论文介绍
市场人气预测一直是一个热门的研究课题，例如销售预测和众筹预测。这些研究大多将视角放在孤立的市场上，依靠对特定市场的知识来最大化预测性能。然而，这些针对特定市场的方法受到孤立市场知识限制的限制，无法理解不同市场之间复杂和潜在的关系，尤其是对融资市场和销售市场等具有较强依赖性的市场。幸运的是，我们发现了融资市场和销售市场之间潜在的共生关系，这为我们提供了共同促进两个市场的人气预测的机会。
因此，为了桥接学习融资市场和销售市场之间的知识交互，我们提出了一种跨市场的方法，即CATN：合作竞争注意力转移网络，它可以有效地从众筹市场转移融资能力知识和从众筹市场转移销售前景的知识。电子商务市场。
具体来说，为了捕捉复杂的关系，尤其是项目的合作或互补，增强两个异构市场之间的知识转移，我们设计了一种新颖的合作注意力；同时，为了精细计算物品之间的关系，特别是在特定的同一市场中的竞争，我们进一步分别设计了两个市场的竞争注意力。
此外，我们还区分了对齐特征和独特特征以适应跨市场预测。利用从Indiegogo和亚马逊收集的真实世界数据集，我们对来自两个市场的三种类型的数据集进行了广泛的实验，结果证明了我们的CATN模型的有效性和泛化性。
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