习近平主席指出：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”[1]近年来，以大模型为代表的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）快速而广泛地应用，正在极大地重塑人们的工作、学习和生活方式与社会形态。就个体或组织而言，如何及时、有效地应对这一前所未有的时代变革，已经成为亟须正视和求解的重大现实问题。在此，笔者将着重探究人类智能体（Human Agent）与人工智能体（AI Agent）共生的背景下，个体或组织该如何在认知上积极地调整和适应，以期更为有利地生存和发展。
“前所未有的”新阶段
从2022年OpenAI的ChatGPT大模型问世，到2023年Meta的LLaMA、谷歌的Gemini大模型纷纷跟进，再到2024年OpenAI的Sora多模态大模型、斯坦福大学的Octopus v2端侧大模型的进一步发展，以及2025年初中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布开源模型DeepSeek-R1，以生成模型为核心的生成式人工智能迅速成为人工智能领域的主流。生成模型一般指这样一类机器学习模型，其能从训练数据中获取模式（通常为概率分布）后，在给定输入条件的情况下运用这些模式生成类似于训练数据而又不同的新数据。这类模型具有四个特性：一个输入存在着多个或无数个预测；某些预测比其他预测更似真；训练数据可以不包含精确解；预测可以比输入更复杂、更有信息和更高维度。[2]由于具备这些特性，生成模型既能输出文本，也可在文本、图像或视频之间实现生成转换，所以极具应用价值。目前，各种生成模型已经在文本写作、文图互生、科学研究和社会决策等现实场景中获得广泛应用，使得人工智能真正大规模地进入人们的工作、学习和生活，从而深刻地改变着人类社会结构和演进轨迹。
从功能角色上看，能写作文本的模型就是“作家”，能生成图像的模型便是“画家”，而能成功地作出科学预测的模型可看作“科学家”。这些“作家”、“画家”和“科学家”可以通称为人工智能体；它们通常处于信息环境中，具有一定的自主性，能够执行特定的认知任务。如果与人类相对照，则不难看出，我们每个人在从事各种职业或其他活动时，也是作为自然智能体（以下将其称作人类智能体）而存在的，如作为教师、程序员，等等。人类社会结构正是由各种各样的人类智能体所组成，不过，一个人通常可以担当不同的智能体角色。
在人类社会漫长的历史演变过程中，从事文本写作或作出预测等智力性的活动由人类智能体所承担，即使其中使用一些存储和处理信息的工具，它们本身并不具备学习和生成新信息、新知识的能力。而今，人工智能体的涌现彻底改变历史的进程，因为其亦能从事以往只有人方能做的智力性活动。事实上，在当下的信息世界中，面对一个文本或视频，人们已经无法分清其究竟是人的创作还是人工智能所为，抑或两者兼而有之。这意味着，人类进入一个两类智能体共生的新阶段，而这在人类进化史上是“前所未有的”。
为什么说是“前所未有的”？我们知道，人拥有心智系统（以下简称心智），其大致可分为认知和体验这两个互相关联的基本组成。认知是获取环境中对象的信息并进行加工的过程，而体验则是对认知过程或行动的主观感受（包括意识和情感等）。从进化的角度看，人有别于其他高等动物，不仅因为其躯体的生物进化，更为根本的是在与环境的互动过程中，其将心智运作的产物或结果外化，即输出并记录到个体之外的媒介上，而这些产物通常被笼统地称为经验、知识或思想。一旦开启这种外化，就形成一个新的亚世界，即文化世界，于是，人就成为一种新的进化方式（文化进化）的主体，从而大大地超越于其他动物。我们这里所说的文化世界，类似于波普尔（K.Popper）提出的世界3，但有一个重要的差别：波普尔的世界3形成后有自己的生命和历史；而文化世界本身并不具有这种自主性，其存在和变化均依赖于人的心智活动。
随着文化进化的不断展开，人类不再满足于只将自身心智运作的产物外化，而且开始将运作的认知能力（或功能）外化和对象化。20世纪中叶，电子计算机的问世标志着这种能力的外化迈出革命性的一步，但在一段时间内，所外化的基本上还属于对已有信息进行存储和处理的功能，且是在人类所设计的固定程序控制下展开的。进入21世纪，随着生成式人工智能不断涌现，由外化的认知能力所实现的人工智能体，才真正开始自主地为文化世界“添砖加瓦”，而这在人类进化的历程中从未发生过。
当今，人工智能发展日新月异，不断涌现的各种人工智能体正在夜以继日地“创作”文本、图像或视频，或者参与从事科学发现和技术发明。可以预料，上述那种将人的心智能力外化并放大的过程将持续发展，新的更强的人工智能体定会不断地融入人类社会而成为其“新成员”。于是，一个由人类智能体、人工智能体以及两者协同而成的“混合智能体”所组建的社会新形态出现，标志着人类进化进入一个全新阶段。在这样的全新阶段中，作为人类成员的个体或组织，无论是在认知方式还是生存方式上，均会遇到难以预料的新挑战和新机遇。
（本文系国家哲学社会科学基金重点项目“人工智能驱动科学的哲学基础研究”的阶段性成果，项目编号：23AZX020）
注释
[1]《习近平向2024世界智能产业博览会致贺信》，2024年6月21日，http://jhsjk.people.cn/article/40261151。
[2]K. M. He, "Introduction: Deep Generative Models," 2024, https://mit-6s978.github.io/assets/pdfs/lec1_intro.pdf.
[3]C. Massimo et al., "The Case for Human–AI Interaction as System 0 Thinking," Nature Human Behaviour, 2024.
[4]J. Goergen; E. de Bellis and AK. Klesse, "AI Assessment Changes Human Behavior," PNAS, 2025(25).
责 编∕肖晗题 美 编∕周群英
