损失函数是一种评估机器学习算法对特征数据集建模效果的方法。换句话说,损失函数是衡量模型在预测预期结果方面的好坏。
以下为生成对抗网络(GAN)的10个损失函数,这些损失函数,这可能有助于防止模型崩溃和收敛。
尝试不同的损失函数,并注意损失函数可能由于超参数调整错误而失败。
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