大语言模型(LLM)

大语言模型(LLM)是指具有大规模参数和训练数据的人工智能模型，能够理解和生成自然语言文本。这种模型能够预测文本序列中的下一个单词或字符，并在语言中理解、翻译。大语言模型(LLM)通常基于Transformer架构的深度神经网络，其中包含多个编码器和解码器层。通常会经历预训练和微调两个阶段。预训练阶段是在大规模文本数据上进行模型的初始训练。而微调阶段则根据特定任务或领域的数据对模型进行进一步训练，设置适应特定任务。