借助生成式AI和内容分发网络(CDN)，用户可以要求AI模型在计算机上制作个性化内容。生成式AI可以根据给定的数据集制作新的图像、文本和声音。通过将这些模型放在网络边缘的边缘服务器上，用户无需下载或借助互联网获取内容。
生成式AI，也称为生成式人工智能、生成模型，是一种机器学习算法，旨在生成新的、独特的内容。这些算法在大型数据集上进行训练，可以生成与训练数据风格或内容相似的新内容。
内容分发网络(CDN)是一种分布式服务器网络，可根据用户的地理位置向用户分发网页、图像和视频等内容。CDN的工作原理是在世界各地的不同的服务器上复制内容，并将用户请求路由到地理上离他们最近的服务器，这有助于提高性能和交付内容的速度。
边缘生成AI的概念
边缘生成AI是一种结合边缘计算和生成AI以从现有数据中产生新的创意输出的技术。它可以在本地运行机器学习算法，允许实时决策和新的数字图像、视频、音频和文本生成。
结合CDN和生成AI的一个潜在用例是使用CDN向网络边缘的用户提供AI生成的内容。具体为通过在CDN服务器上部署生成式AI模型并使用它生成内容，然后通过CDN交付给用户来完成。这可以允许更快地交付AI生成的内容，因为内容是从地理位置靠近用户的服务器生成和交付的。它还可以允许实时生成内容，因为AI模型可以根据用户的请求按需生成新内容。
边缘生成AI使用边缘计算，可以实时做出决策和制作内容，如自然语言处理或图像识别，边缘生成AI还对自动驾驶汽车导航等应用很有用。除此外，生成式AI还能帮助用户快速高效地获得AI制作的独特内容，为用户提供实时和点播内容。
