多任务场景
视觉类
语音类
文本类
视频类
采集类
对图片进行分类，质量评估，区域实体标注等
相貌/表情/手势/肢体判断
图片拉框
语义分割
图片打点
图片清洗
核心优势
人机协作
基于平台，可搭建RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）训练策略，让人工标注员实时参与模型训练调优过程。
实时任务
平台具备实时任务推送机制，可承接时效性要求较高的任务。
智能质检
区分不同任务需要的能力，平台根据用户历史做任务结果，实时计算用户历史做任务水平，做全量数据自动质检。
主动学习
平台会筛选典型特征数据让人工优先标注，基于人工标注结果实时回流模型训练，形成数据闭环，提升模型效果，实现自动标注。
客户案例
某脑神经研究所：众包+智能算法破解脑神经元标注产能与质检难题
案例场景
某脑神经研究所专注于全脑网络可视化技术研发，需对海量脑神经元数据进行高精度标注以支持脑科学研究。其业务面临核心挑战：标注产能不足：依赖供应商模式，人力...
解决方案
众包模式扩充标注产能规模化资源整合：通过快速招募大量标注人员，突破供应商人力限制 全流程管控机制：制定个性化培训、任务考核、实时违规检测、自动质检及公...
案例成果
标注效率提升：众包模式实现标注效率100%提升，满足海量数据处理需求。质检准确率达标：自动化质检覆盖全部任务，质检准确率稳定在95%以上。 人工标注工...
众包数据服务
灵活发布、线上接单，远程作业、智能质检
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