随着人工智能(AI)能力多年来不断发展，特别是在用户体验(UX)、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和计算机视觉领域，彻底改变教育行业。人工智能教育的现状，人工智能可以帮助学习者和教育者加速学习这一过程。
加速学习
人工智能可以捕获先前关于学习者的数据，整理发现给供教职员工使用，并在教育平台上反馈和补充教材课程，最终反馈给学习者。通过记录学习实例，人工智能可以立即让教职员工更方便地提供反馈和评估。有针对性的学习和更快的反馈周期可以促进学习者更快、更有效地学习。
人工智能还可以将来自长反馈评估选择的特定问题与每个学习案例相匹配，并消除过程中的摩擦，以增加教学人员的参与度。因此，学习后的反馈可以自动更新学习曲线并优化个人计划。例如，在医疗保健领域，计算机视觉的发展也扩大了外科教育的可能性，因为视频数据可以与手术经验日志相匹配，以提高学习者可用学习材料的质量和相关性。
这就是增强智能如何为情境增加价值的方式。当AI赋予学习者以前无法获得的洞察力时，可以实现更加个性化和有针对性的教学。人工智能不是帮助学习者完成任务，而是帮助更快地评估学习者的技能水平，并在需要时提供补救学习。
帮助学习者和教育者
人工智能还可以帮助减轻传统学习环境的压力。有指导的计划可以最大限度地减少不经常反馈和非结构化、被动学习心态带来的不确定性，这种心态会给学习者带来不必要的压力，从而导致高辍学率。
使用人工智能来整理学员数据可以形成一个预警系统，用于任何需要的补救学习。然后可以通过预防性方法来解决受训人员遇到困难的领域，以消除在让学习者重回正轨方面所损失的时间和精力。
人工智能系统可以进一步授权学习者通过识别和提供高质量、匹配良好的内容和练习来独立提升他们的知识，从而在特定点推进学习者以扩展他们的成长。
引导式学习系统还通过帮助受训者更早掌握具有挑战性的任务以及可能需要修改教学策略的地方来帮助教育工作者告知他们的教学工作在哪些方面最有益。
