欺骗算法：人工智能工具提高社交媒体用户隐私

发布：2022-12-02 11:05:06

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作者：网易伏羲

英国爱丁堡大学一项研究表明，人工智能工具可以通过欺骗预测用户个人观点的算法来保护社交媒体用户的隐私。此次研究使用了4000多名Twitter用户的数据。该团队使用这些数据来分析人工智能如何根据人们的在线活动和个人资料来预测他们的观点。

AI可以使用各种信号轻松检测用户对许多主题的看法，甚至无需人们在线讨论。于是研究团队开发了一种工具，建议用户可以关注或转发的帐户来误导AI意见检测算法，这样一来AI就无法发现人们对特定主题的真实立场。

研究发现，人工智能工具可以为用户提供实时建议，帮助他们修改在线行为以误导AI观点检测工具，从而使他们的观点保持私密性。

目前，该研究发表在PNAS Nexus杂志上。

论文地址

https://academic.oup.com/pnasnexus/article/1/5/pgac256/6831651

人工智能

人工智能在金融领域的应用有哪些

人工智能（AI）在金融领域的应用已经非常广泛，它不仅提升了金融服务的效率和质量，还为金融机构提供了新的业务模式和发展机遇。以下是AI在金融领域的一些主要应用场景

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什么是 AI

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的软件或机器，这些任务包括学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像等。

2024-12-13 15:45:50

什么是弱人工智能

弱人工智能（Weak AI），也被称为狭义人工智能（Narrow AI）或专用人工智能，是指专门设计来执行特定任务或解决某一领域问题的AI系统。与强人工智能（Strong AI）不同，弱人工智能并不具备广泛的认知能力，也不会试图模仿人类的整体智能水平。相反，它专注于某一具体的功能或应用，并在该范围内表现出色。

2024-12-12 16:34:45

什么是强人工智能

强人工智能（Strong AI），也被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI），是指具备广泛认知能力的AI系统，它能够执行任何智力任务，类似于甚至超越人类的能力。与弱人工智能（Narrow AI）不同，后者只能在特定任务或领域内表现出智能行为，强人工智能理论上可以像人类一样学习、理解、推理，并将学到的知识应用于解决各种不同类型的复杂问题。

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视觉类数据标注

视觉类数据标注是计算机视觉和机器学习领域中不可或缺的一环，它涉及为图像、视频等视觉内容添加标签或注释，以供训练模型使用。高质量的视觉数据标注能够帮助算法更好地理解场景、识别对象及其属性，并进行准确的预测和决策。以下是关于视觉类数据标注的详细介绍，包括其主要类型、流程、技术工具以及面临的挑战和发展趋势。

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