什么是实时目标检测？
在计算机视觉中，实时目标检测非常重要，通常是计算机视觉系统中的关键组成部分。实时目标检测算法的应用包括视频分析、机器人技术、自动驾驶汽车、多对象跟踪和对象计数、医学图像分析等。
什么是对象检测器？
对象检测器是一种对象检测算法，它通过将图像作为输入来执行图像识别任务，然后预测图像中每个对象的边界框和类别概率。大多数算法使用卷积神经网络(CNN)从图像中提取特征来预测学习类别的概率。
如何在边缘有效地运行对象检测
在现实世界的计算机视觉应用程序中运行对象检测很困难。关键挑战包括计算资源的分配、系统的稳健性、可扩展性、效率和延迟。此外，机器学习计算机视觉需要物联网通信以图像作为输入和检测作为输出的数据流。
为了克服这些挑战，引入了边缘人工智能（Edge AI）的概念，它利用边缘计算和机器学习。边缘计算从更靠近数据源的云端进行处理。因此，边缘人工智能应用程序形成了具有多个连接的边缘设备或虚拟边缘节点的分布式边缘系统。
