会议介绍
CIKM会议全名ACM International Conference on Information and Knowledge Management，一般每年10月召开，是国际数据挖掘和知识管理领域的顶级学术会议，主要收录信息检索、数据挖掘相关的基础理论创新和落地应用工作，被中国计算机学会和清华大学评为B类学术会议，被中科院评为rank 1类会议，h5-index达48，论文接受率在20%左右。
论文介绍
互联网时代，数据是最珍贵的资源，大数据正引领传统行业并与之结合，催生出新的活力。大数据体育就是一个例子，目前数据捕获、存储和分析技术的持续进步正在积极影响着体育行业的方方面面，数据挖掘的妙用已逐渐显现。通过对训练、备战和比赛情况等海量数据进行处理和大数据分析，运动员能更好、更有效地训练，教练也能适时调整策略和排兵布阵，从而提升运动员及球队的技战术水平。本文主要关注大数据体育分析中比赛胜负预测和球员表现评估这两大问题，探索了人工智能算法在该领域的最新应用。在比赛中，球员的每一个行为都决定着比赛最后的胜负。通过考虑每个球员的行为序列和球员间的动作网络，本文建立了一个高效的实时胜率预测模型去建模球员每一个动作对最终比分的影响。通过得到的这条实时胜率曲线，比赛胜负预测和球员表现评估这两大问题可以在一个统一的框架中被同时解决。该方法已经被应用到网易游戏的多款线上游戏中，具体应用包括焦灼比赛识别、关键动作评估、球员打分等多个任务。
论文原文
https://nos.netease.com/mg-file/mg/neteasegamecampus/art_works/20200812/202008122020238612.pdf
