语义网络，也称为本体，是一种用于描述事物之间关系的结构化知识表示方法，它以节点和边的形式表示实体和它们之间关系。语义网络在人工智能、自然语言处理、知识图谱等领域都有广泛应用，是一种非常重要的知识表示方式。
语义网络主要由三个部分组成：实体、关系和属性。实体是指现实世界中的对象或概念，如人、物、事件等；关系是指实体之间的联系，如相似、包含、属于等；属性是指描述实体特征的属性，如颜色、大小、重量等。
语义网络的基本图形是节点和边。节点代表实体，边代表实体之间的关系。节点和边都可以有标签或属性。例如，在一个语义网络中，人是一个节点，而性别是一个属性，可以用一个标签表示。人与人之间的关系可以用边来表示，如朋友、同事、家庭成员等。
语义网络的优点在于它能够自然地表示复杂的事物之间的关系和层次结构。它可以捕捉实际世界中的复杂关系，例如：人和动物有相似之处，人是动物的一种；水果有很多种，每种水果都有不同的颜色、形状和味道等特征；公司有许多部门，每个部门都有自己的职能和工作人员等。
语义网络的应用非常广泛，其中最为重要的应用是知识图谱。知识图谱是一个用于描述实体之间关系的语义网络，它是一个包含大量实体和关系的、可扩展的知识库。知识图谱可以帮助人们更好地理解世界，从而支持各种人工智能应用，如自然语言理解、问答系统、智能推荐等。
除了知识图谱之外，语义网络还可以应用于自然语言处理中的词义消歧、实体链接、关系抽取等任务。例如，在词义消歧中，可以使用语义网络来确定一个单词的含义，以便正确理解句子的含义。在实体链接中，可以使用语义网络来将文本中提到的实体链接到知识库中的实体。在关系抽取中，可以使用语义网络来捕捉实体之间的关系，以便更好地理解文本。
