随着数据量的爆炸式增长和应用程序性能需求的增加，分布式计算在数据库和应用程序设计中变得极为普遍。分布式计算是通过网络将多台计算机服务器连接到一个集群中，以共享数据和协调处理能力的技术，而这样的集群被称为分布式系统。
在分布式计算中，多台计算机服务器通过网络连接在一起，使集群中的所有计算机像一台计算机一样协同工作，以支持利用所有可用资源的大型项目负载。因此分布式计算在可扩展性、性能、弹性和成本效益方面具有优势。
分布式计算与传统方式对比
便随着数据量的增长，分布式计算可以通过简单地向系统添加更多硬件来增加额外的负载。这与传统方式形成鲜明对比，传统方式是必须通过升级和更换硬件来处理负载增长。
云计算中的分布式计算
云计算选项和供应商的增长使分布式计算更加容易访问。虽然云计算实例本身不会自动启用分布式计算，但有许多不同类型的分布式计算软件在云中运行，以利用快速可用的计算资源。
以前，企业依靠数据库管理员或技术供应商来跨数据中心内和跨数据中心的网络链接计算资源，以便能够共享资源。现在，领先的云供应商可以更轻松地将服务器添加到集群中以获得额外的存储容量和计算性能。
由于可以轻松快速地提供新的计算资源，分布式计算在处理不断增长的工作负载时可以实现更高级别的敏捷性。这实现了“弹性”，其中计算机集群可以根据直接的工作负载需求轻松扩展或收缩。
分布式计算的优势
1.可扩展性：分布式计算集群很容易通过横向扩展架构进行扩展，在这种架构中，只需添加新硬件即可处理更高的负载。
2.高性能：通过集群中的每台计算机同时处理整体任务的子集的并行性，集群可以通过分而治之的方法实现高水平的性能。
3.弹性：分布式计算集群通常在所有计算机服务器之间复制数据，以确保没有单点故障。如果一台计算机出现故障，该计算机上的数据副本将存储在其他地方，这样就不会丢失任何数据。
4.成本效益：分布式计算通常利用低成本的硬件，这对于初始部署和集群扩展非常划算。
分布式计算、云计算和并行计算的区别
- 分布式计算
分布式计算是指通过分布式自治计算机解决问题，它们之间通过网络进行通信。它是一种计算技术，允许多台计算机进行通信并工作以解决单个问题。分布式计算有助于比使用单台计算机更快地完成计算任务。分布式计算的一些特点是在计算机之间分配单个任务以同时进行工作，远程过程调用和远程方法调用用于分布式计算。
- 云计算
云计算是指通过互联网按需提供服务器、存储、数据库、网络、分析、软件等IT资源/服务。它是一种通过互联网向其用户/客户提供托管服务的计算技术。云计算通过互联网提供硬件、软件、网络资源等服务。云计算的一些特点是提供可配置计算资源的共享池、按需服务、按使用付费、由服务提供商提供等。
- 并行计算
并行计算，也称为并行处理，通过将计算任务划分为跨一台计算机内的多个处理器的较小作业来加速计算任务。并行计算是一次跨多个处理器执行计算任务以提高计算速度和效率的过程。它将任务划分为子任务，并通过不同的处理器同时执行。
