论文介绍
回归测试的目的是为了验证软件在迭代过程中功能的一致性。常规的软件回归测试已经得到了广泛的研究。但是在视频游戏，特别是大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）中，回归测试目前的研究进展依旧很缓慢。其中，游戏测试中存在一个巨大的挑战，即在庞大的搜索空间中生成合适的动作序列，能够以一定的智力水平完成MMORPG游戏中复杂的任务。现有的游戏测试主要依赖于手工玩游戏或手工编写脚本进行，这需要大量的人力和时间。同时，游戏的快速迭代更新会给这种测试方式带来更多的困难。最近的机器学习进展为游戏的自动化测试带来了新的机会。
在本文中，我们提出了一种基于强化学习的回归测试技术，该技术可以探索不同版本的MMORPG游戏之间的差异性，从而检测出潜在的回归bug。通过对真实的商业角色扮演游戏逆水寒上的实验评估，证明了该技术的有效性和应用前景。
论文链接
https://ieeexplore.ieee.org/document/9240641
