什么是车牌自动识别？
自动车牌识别(ANPR)是一种使用光学字符识别车辆牌照图像来读取车辆登记号码的技术。自动车牌识别系统应用不同的图像处理技术来快速自动地识别来自摄像机的视频或照片片段中的车辆。
自动车牌识别系统应用光学字符识别(OCR)结合其他图像处理技术来读取车辆牌照。ANPR是最准确和应用最广泛的计算机视觉系统之一，所使用的技术不断发展以提高自动车牌识别软件的性能、准确性、成本效益、稳健性和可扩展性。
车牌自动识别技术中普遍使用了几种不同的技术，它们作为计算机视觉管道的一部分结合使用。视觉管道包含将图像或视频输入转换为有意义的完整信息所需的步骤。
车牌自动识别技术有哪些？
实时物体检测
目标检测使用深度学习来识别视频流图像中的车辆和不同的车辆类别（公共汽车、卡车、汽车、货车、摩托车等）。最先进的对象检测算法使用在图像数据集上训练的神经网络。
图像处理
图像处理包括传统的计算机视觉方法，用于规范化和准备图像以供OCR算法处理。由于ANPR应用程序通常用于具有不同光照、遮挡、天气和不一致设置的具有挑战性的现实环境中，因此图像处理功能用于锐化、颜色校正或裁剪图像，以显着改善后续结果和输出算法。
光学字符识别(OCR)
光学字符识别(OCR)是一种重要的计算机视觉技术，用于从图像中读取文本。这允许ANPR系统识别车牌。Tesseract OCR或MaskOCR算法等图像处理技术用于检测单个字符，验证这些字符的顺序，并将车牌图像转换为文本。
模板匹配
模板匹配是一种将车牌图像与车牌图像库进行比较以找到匹配项的技术。模板匹配是一种用于在文本字符串中查找特定模式的技术。在ANPR的情况下，字符集是车辆号牌。
