，投出「趣味度」的关键一票。

2026-02-05 14:51:09

当OPC创业热潮来临，网易伏羲如何以人机协作让“工作更自由”？

伴随平台经济与AI智能体技术的突破性进展，OPC（一人公司）正从理论走向热土，席卷中国一线与新一线城市的创业浪潮。这并非简单的创业形式变化，而是一场由平台经济与AI智能体技术成熟所驱动的“生产力范式革命”：创业的最小单元从团队收缩至个人，而个体对自主、灵活与价值意义的内生追求，更让OPC成为兼具经济理性与自我实现的组织最优解。

2026-01-26 14:24:38

任务分享｜他们都在用有灵智能体做什么？

活动上线后，我们不仅收到了很多用户的支持与反馈，还看到了「别出心裁」的创意任务设计 ✅有人尝试打造“赛博月老”，帮助单身人士识别理想伴侣； ✅有人试图寻回“失联老友”，用AI技术重新建立情感连接； ✅有人探索创作“搞笑仙侠”，让修仙界体验下科技与狠活；

2026-01-15 14:42:41

语义分割标注：像素级理解的基石与精细化数据工程

在计算机视觉迈向精细化、场景化理解的关键阶段，语义分割标注作为数据标注领域内技术要求最高、信息最密集的任务之一，正成为驱动图像理解技术突破的核心燃料。与目标检测或分类不同，语义分割要求对图像中的每一个像素都分配一个语义类别标签，从而实现对场景的像素级解析。这种精细化的标注结果为自动驾驶的环境感知、医疗影像的病灶分析、遥感图像的用地分类等高端应用提供了不可或缺的训练数据。本文将系统阐述语义分割标注的技术内涵、作业流程、质量挑战、应用场景及其在AI数据工程中的核心地位。

2026-01-08 18:05:01

网易有灵智能体「体验官」有奖招募

1️⃣扫码入群：扫描二维码加入“首批邀测用户群”，获取活动参与入口。 2️⃣自然对话：告诉系统你想做什么，哪怕只是一个模糊的想法。 3️⃣专业输出：见证系统如何通过多轮追问，将你的想法变成一份清晰、标准的任务需求文档。

2026-01-08 14:16:06

数据标注-矩形框类：构建目标检测与识别的基础数据单元

数据标注-矩形框类是指在图像或视频帧中，使用二维矩形边界框（Bounding Box）对特定目标对象进行定位与标记的过程。每个矩形框通常由左上角坐标（x, y）、宽度（width）和高度（height）四个参数定义，用于精确圈定目标在画面中的位置。其核心价值在于为计算机视觉模型提供结构化的空间信息，使其能够准确识别“什么物体出现在哪里”，是目标检测、实例分割、行为分析等AI任务不可或缺的训练基础。高质量的矩形框标注直接决定了模型在复杂场景中对目标的定位精度与识别鲁棒性，是智能安防、自动驾驶、工业质检等领域实现可靠感知能力的关键前提。

2026-01-05 18:22:51

数据标注之矩形框标注：计算机视觉的基础与起点

在计算机视觉技术广泛应用的今天，矩形框标注作为最基础、最核心的数据标注类型，构成了众多AI模型得以训练和优化的基石。从简单的物体检测到复杂的场景理解，矩形框标注为机器提供了识别和定位视觉世界中关键元素的初级能力。这项看似简单的工作，其质量与规范性直接决定了后续模型性能的上限。本文将系统阐述矩形框标注的技术规范、应用场景、流程管理、质量控制及其在数据标注体系中的基础性地位。

2026-01-05 18:21:28

性别标注：构建精准人像识别系统的关键数据环节

AI之智能制造是指将人工智能技术深度融入工业生产全过程，涵盖产品设计、工艺规划、生产执行、质量控制、设备维护与供应链管理等环节，通过数据驱动的智能分析与决策能力，实现制造过程的自动化、柔性化与高效化。其核心价值在于突破传统制造模式在响应速度、资源利用和质量稳定性上的瓶颈，构建具备自感知、自决策、自执行能力的智能生产体系。在市场需求日益个性化、产品迭代周期不断缩短的背景下，企业面临生产复杂度高、人力成本上升和供应链波动等多重挑战。AI之智能制造通过机器学习、计算机视觉和优化算法，能够从海量生产数据中提取规律，优化工艺参数，预测设备故障，提升产品质量一致性，从而增强企业的市场竞争力与可持续发展能力。

2025-10-24 18:14:02

创新突破！网易有灵玉声配音平台斩获2024中国设计智造大奖“佳作奖”

12月6日晚，2024中国设计智造大奖颁奖典礼在中国美术学院良渚校区顺利举办。网易有灵玉声配音平台经过层层甄选，从众多参赛作品中脱颖而出，荣获第九届中国设计智造大奖“佳作奖”。此次获奖不仅彰显了网易伏羲在智能语音技术领域的卓越成就，也标志着其在设计与用户体验上的不断创新。

2024-12-09 14:51:18