狭义人工智能(ANI)以目标为导向，旨在执行单一任务，并且可以有效完成特定任务。狭义人工智能(ANI)，也称为弱人工智能，是迄今为止我们成功实现的唯一人工智能类型。狭义智能不会模仿或复制人类智能，它只是根据设定范围的参数和上下文模拟人类行为。狭义智能在过去十年中经历了无数突破，这得益于机器学习和深度学习方面的成就。
狭义人工智能可以是反应性的，也可以是有限的内存。反应式AI非常基础，它没有记忆或数据存储能力，模仿人类大脑在没有经验的情况下对不同类型的刺激做出反应的能力。有限的内存人工智则能更先进，配备了数据存储和学习能力，使机器能够使用历史数据来为决策提供信息。
常见的狭义人工智能应用
面部识别、语音识别/语音助手、驾驶汽车或搜索算法等。
狭义人工智能有哪些类型？
1.符号人工智能
符号人工智能，也称为好的老式人工智能(GOFAI)，符号人工智能要求程序员精心定义指定智能系统行为的规则。尽管符号人工智能在近几年中有些失宠，但我们今天使用的大多数应用程序都是基于此规则的。
2.机器学习
机器学习是狭义人工智能的另一个分支，它通过示例开发智能系统。机器学习系统的开发人员创建一个模型，然后通过提供许多示例对其进行“训练”。这机器学习算法处理示例并创建可以执行预测和分类任务的数学表示。
机器学习有许多不同的风格。深度学习是一种特殊类型的机器学习，在这几年变得特别流行。深度学习特别擅长执行数据混乱的任务，例如计算机视觉和自然语言处理。
狭义人工智能和通用人工智能的区别
人工智能的最初愿景，即模仿人类思维过程的计算机，也被称为通用人工智能。通用人工智能是一种能够理解或学习人类可以完成的任何智力任务的机器。而科学家和研究人员不断努力实现创造人工智能的过程中，成功地发明了各种有用的技术，狭义人工智能就是涵盖所有这些技术的总称。
狭义人工智能擅长执行单个任务或指定范围的任务。在许多情况下，它们甚至在特定领域的表现都远优于人类。但是一旦遇到超出它们处理范围的情况就会失败，它们也无法将它们的知识从一个领域转移到另一个领域。
