人工智能与机器学习相结合，将有助于从大量数据中获得更好的洞察力。通常对于企业来说，收集尽可能多的数据用以帮助训练机器学习算法。但如果通过手动来完成大型训练数据集的收集，这就不现实，会增加巨大的训练成本。而这，就是人工智能要解决的问题。
人工智能将帮助数据工程师准备数据、清理数据并使其准确。此外，人工智能可以自动化数据工程师的大部分任务，使流程更便宜、更高效。当数据科学家将人工智能和自动化作为决策过程的一部分时，结果将是准确的、动态的，并且可以实时适应不断变化的事件。
负责根据相关预测设计和构建各种模型的数据科学家可以通过机器学习获得准确的判断。人工智能的未来，同时为数据学家提供了很多发展空间，他们将共同努力，根据不同的预测以最准确的方式创建不同的算法模型。
人工智能系统完全有能力从数百个来源收集数据、分析数据并提供逻辑预测。比如在市场营销中，人工智能将帮助分析有关客户的数据，以确定他们的行为、偏好和需求。
