数据标注服务公司为机器学习提供数据标注服务。他们通过使用预先训练的机器学习模型和人工来标记图像、文本、视频或音频。
数据标注的应用领域
为了启用机器学习，数据标记任务由人工标记和分类对象完成。有不同类型的标签。以下是最常见的视频和图像：
1、语义分割
语义分割是将图像中的每个像素标记为类的过程。自动驾驶汽车、机器人视觉和医疗应用是语义分割的常见领域。
2、多边形注释
多边形注释通过在图像数据上创建具有任意边数的形状和轮廓来检测不规则形状和不规则形状的对象。注释者通过在他们想要分类的对象的外边缘周围放置点来绘制线条。
3、边界框
给定一个图像，并负责在对象周围绘制一个框，以便深入识别图像数据中的对象。边界框注释类型最常见的用法是自动驾驶汽车。车辆、行人、交通信号灯等实体通过边界框进行识别，以便车辆能够区分这些实体。用于电子商务、零售和保险公司的损坏检测的图像标记是边界框方法的其他应用领域。
4、3D Cuboids
Cuboids类似于边界框，但有一个区别。注释器说明对象的长度和宽度，就像在边界框方法中一样。但是，3D Cuboid方法增加了一个维度，即对象的深度。
5、线和样条线
注释者沿边界绘制线，例如道路上的车道分隔线。它还用于训练仓库机器人，使机器人能够准确地将箱子排成一排。
6、地标注释
注释器在指定位置标记关键点。它通常用于面部识别应用和计数应用。它有助于了解目标对象中每个点运动的运动轨迹。
数据标注服务类型？
有4种常见的数据标注资源。企业或者是个人可以依靠数据标注解决方案来满足他们的数据标记需求。
全职/兼职员工、管理工人、承包商、众包平台。
数据标注的重要性
物联网(IoT)、机器人技术和预测分析等技术都依赖于机器学习(ML)和人工智能(AI)。现代机器学习方法依赖于标注好的数据，通过提供数据标注的公司创建标记好的数据。
