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什么是TiDE模型
TiDE即Temporal Information-Driven Encoder-Decoder，是一种长期预测模型，旨在对时间序列数据进行...
2024-01-10 10:21:57
大模型的低秩适应
大模型的低秩适应旨在通过用低维结构近似大型模型的高维结构来降低其复杂性。具体来说，这种方法旨在创建一个更小、更易于管理的原始模型表示，该表示...
2023-12-29 14:42:38
使用逻辑回归、朴素贝叶斯和词向量进行情感、类比和词翻译
自然语言处理技术的发展提供了更多处理文本数据的可能性。使用机器学习和语言模型能够更好地理解和分析文本背后的信息。本文将探讨如何运用逻辑回归、...
2023-12-28 15:48:02
使用Python中的合成数据集理解并实现残差神经网络
残差神经网络（ResNet）是由微软研究院的何凯明人提出的一种深度神经网络架构，通过使用残差块来解决深层网络的缺口等问题。在残差块中，通过引...
2023-12-27 15:18:06
如何将文本语料转换为概念图？
将文本语料转换为概念图的目的在于更深入地理解并处理文本信息。概念图为文本内容提供了一种可视化方式，帮助人们更好地理解文本中的各个元素及其相互...
2023-12-26 15:16:21
动态预测的训练过程、检验方法及实现示例
动态预测在机器学习中扮演着至关重要的角色。它允许模型根据新的输入数据进行实时的预测，从而使模型能够适应不断变化的环境。基于机器学习的动态预测...
2023-12-25 16:16:17
基于树的算法在哪些情况下会优于神经网络？
基于树的算法和神经网络各有优势。基于树的算法在可解释性、处理离散特征、小型数据集和强调鲁棒性的情况下表现更优。
2023-12-22 14:41:46
大模型知识图嵌入
大模型知识图嵌入是指利用深度学习模型将知识描绘的实体和关系表示为低维连续的支撑空间的技术。知识图嵌入的目的是以知识描绘的实体和关系表示为连续...
2023-12-21 14:57:02
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助力国家西南高原铁路基建项目建设
伏羲智能挖掘机把传统挖机经过数字化改造，使其成为具备自动化能力的挖机，并拥有具备远程驾驶、一定等级的自动挖掘等能力。
通过远程挖机作业平台，使用...
使用产品：挖掘机器人
与中建八局合作研发无人装载机，助力沪通铁路
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使用产品：装载机器人
《遇见逆水寒》中的交互式文字游戏玩法——傀儡戏
《遇见逆水寒》中的游戏玩法，引导扮演不同角色的玩家进行发言，并和AI模型生成的内容一起完善剧本，并达到剧本提前设定的目标，如达到目标，就会给玩家...
使用产品：AIGC
助力中国丝绸城步行街打造“夜经济”
网易伏羲以《逆水寒》的“素问”作为AI虚拟代言人，并叠加音乐舞蹈、虚拟讲解、动作捕捉、AI写诗、智能捏脸等产品功能，制定各具特色的沿街互动体验空...
使用产品：网易瑶台
麦当劳品牌专属虚拟人“金开心”
网易伏羲结为麦当劳提供虚拟人服务，同时结合品牌营销特性，吸引亲子群体，促进新消费点的增长，为快消品的新型营销提供了借鉴。
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