情感人工智能是指使用情感计算和人工智能技术来感知、了解人类情感生活并与之互动的技术。这种技术可以让机器或程序通过文本、语音、计算机视觉、生物识别传感以及潜在的有关个人背景的信息来阅读情绪并做出反应。
情感人工智能的三种主要类型
1、文本
从文本中提取情感也称为情感分析或意见挖掘。它对文本样本使用自然语言处理和机器学习情感检测来确定主流情绪是积极的、消极的还是中性的。
2、音频
情感人工智能通过各种因素分析一个人说话的音频，包括语调、音高、语速和停顿等，以确定人的情绪。先进的技术可以识别讽刺、夸张和其他语言情况。
3、视频
AI面部情感识别可以借助面部识别和计算机视觉等技术分析视频中的面部表情，以衡量流行情绪。它可以帮助检测说谎和说真话之间的区别。
尽管情感人工智能可以追溯到1995年，但它一直缺乏一参与人类情感的能力。
然而，这种情况正在改变。
现在，能够感知人类情绪并与之产生交互的算法正迅速成为主流，这项被称为“情感人工智能”的新技术通过“无意识数据收集”（NCDC）的过程实现了这一壮举，其中算法收集用户的心脏和呼吸频率、语音音调、微表情、手势等数据，来分析他们的情绪并相应地个性化其反应。
