机器学习到底是什么？它是人工智能的一部分，机器学习是一种人工智能应用程序，它赋予系统和机器拥有使用过去经验学习并改进的能力。它可以从数据中学习并将所学知识应用于未来，并以此得到更好成果的计算机程序。
AI使用机器学习来观察可用数据并识别有助于在不同场景中做出更好决策的模式。机器学习旨在使计算机和系统能够在没有任何人为干扰或干预的情况下自动学习。
设计准确的模型需要能够处理大量数据以达到可能的场景。机器学习可以通过其强大的学习能力和算法使过程更快、更容易。使用机器学习编程的系统可以根据过去观察到的数据做出非编程决策。然而，部署这样的计划通常需要花费很多的时间和资源才能有效地工作。
机器学习算法和认知技术是决定人工智能未来的主要因素。
深度学习
深度学习是机器学习的一部分，它使用受人脑功能和结构启发的算法。就像人脑一样，它是人工智能解释数据的基本要素。
深度学习对收集、分析和解释大量数据的数据科学家极为有益。简而言之，深度学习专注于自动化预测分析，这对于确定人工智能的未来至关重要。机器学习中使用的传统算法是线性的，而深度学习则融入了复杂的分层算法。
包含深度学习的计算机程序必须能够访问大量的训练数据才能获得更高水平的准确性。数据必须经过多层处理，因此得名深度学习。
您在网站上看到的聊天机器人是使用深度学习模型从头开始构建的。不仅如此，医学研究人员也在使用这种数据科学来检测人体细胞中的问题。
