智能体崛起时代,“有灵智能体”如何诠释人机协作,共绘未来工作新图景

发布:2025-07-11 14:17:47
阅读:118
作者:网易伏羲
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智能体崛起时代,“有灵智能体”如何诠释人机协作,共绘未来工作新图景

人工智能的进化速度,正以前所未有的态势刷新着我们的认知。从理解指令到执行任务,从信息辅助到目标达成,AI智能体正跨越工具属性的边界,展现出令人惊叹的“行动力”。Gartner近期接受《IT时报》采访时表示,2025年是“大模型智能体元年”,一个由智能体深度参与甚至驱动部分业务流程的时代正加速到来。Gartner预测,到2028年,人类可读的数字界面交互中将有20%由AI智能体完成,约15%的日常业务决策可由AI智能体自主完成,预计三分之一的企业级软件将集成AI智能体。

这股浪潮之下,一个核心议题浮出水面:在AI日益强大的未来,人类与AI的关系将会如何?是替代,还是共生?答案或许是更深层次的人机协作。

一、智能浪潮下,人机关系迎来重构

智能体与传统聊天机器人的本质区别,在于其能力的跃迁。Gartner指出:“聊天机器人给你提供辅助信息,智能体最终帮你实现目标或者采取行动。” 例如,智能体不仅能告诉你附近有哪些咖啡店,更能直接调用工具完成点单、支付的全流程。这种从“信息辅助”到“目标执行”的跨越,是智能体赋能世界的核心价值。这股跃迁背后,欣喜与焦虑并存:AI究竟会取代人类,还是成为人类的全新伙伴?很多网友在社交媒体上表达了AI冲击未来职场的担忧。这种担忧并非空穴来风,清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授在接受采访时指出:“大模型本身就是‘知识密集体’,最先被替代的必然是白领,尤其是知识密集型岗位。”

图片来源:中国劳动保障报

不过,当前的智能体并非完美无缺。其面临的最大挑战之一便是“幻觉”或“偏差性输出”,尤其在复杂的多智能体系统中,错误可能累积,导致精度下降,难以胜任核心生产环节的关键决策。针对这一问题,Gartner强调“人在回环”的重要性。最新趋势表明,尤其是海外的金融公司,已经开始考虑将人“领回来”,在智能体决策的关键链条中,融入人类的监督、校准和最终判断。这并非倒退,而是确保AI决策精准、可靠的必要环节。这也揭示了一条人与AI共生共荣的路径:当机器接管标准化劳动,那些曾被忽视的“人味”——创造力、共情力、批判性思维,反而成为人类不可替代的底牌。这一洞见,与网易伏羲长期秉持的使命愿景不谋而合:人机协作,万物有灵,让每一个人都可以从事自由有趣的工作。

二、有灵众包平台:人机协作的实践范例

网易伏羲曾在接受国家英文日报《China Daily》采访时指出,未来人类与AI之间的关系是协作,而不是简单的替代。各行各业的数字化将不断创造不同场景中训练AI的需求,提供更多人类与AI协作的就业机会。AI是人类智能的一种延伸,可以把AI当作人类的左膀右臂,将人类从枯燥重复的工作中解放出来,让每一个人都有机会去做更多自由、有趣的工作。

网易伏羲旗下的人机协作任务平台——有灵众包平台(zb.163.com),正是人机协作的范例。对个人工作者来说,有灵众包平台能够帮助包括偏远山区群众、宝妈、残障人士等各类群众参与到科技浪潮的发展中来。只要有手机/平板/电脑,就可以通过AI人机协作的方式完成适合自己的任务,获得收入。对于企业来说,有灵平台上能力多元的散户大众与丰富的AI智能体,结合精准智能体画像、群体智能、回报分解技术,可以帮助用工方大大降低用工成本和风险,进而促进虚拟和实体产业的加速发展。

 

 

基于人机协作的商品识别应用

智能货柜的商品审核是人机协作解决方案的典型代表:

首先,AI系统凭借其强大的图像识别与数据处理能力,在用户拿取商品后,能够快速识别商品条形码、外观特征,完成基础的商品结算信息匹配与价格核算;

其次,面对复杂情况时,AI会将难以判定的商品信息、图像等结构化中间成果实时传输至后台人工客服端。经验丰富的客服人员凭借自身对商品的熟悉度、对特殊情况的处理直觉,迅速对异常商品进行精准判定与纠错,完成“精标化”操作。

这种「AI 做标准化,人类做精标化」的分层协作体系,不仅提升了智能货柜结算的效率与准确性,还降低了运营成本,并且用户也获得了流畅、可靠的购物体验,加速了智能货柜在零售行业的覆盖。

智能货柜场景人机协作

为了让更多人参与到这场人机协作的浪潮中,体验用碎片时间创造收入和价值的乐趣,有灵众包平台开放「工作者长期招募计划」(点击了解):无论是身处四五线城市的宝妈、小县城的职员,还是寻求灵活机会的学生,都可以注册参与。平台提供清晰的奖励机制(多劳多得、时段补贴、产能红包)、完善的新手引导和智能辅助体系,让零基础的用户也能快速上手。

有灵智能体基于网易伏羲自主研发的面向智能体编程框架(Agent-oriented programming,AOP),为了实现更好的人机协作,提供基于用户画像的自动质检功能,在控制成本、缩短任务周期、保证质量等方面融入了一系列的前沿算法,包括主动学习、真值推断、回报分解等,通过数据闭环,不断将人工标注数据反哺 AI 算法,实现无缝的人机协作任务处理,极大提升了任务完成的效率。

三、人机协作,共绘未来图景

AI的迅猛发展是人机协作模式的序曲。AI将承担繁复、标准化的工作,解放人类的双手与部分脑力;而人类则凭借独特的创造力、批判性思维、情感洞察力和最终决策权,专注于更具价值、更富趣味的领域。有灵众包平台将继续深入探索人机协作全新领域,通过真实的业务挑战持续推动技术创新与服务优化。拥抱协作,方能共赢未来,通过人机协作模式助力企业把握零工经济与灵活用工市场机遇,同时让每个人都能在技术的浪潮中找到属于自己的、自由有趣的工作价值。

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